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荣耀Magic V5创造了新的吉尼斯世界纪录,这款折叠屏成功吊起104kg的重物。 此前为了展示荣耀Magic V5的强大铰链,该机能吊起75kg重的大沙发,其强度堪称无敌。 官方介绍,荣耀Magic V5采用全新荣耀鲁班缓震铰链”,强化内外屏双重防护,成为荣耀迄今抗摔性最强的折叠屏机型,解决折叠屏耐用性痛点。 具体来说,荣耀Magic V5采用突破性的技术与材料,应用了荣耀鲁班榫卯式缓
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态:1)阿里发布Qwen3-4B轻量级模型,手机端可运行;2)小红书开源多模态大模型dots.vlm1,在图表推理方面表现突出;3)MiniMax推出语音生成模型Speech2.5,多语种表现提升;4)Midjourney推出HD视频模式,提升专业影像质量;5)Cursor1.4版本增强异步任务处理能力;6)谷歌否认AI搜索影响网站流量,但数据显示用户行为改变;7)MiniCPM-V4.0开源发布,号称"手机上的GPT-4V";8)AMD与高通宣布支持OpenAI的gpt-oss系列模型;9)腾讯开源WeKnora文档智能解析工具;11)疑似GPT-5信息在GitHub泄露;12)FlowSpeech实现书面语转口语的TTS技术突破。
近日,沉寂十年的40岁“彩铃顶流”歌手欢子在采访中,首次回应了这十年间鲜少有动态的原因。欢子坦言,对于一名歌手而言,从事业的一个阶段迈向另一个阶段,需要时间沉淀。他回忆道,十几年前自己在互联网音乐排行榜上常常位居榜首,但当达到那样的高位后,若没有沉淀,内心便会陷入迷茫。在如今新人辈出的时代,欢子笑称,估计消失10天就没人能想起自己是谁�
索尼昨晚发布了黑卡系列全画幅旗舰RX1R系列第三代产品RX1R III(型号名:DSC-RX1RM3)。 自2012年索尼发布第一台黑卡RX100以来,索尼黑卡系列以简约经典的机身设计、出色的便携性与高画质影像表现赢得广大创作者的喜爱。 如今,索尼黑卡全画幅旗舰新品RX1RM3将索尼前沿影像技术与经典索尼黑卡系列相融合,再次升级掌握全幅”的高品质便携拍摄体验。 索尼黑卡RX1RM3搭载约6100�
ITC保伦股份凭借技术实力和广泛市场覆盖,在2024年中国无纸化企业市场排名中位居榜首。其无纸化会议系统实现全流程管理,满足文档发送、阅读、共享、交流等需求,并整合会议生态,提供扩声、语音转写、视频会议等功能。公司拥有80亩工业园和16000平方米全自动生产车间,产品覆盖党政机关、法院、医院等多个领域。ITC坚持国产化研发,采用SM2、SM3、SM4国密算法保障信息安全,已成功应用于杭州亚运会等多个重要项目。随着数字化浪潮推进,无纸化作为数字化基石的重要性日益凸显,ITC将继续引领技术创新,推动行业迈向更智能、安全、普惠的未来。
终于,小米首款自研手机SoC正式发布,它就是玄戒O1! 按照雷军的说法,从立项之初,小米就希望跻身第一梯队,直接对标最好的苹果,于是有了今天这款旗舰级移动处理器。
京东云在上海发布九大AI产品,包括智能体2.0、大模型开发平台和算力平台等,助力企业重构AI基础设施。针对AI应用深化带来的技术挑战,京东云推出以GPU为核心的JoyScale算力平台,具备两大优势:极致算力性能,支持单集群万卡调度和超10万卡全局调度,大模型算力利用率提升至75%;灵活异构算力管理,适配十余种国产算力,集群利用率提升70%。基于京东复杂场景实践,京东云构建一站式大模型产品矩阵,从底层算力设施到上层应用开发,支持企业快速部署大模型及应用。未来将持续深耕技术,以开放协同的生态理念拓展大模型技术边界,助力企业重塑AI生产力。
迅雷2025年第一季度财报显示:总营收8880万美元,同比增长10.5%,主要得益于会员服务(营收3570万美元,同比增7.7%)和海外直播服务(营收同比大增79.2%)的增长。毛利润4410万美元,同比增2.9%。公司持续加大营销投入,销售费用同比增至1550万美元,占营收17.5%。研发投入保持高位,达1870万美元。截至季末,会员用户达604万,每会员平均收入增至40.9元人民币。公司宣布完成650万美元股票回购,并持有现金等价物27.46亿美元。CEO李金波表示将探索AI应用等新举措,预计第二季度营收为9100-9600万美元。
大眼橙推出全新旗舰投影仪X30,首发价4399元。该产品采用六边形战士设计,配备2100CVIA流明亮度,支持8K解码和真1080P物理分辨率,搭载自研Apollo-V光机和O-ColorLM色彩模型,通过双Vivid认证(HDR Vivid和Audio Vivid),带来影院级视听体验。内置海思V811芯片,4G+64G内存,支持WiFi6和蓝牙5.2。配备双10W扬声器和600CC超大音腔,支持全场景画面自适应、无感自动校正等功能。5月13日晚8点现货开售,享免单、半价等福利。
英伟达发布开源Llama-Nemotron系列模型,性能超越DeepSeek-R1。该系列包含三个版本:8B、49B和253B参数模型,其中253B的Ultra版本在推理吞吐量和内存效率上表现突出。关键技术包括:1)采用神经架构搜索优化模型结构;2)通过知识蒸馏和持续预训练提升性能;3)结合合成数据监督微调;4)在STEM领域进行大规模强化学习训练。Ultra版本在GPQA基准测试中达到开源模型最高水平,单节点8xH100即可高效运行。模型创新性支持"推理开关"功能,通过指令动态切换推理模式。训练流程包含五阶段优化,最终模型在数学推理和通用任务上均表现优异,部分基准超越专有模型。