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来自华中科技大学、字节跳动和约翰斯·霍普金斯大学的研究人员推出了一款名为GLEE的全新通用物体级别基础模型,为图像和视频分析带来了全新的可能性。这一技术突破依赖深度学习的神奇,使计算机视觉系统能够像虚拟侦探一样,在数字体验的画布上识别、跟踪和理解各种物体。研究人员还探索了在训练过程中使用广泛的图像-标题对,类似于DALL-E模型,从提高GLEE生成详细
日前,祺鲲科技帮助全球化纤龙头某制造业集团顺利获得LEED认证,成功打造首座绿色零碳总部大楼。通过采用技术核证的I-REC国际绿证抵消建筑运营的非绿电碳排放,该集团实现近零碳运营,树立了行业内绿色零碳建筑新标杆。作为一家多元化经营、全球化布局的制造业集团,该企业拥有遍布全球30多个国家和地区的分支机构。按照国际可持续发展标准委员会规则,集团积极践
周五的时候,Phoronix分享了锐龙R9-7950X旗舰CPU的部分基准测试成绩,结果发现AMD已经相当出色地搞定了各种漏洞缓解措施、以及更细致的开关选项...可知在启用了CPU漏洞缓解措施的默认状态下——与禁用缓解措施相比,Zen4芯片仍能保持相当优秀的整体优势...尽管此前见过的许多CPU安全漏洞缓解措施,都在一定程度上造成了性能损失...在本次评估开展的190次测试中,启用CPU漏洞缓解措施的默认状态,平均赢得了近72%的成绩...
Linux5.19-rc8的另一个显著变化是修复了英特尔GuC固件的兼容性,因此英特尔GuCv69固件的支持得以保留,同时增加了对GuCv70固件的支持,而不是像英特尔最初打算的那样破坏向后兼容性,要求Linux5.19使用v70固件...
Linus Torvalds刚刚发布了Linux5.19-rc7,这算得上繁忙的一周,因为针对Retbleed漏洞的安全缓解措施不仅给用户带来了CPU开销性能的影响,而且给内核开发和测试过程带来了混乱。除了Retbleed需要对许多文件进行修改,并且是近来较大的缓解措施之一之外,还有一些编译器警告和其他构建问题同时出现了问题。不过,在Linux 5.19-rc7中,看起来最早的Retbleed缓解代码都处于良好状态,应该可以在受影响的处理器上愉快地运行。本周英特尔Alder Lake P"GuC"固件上的退步也使Linux上游开发变得更加困难,现在将最终被修复或在v5.19中被?
本周迎来的 RETBLEED 补丁,修复了影响当今硬件的两个新投机执行攻击漏洞...该问题影响 AMD Zen1/1+ /2,以及 Intel6~8代酷睿处理器...想要在 Linux 内核层面缓解 Retbleed 攻击,需要付出巨大的努力...性能评估表明,缓解 Retbleed 的代价非常高昂 —— 实测 AMD(CVE-2022-29900)/ Intel补丁的开销,有在14% 到39% 之间...
Linux5.9正式发布刚过去一周,修正版本的内核5.9.1就已经跟随而来,让这个稳定版本更值得关注的是包括了本周被Google与英特尔的安全人员公开及警告的“BleedingTooth”蓝牙漏洞的修复。BleedingTooth是一个影响Linux的远程代码执行漏洞,源于L2CAP代码中基于堆的类型混乱。
基于Linux的操作系统通常被认为比Windows等系统更安全,但这并不意味着它们完全没有安全问题。谷歌安全研究人员已经对Linux蓝牙堆栈中的一系列“零点击”漏洞发出警告。该漏洞被称为BleedingTooth,最坏的后果是带来远程代码执行攻击。
日子像平原走马,一撒手,便无影踪。据“心脏滴血”安全漏洞被发现,转瞬六年已过,你还记得当初的恐惧吗?那一夜,互联网门户洞开2014 年 4 月 7 号,谷歌工程师NeelMehta发现了名为“心脏滴血”的openssl漏洞:黑客通过简单的方法进行攻击,就可以不费吹灰之力拿到用户和网站的隐私。这就像一枚核弹爆炸,让全球大多数网站的密文传输系统瞬间崩塌。瞬时间,互联网界迎来了腥风血雨,众多世界知名互联网公司为之一颤,国内互联网企?
昨天,关于Heartbleed漏洞的消息在网络上引发了激烈的讨论。这个从OpenSSL项目中爆出的漏洞让攻击者可以在多种加密传输的网络数据中窃取用户信息,由于OpenSSL被广泛使用在Web服务器、邮件协议、通讯协议中,所以一时间受影响的用户数量难以估计。
一款名为DeepFaceLive的工具引起了广泛关注。这款工具可以在直播过程和视频通话时进行实时换脸,为用户提供了全新的视觉体验。这一功能为用户提供了更多的创作可能性,使得用户可以更加自由地表达自己。
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章,解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定,其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队,公司正在加大对AI测试和评估的投资。
生成式AI人脸造假套路多,怎么办?现在,专门用于DeepFake的综合性产品上新了——ZOLOZDeeper,蚂蚁数科ZOLOZ出品。我们日常的支付宝刷脸支付,正是依托于他们技术支撑。还悬赏百万给新产品找bug最后,ZOLOZ还联合蚂蚁安全响应中设立了超百万的奖金池,诚邀白帽黑客们来给产品找bug,可以通过“蚂蚁集团安全响应中心”官网提报漏洞。
随着生成式AI技术的发展,Deepfake已成为一种新型的网络犯罪手段,给数字世界的安全带来了严峻挑战。蚂蚁数科旗下生物识别品牌ZOLOZ近日正式发布了针对Deepfake的综合防控产品ZOLOZDeeper。为进一步完善ZOLOZDeeper,蚂蚁集团还通过"蚂蚁集团安全响应中心"官网,设立了超百万的奖金池,鼓励"安全极客"参与漏洞挖掘,助力产品不断优化升级。
谷歌的AI业务负责人表示,该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术,这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上,谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明,公众已经准备接受人工智能系统,即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
GLM大模型团队旗下的CodeGeeX是一款免费的智能编程助手,它最近在VisualStudio平台上线。这使其成为首个适配VisualStudio平台的国产智能编程助手。通过这些功能,CodeGeeX可以帮助程序员节省时间,提高编程效率,甚至提供技术相关的答案和代码错误修复。
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:微软宣布在伦敦开设一个以前 Google DeepMind 研究人员领导的人工智能研究和开发中心。该中心将专注于推动这家软件巨头不断增长的机器学习工具组合。微软与 OpenAI 的长期合作已将人工智能整合到各种产品中,包括 Windows、Bing、Github 和 Office365。微软已经投入数十亿美元支持 OpenAI 模型的发展,但据报道,将这些投资转化为盈利仍面临困难,例�
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型,专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色,通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示,实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案,同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
【新智元导读】模仿人类阅读过程,先分段摘要再回忆,谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能,有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力,但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P,性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
【新智元导读】AI在学会工作之后,终于也能和人一样玩游戏了!DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理,能够在多种视频游戏设置中执行任务,未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。SIMA只是刚刚开始,我们可以期待在更多的训练环境中继续建立SIMA,并整合更有能力的模型,让它变得更具泛化性和多功能性不仅仅局限于游戏。
英国政府最近宣布,谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的首席执行官兼创始人之一德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的杰出贡献被授予爵士爵位。此举反映了英国对人工智能发展的重视,并表彰了哈萨比斯在推动人工智能技术进步方面所做的努力。随着人工智能在全球范围内的迅速发展,英国政府希望将自己置于该领域的前沿,并表彰那些在推动人工智能技术发展方面做出卓越贡献的人士。
DeepMind这篇论文一出,人类标注者的饭碗也要被砸了吗?大模型的幻觉终于要终结了?今日,社媒平台reddit上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌DeepMind昨日提交的一篇论文《Long-formfactualityinlargelanguagemodels》,文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论:对于负担得起的人来说,大语言模型幻觉不再是问题了。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
利物浦与DeepMind合作,利用AI提高射门机会13%,引发了广泛关注。这项合作借助TacticAI,通过图神经网络与几何深度学习,重塑了角球战术的优化方式。在AI的引领下,足球比赛的未来充满了无限可能性,但同时也需要权衡技术带来的利与弊,以确保比赛的魅力和人文情怀不会被忽视。
微软已经聘用了GoogleDeepMind联合创始人MustafaSuleyman。Suleyman在X上发布的一篇文章中宣布,他将加入微软,担任新团队的CEO,负责处理公司的面向消费者的人工智能产品,包括Copilot、Bing和Edge。微软还计划在5月Build大会开始前举行一场特别的人工智能活动,届时可能会分享更多关于其在Windows和Surface设备上的人工智能计划的细节。
微软今天宣布,DeepMind联合创始人MustafaSuleyman将从竞争对手InflectionAI转投该公司,出任微软新的人工智能部门的执行副总裁兼首席执行官。Suleyman曾是DeepMind和谷歌的高级执行官,三年前联合创立了InflectionAI。微软也将继续与OpenAI保持战略合作关系,共同推进基础人工智能技术的发展。
▶仅使用文本创建您想要的视频,无需单独的脚本...支持主题/文章/链接/文档转换▶两个虚拟人同时使用和说话,可以通过手势表达来强调句子等细节点▶OpenAI“GPT商店”和全球最大规模软件上市和评估平台“ProductHunt”同时公开[2024年3月1日]韩国生成式人工智能专业公司DeepBrainAI明芒科技推出了自动将文本转换为图像并使用AI生成视频的视频合成解决方案。DeepBrainAI明芒科技代表张世荣表示:“搭载生成型视频解决方案的AIStudios将重新定义利用数字人制作视频的方法。”另外,DeepBrainAI明芒科技在CES2022上凭借AIStudios获得流媒体领域创新奖等,在基于生成型AI的视频制作解决方案领域在全球范围内获得了技术竞争力的认可。
SIMA是DeepMind推出的一个通用AI代理,可以在广泛的游戏世界中理解并执行任务。以下是SIMA的详细介绍:点击前往「SIMA」官网体验入口SIMA工作原理SIMA是一个多世界AI代理,可以接收自然语言指令在游戏环境中执行任务无需游戏源代码或特定API的访问。想要体验「SIMA」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。
DeepgramAura是一款实时文本转语音API,其主要特点是低延迟,不超过250毫秒,能够即时响应用户的需求。它还具备人类般对话的自然度和流畅度,包括自然的节奏和停顿,能够根据对话上下文动态调整音调和情绪,使得对话更加生动和真实。DeepgramAura是一款性能优越的实时文本转语音API,具备低延迟、自然对话流畅和实时互动等特点,适合各种场景下的应用,为用户提供了高效�
3月11日,DeepSeek-AI开源了全新多模态大模型DeepSeek-VL系列,分为1.3b和7b两种规模,共有4个版本。它具有融合语言和视觉能力,可以在不损失语言理解能力的情况下处理多模态任务,识别高分辨率图像中的细小物体。成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。