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快手开源72B代码模型KAT-Dev在SWE-Bench测试中准确率达74.6%,创国产AI编程里程碑;杭州云深处推出全球首款IP66防护全候作业机器人DR02;谷歌Chrome将集成Gemini引发隐私担忧;学者指控苹果使用盗版书籍训练AI,版权争议再起;Liquid AI发布高效稀疏激活模型LFM2-8B-A1B;苹果拟收购Prompt AI布局智能家居视觉技术;AI伴侣应用泄露4300万条用户隐私对话;西湖大学DeepScientist显著提升科研效率。
本期AI日报聚焦多领域技术突破:京东物流发布“超脑大模型2.0”与“异狼具身智能机械臂系统”,推动物流行业迈向自主执行;DeepSeek推出V3.1终结版,修复漏洞并为V4架构铺路;Kimi上线Agent模式“OK Computer”,支持智能网站开发等复杂任务;ChatGPT新增个性化资讯功能,定制用户专属新闻;Exa Code发布代码索引工具,助力AI代理精准生成代码;Meta推出AI视频创作平台Vibes,简化短视频制作;蚂蚁数科发布隐私保护AI框架Gibbon,推理速度提升超百倍;OpenAI新基准测试显示GPT-5在多个行业逼近人类专家水平,覆盖九大行业44种职业。
三星2025款OLED S95F系列获得德国VDE“Real Black”认证,其防眩光技术确保在明亮环境下仍能呈现深邃黑色,黑场水平低于0.005尼特。该技术通过减少反射,在各类光照条件下保持精准色彩和丰富层次,提供卓越画质体验。同时,该系列还获得AMD FreeSync™ Premium Pro认证,确保流畅游戏性能。三星连续19年领跑全球电视市场,彰显其在高端显示领域的领先优势。
9月5日,2025科技创变者大会在北京落幕。本届大会聚焦“具身智能+产业智变新引擎”主题,汇聚行业力量探讨具身智能的前沿创新与产业变革。INDEMIND作为领军企业,展示了家用扫地、家用陪伴、商用服务三大品类机器人空间智能平台,呈现了在具身智能领域的突破性成果,赢得广泛关注。公司联合创始人兼CTO分享了技术理念与实践经验,推动行业思考。INDEMIND致力于机器人空间智能技术研发,推动机器人从自动化工具向自主智能终端演进,产品已在家用清洁、商用巡检等多元场景规模化落地,业务覆盖全球十多个国家和地区。
开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。
面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个,但选型面临三大难题:单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法:1)场景刚需筛选80%选项;2)验证核心性能;3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例,前者适合常规FAQ场景年省$16,000,后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系,将3小时选型会议压缩至18分钟,错误率下降40%。核心观点:选型应从参数争论转向场景验证,通过自动化工具为工程师节省时间,聚焦提示词优化而非参数对比。
2025年8月7日,OpenAI正式发布GPT-5,官方称其为"最智能、最快速、最实用"的AI模型。GPT-5在数学推理能力上大幅提升,在AIME2025测试中取得94.6%的高分,处理速度也有明显改善。但与竞争对手相比仍存在差距:Claude4在代码生成和逻辑推理方面表现优异,支持200K token长文本;Gemini2.5具备2M超大上下文窗口和全模态支持;国产模型DeepSeek R1在中文理解和性价比方面具有优势。AI�
【AI日报】汇总了最新AI领域动态:1)腾讯开源混元系列小尺寸模型,适用于消费级显卡;2)昆仑万维发布推理大模型MindLink,提升回答透明度;3)B站推出AI原声翻译功能,保留UP主音色;4)谷歌Gemini 2.5在数学奥赛夺金,展现强大推理能力;5)OpenAI展示GPT-5网络信息整合特性;6)苹果组建AI团队挑战ChatGPT;7)高德地图推出全球首个AI原生地图应用;8)Adobe推出AI图像合成工具Harmonize;9)NVIDIA发布革命性视频渲染技术;10)谷歌推出Android Studio免费AI编程助手;11)开源结构化信息提取工具LangExtract;12)Figma开发者模式升级提升设计转代码效率。
本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构,激活参数32B,支持128K上下文,在代码调试和自动化流程方面表现突出;Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型,原生支持256K上下文,擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近,但K2在复杂可视化任务更优,Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择:注重调试自动化选K2,需要长上下文支持选Qwen3。推荐使用AIbase模型广场进行高效选型对比。