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华为于9月24日正式发布WATCH GT6系列智能手表,起售价1488元。该系列提供41mm和46mm两种尺寸,搭载OLED屏幕,续航最长可达21天,支持5ATM防水和IP69防尘。GT6 Pro新增跌倒检测、ECG心电图分析及专业运动模式,并配备蓝宝石玻璃表镜。全系采用高硅叠片电池技术,能量密度提升37%,支持无线快充。此外,首次应用骑行模拟功率功能,并搭载TruSense技术,精准监测心率、血氧等健康指标。GT6 Pro起售价2488元,进一步满足专业用户需求。
9月23日,美团LongCat团队发布全新高效推理模型LongCat-Flash-Thinking。该模型在保持极致速度的同时,性能更强大、更专业,在逻辑、数学、代码、智能体等多个领域的推理任务中达到全球开源模型最先进水平(SOTA),部分任务性能接近闭源模型GPT5-Thinking。它增强了智能体自主调用工具能力,扩展了形式化定理证明能力,成为国内首个结合深度思考、工具调用与非形式化、形式化推理的大语言模型。在数学、代码、智能体等高复杂度任务上表现尤为突出,多项基准测试成绩领先开源及闭源顶尖模型,已在HuggingFace、Github全面开源。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。美团推出高性能推理大模型LongCat-Flash-Thinking;阿里开源Wan-Animate模型革新AI视频生成;字节跳动发布豆包翻译模型,支持28种语言互译;华为与浙大联合推出安全大模型DeepSeek-R1-Safe;阿里云即将发布跨模态模型Qwen3-Omni;xAI推出计算成本降低98%的Grok4Fast模型;YouTube发布多项AI创作辅助功能;IBM推出轻量级文档处理模型Granite-Docling-258M;中科院发布类脑大模型SpikingBrain实现百倍速度突破;OpenAI将推出仅限Pro用户的计算密集型新功能。
荣耀MagicPad3+Pro平板即将发布,将搭载第五代骁龙8至尊版芯片,配备13.3英寸超高刷大屏,首发MagicOS 10系统,支持PC级交互能力。对标iPad Pro和小米平板Ultra,目标成为安卓阵营最强平板。预计售价约5000元,因旗舰芯片成本较高。作为参考,荣耀MagicPad 3售价2999元起。
StarRocks Connect 2025峰会圆满落幕,聚焦AI Native时代的数据分析未来。活动汇聚全球开发者与行业专家,分享StarRocks在复杂业务场景中的实践,探讨技术演进方向。从性能引擎到AI原生平台,StarRocks 4.0将支持多智能体协作框架,提升数据分析效率。多家企业展示应用案例,覆盖电商、金融、旅游等领域,验证了其高性能与成本优势。开源精神推动技术创新,共同探索数据智能的无限可能。
真我GT8系列将于10月发布,包括GT8和GT8 Pro两款旗舰机型。新机搭载高通骁龙8至尊版芯片,采用台积电3nm工艺,配备2K直屏、2亿像素潜望长焦、大师级对称双扬声器等顶级配置。真我高管强调产品力优先,拒绝跟风改名,以Pro之名诠释Ultra级产品实力。
本文汇总了AI领域最新动态:苹果与谷歌合作,计划在Siri中引入Gemini AI技术;OpenAI向免费用户开放Projects功能,提升任务管理效率;谷歌推出免费Gemini CLI工具,集成GitHub提升开发效率;OpenAI估值飙升至5000亿美元,二级股票售出103亿美元;苹果自研AI搜索引擎“世界知识问答”计划2026年上线;月之暗面发布Kimi K2-0905模型,提升编程与创意写作能力;Raycast推出Cursor Agent插件优化代码编辑;谷歌发布nano banana官方Prompt模板,助力创意设计。
三星电子于2025年8月20日推出9100PRO系列8TB固态硬盘,包括标准版和散热片版。新品采用PCIe 5.0接口,顺序读写速度分别高达14,800MB/s和13,400MB/s,相比前代990PRO性能提升99%。支持多设备兼容,包括笔记本电脑、游戏主机等,适用于游戏、内容创作等高性能场景。8TB版本将于9月2日发售,建议零售价分别为999.99美元和1019.99美元。
AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年,《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭,正式拉开了这场战争的序幕。很快,战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告,一时间,几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
本文介绍了MCP(Model Context Protocol)作为连接大型语言模型与外部数据源的重要桥梁。随着AI技术发展,选择合适的MCP服务库对开发者至关重要。文章分析了MCP服务库的核心价值:提升开发效率、增强系统互操作性、降低技术门槛。评估MCP服务库质量需考虑协议兼容性、安全性、生态系统丰富度及社区活跃度等维度。建议开发者根据业务需求选择服务,初创公司可侧重简便性,大型企业应关注安全性和扩展性。文章还指出MCP服务未来将向云原生化、智能化运维和标准化方向发展,并推荐使用专业对比平台(如mcp.aibase.cn)辅助决策。