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第 113 个“三八”国际劳动妇女节刚刚过去,你送出了什么礼物,或收到了什么礼物呢?对于讲究仪式感的人来说,无论哪一个节日,都不免要为买什么烦恼,尤其是在“她力量”时代,女性想买的都能自己买,要送到对方心坎上就更不容易。隔开了门里门外,但同样也可以成为传情达意的重要媒介,每一次进门时的快速便捷,都能让家人重温最初的那份感动;每一分出门在外看得见的安全感,都能让家人意识到自己在被人关心、被人爱……礼物的意义莫过于此,家的意义也在于此。...

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  • 三八节给家里换一把飞利浦智能锁DDL709-FVP 以行动传递爱与关心

    第 113 个“三八”国际劳动妇女节刚刚过去,你送出了什么礼物,或收到了什么礼物呢?对于讲究仪式感的人来说,无论哪一个节日,都不免要为买什么烦恼,尤其是在“她力量”时代,女性想买的都能自己买,要送到对方心坎上就更不容易。隔开了门里门外,但同样也可以成为传情达意的重要媒介,每一次进门时的快速便捷,都能让家人重温最初的那份感动;每一分出门在外看得见的安全感,都能让家人意识到自己在被人关心、被人爱……礼物的意义莫过于此,家的意义也在于此。

  • Marshall Middleton无线音箱发布:四扬声器支持反向充电 售2299元

    Marshall发布无线音箱Marshall Middleton,Middleton是Marshall便携系列中首款采用四扬声器的音箱,支持反向充电,售价2299元。Middleton承袭了Marshall的标志性外观,整体尺寸为109x230x95mm,重量为1.8kg,同时采用了可持续性的设计理念,音箱材料不含PVC,其塑料成分中包含约55%的再生塑料,这些塑料从废旧电子产品、水瓶和汽车灯罩中回收来。Marshall Middleton的国行定价为2299元。

  • 闪耀美好,如约而至|Blue Nile与您相约THE MIDDLE HOUSE镛舍

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  • 迪奥Saddle系列Nano斜挎包上线寺库,引领潮流就看它了

    对于大多数女生来说,爱马仕的包包纵然喜欢,但是多少有点超出消费范围。其实箱包品牌,迪奥的表现也是相当不错的,款式多、做工好,入手几个轮流搭配也是极好的。选购高性价比奢侈品,首选寺库,寺库作为亚洲领先的线上线下精品生活方式平台,一直致力于为用户提供精品生活方式,平台内汇聚了大量来自世界各地的奢侈品品牌,产品多达几十万!比如这款很适合春夏的迪奥Saddle系列Nano斜挎包,现在就可以在寺库选购了!1999 年,Dio

  • 叮咚买菜被误作滴滴买入大涨 网友:DDL代码取得好烦恼少一半

    上市第二天的叮咚买菜股价也暴涨,盘中一度涨超95%,两次触发熔断。截至收盘,叮咚买菜股价报收于38.3美元,大涨62.84%。

  • 飞利浦DDL702可视智能锁,带你领略视频锁的魅力

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  • 百度飞桨推出端侧推理引擎Paddle Lite

    近日,百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)发布Paddle Lite端侧推理引擎,旨在推动人工智能应用在端侧更好落地。目前,Paddle Lite已经支持了ARM CPU,Mali GPU,Adreno GPU,华为NPU以及FPGA等诸多硬件平台,是目前首个支持华为NPU在线编译的深度学习推理框架。

  • 深度学习再迎高光时刻 百度PaddlePaddle亮“成绩单”

    深度学习正在迎来它的高光时刻。4月23日,首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会在北京举办,过千位“慕名而来”的开发者与AI专家、学者一道见证了国内真正意义上第一场深度学习开发者盛会。 会上,百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示,“深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段,而深度学习框架是智能时代的操作系统。”他认为,深度学习技术已经具备了很强的通用性,正在推动人工智能进入工业大生产阶

  • 三年积累沉淀 百度PaddlePaddle凭借“硬实力”发布11项重磅

    人工智能在60多年的发展历程中,已经从人工规则、机器学习发展到了深度学习的阶段。4月23日,百度举办的首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,也让中国深度学习迎来它的高光时刻。作为行业盛会,此次峰会吸引到了上千位开发者、AI专家、学者的共同参与。开源三年的百度PaddlePaddle也在峰会上交出了一份斐然的“成绩单”。百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰表示,“深度学习正在推动人工智能进入工?

  • 百度开源深度学习平台PaddlePaddle宣布官方中文名“飞桨”

    百度旗下深度学习开源平台“PaddlePaddle”今日发布 11 项新特性及服务,并首次公布PaddlePaddle中文名为“飞桨”。

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  • 2018百度之星决赛揭幕 PaddlePaddle撬动AI未来

    9 月 17 日, 2018 百度之星决赛开幕式在百度大厦举行,比赛分为程序设计大赛与开发者大赛,来自全国各地的 82 名决赛选手在随后的决赛环节进行比拼。决赛开幕式嘉宾启动决赛上海交通大学教授林巍峣、清华大学自动化系副教授鲁继文、中山大学教授郭嵩山、北京邮电大学房鸣教授、清华大学ACM教练邬晓钧以及百度AI技术生态部总经理喻友平等嘉宾出席活动。据了解,本届百度之星参赛人数超过了 13000 人,与去年相比增长30%。决赛首次?

  • 百度成立深度学习技术平台推广PaddlePaddle

    7月26日,百度宣布成立深度学习技术平台部,进行深度学习框架PaddlePaddle的研发和推广。

  • 用PaddlePaddle进行车牌识别(二)

    上节我们讲了第一部分,如何用生成简易的车牌,这节课中我们会用PaddlePaddle来识别生成的车牌。 数据读取 在上一节生成车牌时,我们可以分别生成训练数据和测试数据,方法如下(完整代码在这里):1 # 将生成的车牌图片写入文件夹,对应的label写入label.txt2 def genBatch(self, batchSize,pos,charRange, outputPath,size):3 if (not os.path.exists(outputPath)):4 os.mkdir(outputPath)5 outfile = open(label.txt,w)6 for i

  • 用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

    前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg,这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在 2014 年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出,其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构,以此为基础构建GoogLeNet,并在当年的ImageNet分类和检测任务中获得第一,ps:GoogLeNet的取名是为了向YannLeCun的LeNet系列致敬。(本系列所有代码均在github:https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code)关于深度网络的?

  • 用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4

    上一篇文章我们引出了GoogLeNet InceptionV1 的网络结构,这篇文章中我们会详细讲到Inception V2/V3/V4 的发展历程以及它们的网络结构和亮点。GoogLeNet Inception V2GoogLeNet Inception V2 在《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》出现,最大亮点是提出了Batch Normalization方法,它起到以下作用:使用较大的学习率而不用特别关心诸如梯度爆炸或消失等优化问题;?

  • 用PaddlePaddle进行车牌识别(一)

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  • PaddlePaddle可视化之VisualDL

    上篇文章我们讲了如何对模型进行可视化,用的keras手动绘图输出CNN训练的中途结果,本篇文章将讲述如何用PaddlePaddle新开源的VisualDL来进行可视化。在讲VisualDL之前,我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具---Tensorboard。Tensorflow的可视化 Tensorboard是Tensorflow自带的可视化模块,我们可以通过Tensorboard直观的查看神经网络的结构,训练的收敛情况等。要想掌握Tensorboard,我们需要知道一下几点:支持的数据形式

  • 关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧

    最近除了工作以外,业余在参加Paddle的AI比赛,在用Paddle训练的过程中遇到了一些问题,并找到了解决方法,跟大家分享一下:PaddlePaddle的Anaconda的兼容问题 之前我是在服务器上安装的PaddlePaddle的gpu版本,我想把BROAD数据拷贝到服务器上面,结果发现我们服务器的 22 端口没开,不能用scp传上去,非常郁闷,只能在本地训练。本机mac的显卡是A卡,所以只能装cpu版本的,安装完以后,我发现运行一下程序的时候报错了:1 import

  • 史上比较详细的PaddlePaddle从安装到部署、从桌面到服务器

    AI这个概念好像突然就火起来了,年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注,但其实看看你的手机上的语音助手,相机上的人脸识别,今日头条上帮你自动筛选出来的新闻,还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面。深刻的影响了着我们,可以说,这是一个AI的时代。其实早在2016 年 9 月,百度就开源了PaddlePaddle深度学习框架,并且很快就吸引了很多来自百度外的参与者。相信有不

  • 基于PaddlePaddle的点击率的深度学习方法尝试

    ?前言前面在团队内部分享点击率相关的一些文章时,输出了一篇常见计算广告点击率预估算法总结,看了一些广告点击率的文章,从最经典的Logistic Regression到Factorization Machined,FFM,FNN,PNN到今年的DeepFM,还有文章里面没有讲的gbdt+lr这类,一直想找时间实践下,正好这次在学习paddle的时候在它的models目录下看到了DeepFM的实现,因为之前对DeepFM有过比较详细的描述,这里稍微复习一下:DeepFM更有意思的地方是WDL和FM结

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    paddlepaddle图像分类很早之前,有写过关于TensorFlow, MXNet中如何训练一个靠谱的图像分类器,这里我会先使用paddlepaddle官方的例子,来学习下如何使用paddlepaddle构建一个靠谱的分类器。数据介绍官方文档上使用的数据是flowers-102,这个数据集早在当初tflearn学习深度学习网络的时候就有接触过,还是比较简单的,paddlepaddle把它写成数据接口模型介绍paddlepaddle的模型介绍model overview。这里我们在实验当中使用大名鼎?

  • PaddlePaddle与Kubernetes强强联合助力深度学习模型高效运转

    美国时间2月8日,Kubernetes社区宣布由百度原创开发的开源深度学习框架PaddlePaddle将兼容集群管理系统Kubernetes,使PaddlePaddle成为迄今为止唯一正式支持 Kubernetes的深度学习框架。 此次兼容将使开发者能够便捷地在全球主要云服务以及私有集群 (on-premise clusters) 上做大规模深度学习训练。该项目由百度和CoreOS联合开发,同时CoreOS也是Kubernetes的主要贡献者之一。 开发者通常会将AI项目与Web服务、日志收集、和数据处?

  • 百度正式宣布推出深度学习开源平台PaddlePaddle

    近日,百度正式对外宣布开放其深度学习开源平台PaddlePaddle,这也是继Google、Facebook、IBM后又一家将人工智能技术开源的公司。

  • 百度推出超级人工智能PaddlePaddle:是个“老司机”

    今年早些时候在谷歌人工智能AlphaGo和韩国棋手李世石之间进行的人机大战让人们充分认识到,人工智能现阶段已经发展到能够处理更复杂问题的程度,未来将在人类生活中扮演更重要角色。

  • 打车服务还在细化:接送孩子的应用Shuddle出现

    一款专门服务于未成年和老年人运载的软件Shuddle于上周三宣布成功融资960万美元。该轮融资是Shuddle的A轮,由RRE Ventures领投,该公司现有投资者也包括康卡斯特风险投资公司(Comcast Ventures)、电子商务风投公司Forerunner Ventures和加速合伙公司(Accel Partners)也参与其中,迄今共融资1200万美元。

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    一款名叫Kuddle的新移动应用可以让孩子们在家长们的监护下更加安全地接触、使用社交媒体。通过这个类似于更多限制版Instagram的照片分享应用,孩子们可以上传照片,与好友分享。在这个受保护的环境中,孩子们不会受到网络欺凌(cyberbullying)或是陌生人的骚扰。

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  • kinddle fire平板完美运行Android 4.0

    亚马逊平板电脑Kindle Fire以“赔钱卖服务”而著称,199美元(约人民币1250元)的定价让不少消费者心动不已。即使在国内,Kindle Fire水货价格也是维持在1500元左右,堪称最超值的双核平板电脑。