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本文汇总了AI领域最新动态:1)阿里开源文生图模型Qwen-Image,中文文本渲染领先;2)ChatGPT周活用户达7亿,OpenAI年收入120亿美元;3)Anthropic测试Claude Opus 4.1,推理能力升级;4)智谱推出开发工具Zread.ai提升代码理解效率;5)xAI发布Grok Imagine4支持文生视频及NSFW内容;6)Character.AI推出首个AI原生社交功能;7)阿里与南开合作视频压缩技术LLaVA-Scissor;8)北京团队突破人形机器人3D视觉系统�
TikTok推出Brand Consideration营销方案,聚焦消费者决策链中的"种草阶段"。数据显示,处于种草阶段的用户对品牌偏好度比认知阶段高28%,贡献46%的GMV,转化效率可达认知阶段用户的12倍。该方案通过AI分析用户全渠道行为数据,精准识别高意向人群,帮助品牌降低46%的获客成本。东南亚市场实践表明,结合达人内容和电商广告的组合投放,能有效提升18.5%的种草效率。TikTok的差异化优势在于:1)Market Scope监测平台实时分析人群增长趋势;2)Symphony AI工具快速生成高质量内容;3)TikTok One平台便捷对接优质达人。该方案解决了数字营销中长期存在的中间漏斗转化难题,实现从认知到购买的全链路优化。
今天凌晨2点,OpenAI开源了专门用于智能体浏览器功能的测试基准——BrowseComp。这个测试基准非常有难度,连OpenAI自己的GPT-4o、GPT-4.5准确率只有0.6%和0.9%几乎为0,即便使用带浏览器功能的GPT-4o也只有1.9%。通过使用更多的计算资源,模型可以尝试更多的搜索路径,从提高找到正确答案的概率。
保时捷最近发布了新款992.2系列911车型的官图,包括Targa4GTS和911CarreraGTSCabriolet。这些新车型的海外起售价分别为保时捷911Carrera的128700欧元和CarreraGTS的170600欧元。车辆还配备了1.9kWh的400V电池、涡轮电机、PDCC动态底盘管理系统和PASM主动悬架管理系统,进一步提升了车辆的动态性能和驾驶体验。
全球知名音频品牌AKG发布旗下全新力作——N5Hybrid真无线降噪耳机。该产品承袭AKG的高标准参考级音质,并融入全新的AI技术,再次彰显了AKG在专业降噪耳机领域的领先地位。强势上线!京东AKG官方自营店开启预售据悉,N5Hybrid真无线降噪耳机目前已登录京东自营店开启预售,AKG品牌铁粉召集令现已发布,预定可享多重会员礼遇。
自1947年RudolfGrikeö博士和ErnstPless先生在“音乐之都”维也纳创立AKG以来,品牌已经走过77载辉煌历程,其产品被广泛应用于全球各大巡回演出和录音棚中,为全球音乐爱好者和专业人士提供了无数优质的声音体验。AKG再度以王者姿态回归,随着全新旗舰N9Hybrid头戴式降噪耳机的发布,可以窥见这个传奇品牌,依旧在用产品强调自己在音频行业的领先地位!N9Hybrid头戴式降噪耳机,不仅是AKG品牌历史回归的见证,更是其技术实力的集中体现。AKG品牌的强势回归,必将引领音频设备市场的新一轮潮流。
英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发,希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡,以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
3月26日,腾讯云对外透露,旗下关系型数据库管理系统软件TDSQL、数据库迁移平台DTS-DBbridge已与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。测试结果表明,通过DTS-DBbridge可以将巨杉数据库的常规表、分区表、主子表等表库的数据顺利迁移到TDSQL,数据同步到TDSQL后兼容性良好,数据一致性校验符合预期,整体业务运行稳定,安全可靠。借助DTS-DBbridge的迁移能力,巨杉数据库用户可以将数据库的对象结构信息、核心数据以及应用平滑迁移至TDSQL,保障业务的平稳发展和进一步拓展。
LaVi-Bridge是一种设计用于文本到图像生成任务的桥接模型,可以连接各种预训练的语言模型和生成视觉模型。通过利用LoRA和适配器,LaVi-Bridge提供了一种灵活的插拔式方法,无需修改原始语言和视觉模型的权重。如果您需要在文本到图像生成任务中使用更先进的语言模型或视觉模型,LaVi-Bridge将是您的理想选择。
LaVi-Bridge项目是一个无需训练将不同的语言模型和生成视觉模型结合起来,以实现文本到图像的生成的项目。LaVi-Bridge是一个灵活的框架,它允许将不同的预训练语言模型和生成视觉模型集成到文本到图像生成的过程中。在短提示、长提示和组合提示下的文本对齐和图像质量指标上进行了广泛的评估,并通过大量可视化实验验证了LaVi-Bridge的有效性。