11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
第五届"NIFD-DCITS金融科技创新案例"大奖揭晓,金融壹账通与浙江清华长三角研究院共创的"数智银行一站式AI平台"凭借在金融科技领域的创新表现入选20大优秀案例。该平台专注金融风险信息的智能感知与认知,开放300多项AI核心算法API,覆盖4000多个金融业务场景,已累计调用突破百亿次。平台通过模块化设计适配不同规模银行需求,为小微企业提供高效融资服务,大幅降低融资成本。目前以香港和新加坡为核心,业务辐射20个国家和地区,助力全球金融机构提升运营效率、优化客户体验。此次获奖彰显了中国金融科技创新的国际竞争力。
近日,第五届“NIFD-DCITS金融科技创新案例”评选结果正式揭晓,由金融壹账通和浙江清华长三角研究院共同研发的数智银行一站式AI平台,凭借卓越的金融科技创新能力和落地成效,成功入选 20 个优质案例,并收录于《数智创新+金融强国:金融科技创新实践》一书,该书将由人民日报出版社正式出版。《数智创新+金融强国:金融科技创新实践》第五届案例征集活动由国家金�
自3月6日发布通义千问QwQ-32B以来,目前,通义千问QwQ-32B稳居全球最大AI开源社区HuggingFace趋势榜榜首,成为当前最受欢迎的开源大模型之一。值得关注的是,近期,多家海外AI平台也宣布接入了该开源模型。公开资料显示,阿里通义团队已开源大语言模型千问Qwen及视觉生成模型万相Wan两大系列共计200余款模型,覆盖从0.5B到110B等最全尺寸,屡次斩获ChatbotArena、司南OpenCompass等权威榜单「全球开源冠军」、「国产模型冠军」。
强固型嵌入式计算平台厂商Neousys宸曜科技发布了一款紧凑型无风扇嵌入式计算平台POC-764VR,专为各类监控场景设计,如视频分析和目标检测。POC-764VR拥有强固的机构,能够在恶劣环境中提供可靠的性能,实现高清图像抓取、实时检测和复杂数据分析。注:文中品牌名称和注册商标是其各自所有者的财产。
中国联通宣布,联通数据智能公司打造、首个完全在国产昇腾AI软硬件平台上实现训练和推理的中文原生文生图模型联通元景文生图模型”,正式开源。该模型实现了多项自主创新突破:首先是在架构上,通过在SDXL架构中融合复合语言编码模块,实现了对中文长文本、多属性对应和中文特色词汇的精确语义理解,对应图像的生成效果得到了极大提升。该模型已在联通的多个内�
格创东智正式发布自主研发的天枢AI平台3.0,广泛应用于半导体、光伏、新能源、汽车、3C电子等生产智造领域,平台集成了各类前沿深度学习算法,实现对生产制程中多工艺场景的品质不良进行精准识别、自动分类、纠错驱动,以标准AI集中检测平台,满足制造企业对于整厂智能化检测的建设需求。平台在智能底座、AI检测大模型、可视化编辑等功能进一步迭代升级,实现新场景快速拓展,3天培训即用,为客户培养工业AI应用综合性人才。新的UI设计不仅使界面更加直观和易用进一步提高了用户工作效率和系统的操作流畅度。
AIxBlock是一个综合性的链上AI平台,集成了去中心化超级计算机。主要功能包括:数据引擎进行数据采集、整理和标注;低代码MLOps平台轻松构建和部署AI模型;通过链上共识机制实时验证AI模型质量;提供去中心化计算力交易市场,节省90%计算成本;基于P2P无手续费交易;通过区块链共识确保数据质量;所有交易在链上安全透明记录。欲了解更多详情,请访问AIxBlock官方网站。
开源人工智能平台LightningAI宣布与Nvidia合作,发布了名为“Thunder”的下一代AI编译器,旨在加速人工智能模型的训练速度。据LightningAI称,该编译器在实际场景中相比未优化的代码,可将大型语言模型的训练速度提高高达40%。LightningStudios的产品可以按四个定价级别购买:个人开发者免费,工程师、研究人员和科学家专业级;初创公司和团队的团队级别,以及大型组织的企业级别。
微软的AzureAI平台最近添加了一系列新的安全功能,旨在帮助捕捉客户AI应用中的幻觉、提示攻击和其他安全漏洞。这些功能由微软的首席负责人SarahBird介绍,并表示将易于使用,无需雇佣红队来测试他们构建的AI服务。该公司还努力扩展其提供的强大AI模型数量,最近与法国AI公司Mistral达成独家协议,以在Azure上提供MistralLarge模型。
AIGC的这把火,燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长,使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。高端CPU的作用不仅是直接上手加速AI推理关系到整个AI平台或系统整体性能的提升,更是提供更加稳定和安全的运行环境来拓展AI的边界,只有这几个环节都照顾到,才能推动AIEverywhere愿景进一步走向现实。