11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
援引外媒 XDA Developers 报道,Google 计划在 Pixel 6 系列中引入新版 Live Translate 功能。而这项功能未来将会在 Android 12 系统中面向更多 Android 设备开放。上周,一位提前获得 Pixel 6 Pro 的爆料者向外媒 XDA 分享了相关信息。其中 Pixel 6 Pro 中有个尚未发布的 Android System Intelligence 应用,此前称之为 Device Personalization Services。该应用负责在 Pixel 手机上提供几个软件功能,包括 Live Caption, Screen
据外媒报道,虽然Google为许多平台上的许多用户都有提供服务,但它通常会对Pixel手机用户表现出更优质的待遇。一些独有的功能最终会在其他Android手机上找到,但其中最好的仍旧是在Google自己的手机上。其中一项功能可能就是Pixel 6和Pixel 6 Pro独有的Live Translate(实时翻译)功能,它汇集了Google在人工智能翻译服务方面的一些最佳成果。Google的网络翻译服务早在Android手机成为时尚前几年就已经存在了。从那以后,该公司在?
iTranslate(一款语音翻译应用)开发商Sonico Mobile雇佣苹果设计奖获胜者Jeremy Olson来进行这一开发工作。一年过后,语音翻译应用Languages诞生了。
最近Google Translate又多了两个小功能:拼音显示和翻译评分。
昨天Google的Matt Cutts传了一段新视频,其中解释了如何处理本地化内容的问题。Matt Cutts说如果使用Google Translate来自动将你的网站翻译成一个外文版本,放到一个该国域名下的一个新站的话,会被当作spam处理。比如假设谷奥(guao.hk)发展出了一个印度版(guao.in)
先前有访客问博客吧的 文章url是怎么实现的,博客吧的url是设置固定链接为/%postname%.html,然后在添加新文章的时候才手动编辑中文部分为英文。英文都是 按词翻译的,因为不想URL太长。对英文不大好的朋友,如果想实现这个功能,可以使用WordPress博客中文URL转英文的
Google上传了一段视频解释了Google Translate是如何运作的,在这里你还可以看到Google Translate在过去4年里都做了哪些改进。
网民常用的在线翻译服务Google Translate今日大幅度更新,翻译界面版式从原有的左右变为上下。
据国外媒体报道,谷歌产品经理杰夫·秦(Jeff Chin)周四在公司官方博客中表示,谷歌在线翻译服务(Google Translate)近日已增加了对7种语言的支持,使该服务所支持的语种总量已达到41种(注:个别大语种又可分细分为数种小语种),可满足全球98% 网民的在线翻译要求。
近日,TIOBE发布了2024年5月编程语言排行榜,Fortran在20多年后再次进入了前10的位置。其实在4月的榜单中,Fortran就已经进入了Top10;5月该语言继续保持住了这一排名。需要注意的是,TIOBE指数只是反映某个编程语言的热门程度,并不能说明一门编程语言好坏,也不能说明语言所编写的代码数量多少。
多层感知器,也被称为全连接前馈神经网络,是当今深度学习模型的基础构建块。MLP的重要性无论怎样强调都不为过,因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。
来自南京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究队发布了一项关于视频理解的开创性工作。该研究全面审视了Mamba模型在建模中的多重角色,提出了针对14种模型/模块的VideoMambaSuite,并对其在12项视频理解任务中进行了深估。综合实验结果显示,Mamba模型在视频理解领域具潜在的优势和多样化的角色,为未来视频理解研究提供了有力的推动和参考价值。
谷歌终于更新了Transformer架构。最新发布的Mixture-of-Depths,改变了以往Transformer计算模式。这篇论文目前被引次数超过3500次,论文核心定义了Inductivebias概念。
3月29日,知名AI研究实验室AI21在官网开源了,首个基于SSM-Transformer混合架构的商业大模型——Jamba。ChatGPT、StableDifusion、Lyria等产品使用的皆是Transformer架构,虽然在捕捉序列内长距离依赖关系、泛化能力、特征提取等方面非常优秀,但在处理长序列、训练大参数模型时存在AI算力消耗大、过拟合、内存占用大等缺点。耐克、Zoom、沃尔玛、三星、阿迪达斯、airbnb等知名企业在使�
Transformer作者中唯一去了OpenAI的那位,公开承认了:他参与了Q*项目,是这项新技术的发明者之一。这几天除了英伟达老黄组局把Transformer作者聚齐,他们中的几位还接受了连线杂志的采访,期间出了这么一个小插曲。但当时谷歌高层仍旧不为所动,关键决策者忽略甚至嘲笑他。
Image-MangaTranslator是一款能够将漫画或图片中的文字进行多语言翻译和图像处理的工具。它具有文本检测、光学字符识别、机器翻译和图像修补等功能,支持多种语言如日语、中文、英语和韩语等,能够实现近乎完美的翻译效果。了解更多详情并开始使用Image-MangaTranslator,请访问Image-MangaTranslator官方网站。
一款名为Manga-Image-Translator的开源工具引起了广泛关注。这款工具专门用于翻译漫画或图片中的文字,利用高效的OCR和AI翻译技术,它能够自动识别和翻译任何图片中的文字,并支持多种语言。这使得用户可以方便地去除不需要的文字,同时选择适合自己的翻译服务或模型,提高翻译质量和效率。
LeonardoAi发布了一项创新的功能——Transparency。这项功能能够生成真正的本地透明PNG图像。我们期待这一功能在未来能够带来更多的可能性,满足更多用户的需求。
【新智元导读】刚刚,OpenAI超级对齐团队负责人官宣开源Transformer调试器。研究人员不用写代码,就能快速探索LLM的内部构造了!AGI真的越来越近了!为了确保人类不被AI杀死,在解密神经网络/Transfomer黑箱这一方面,OpenAI从未停下脚步。研究人员使用了了几个附加指标的组合:不过研究人员也表示,希望从Transformer上训练的稀疏自动编码器中,为字典学习解决方案确定更好的指标。
SnapVideo是一个视频优先的模型,通过延伸EDM框架系统地解决视频生成领域的挑战,如运动保真度、视觉质量和可扩展性。该模型利用帧间的冗余信息,提出了一个可伸缩的transformer架构,将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量,从有效地进行空间时间联合建模,合成时间连贯性强、运动复杂的视频。现在就访问SnapVideo官方网站,体验视频合成Transformer架构的引领技术�
VideoTrans是一款免费开源的视频翻译配音工具。它可以一键识别视频字幕、翻译成其他语言、进行多种语音合成,最终输出带字幕和配音的目标语言视频。xyz公司需要将产品介绍视频翻译成德语和法语版本,以便在欧洲市场推广,使用VideoTrans批量处理视频翻译和配音,大幅提高工作效率。
灵活视觉变换器是一种全新的Transformer架构图像生成模型,专门设计用于创造没有分辨率和宽高比限制的图像。相较于传统将图像视为固定分辨率网格的方法,FiT将图像视为一系列可变大小的图像块。FiT的问世将为图像生成领域带来新的可能性,为用户提供更加灵活多样的图像生成体验。
随着大模型的崛起,RNN模型Eagle7B挑战了Transformer的霸主地位。该模型在多语言基准测试中表现卓越,同时推理成本降低数十倍。通过不断探索和创新,人工智能技术将更好地为人类社会和个体提供服务。
HitPawOnlineAIVideoTranslator是一款先进的AI视频翻译服务,支持多种语言选择,使您的视频内容能够触达全球观众。它还提供语音转文字和文字转语音的在线工具,能够准确地将音频转录为多种语言。点击前往HitPawOnlineAIVideoTranslator官网体验入口,立即体验多语言视频翻译的便捷与高效。
【新智元导读】当前的视觉模型哪个更好?Meta团队最新一波研究来了。如何根据特定需求选择视觉模型?ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型,在ImageNet之外的指标上如何相互比较?来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究,在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。-CLIP模型具有较高的形状偏差,与其ImageNet精度相比,分类错误较少。
【新智元导读】AI算命将可以预测人类的意外死亡?丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型,成功预测了意外死亡和性格特点。AI真的可以用来科学地算命了!?丹麦技术大学的研究人员声称他们已经设计出一种人工智能模型,据说可以预测人们的生活中的重大事件和结果,包括每个人死亡的大致时间。当研究人员查看低概率区域的实际死亡时,研究人�
在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代,大核CNN又“杀了回来”,成为了一匹新的黑马。腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构,图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。作者已经放出了所有代码,并将所有模型和实验脚本开源。
美国芯片初创公司EtchedAI近日宣称,他们成功开创了一项新的技术,将Transformer架构直接“烧录”到了芯片中,创造出了世界上最强大的专门用于Transformer推理的服务器Sohu。这项技术可以运行万亿参数的模型,甩英伟达几百条街。这一突破性技术的问世,将为Transformer架构的应用带来新的可能性。
Transformer作者创立的大模型公司,再获5650万美元投资,换算成人民币有四亿多。英伟达、AMD有两位创始人的老东家谷歌,都是这轮融资的参投者。EssentialAI的业务并不会与Adept产生直接竞争。
【新智元导读】今天,李飞飞携斯坦福联袂谷歌,用Transformer生成了逼真视频,效果媲美Gen-2比肩Pika。2023年俨然已成AI视频元年!视频大数据时代,真的来了!刚刚,李飞飞的斯坦福团队同谷歌合作,推出了用于生成逼真视频的扩散模型W.A.L.T。研究人员发现联合培训可以使这两个指标都有显著改善。