Avegant
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12-20
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联络互动领投的Avegant推出“光场”技术 或比Hololens更具前景
腾讯数码讯(周硕)相比较VR这片红海，MR混合现实相对来说更有技术门槛，所能实现的虚实结合的效果也颇具实际意义。目前，包括英特尔、微软等在内的巨头公司都在主推MR技术。但实际上，实现MR的方式不止一种，我们今天体验的Avegant所推出的MR采用光场技术，在虚拟物细致程度、3D景深效果，动态展示与肢体的互动方面相对于最具代表性的微软Hololens有非常明显的优势。据悉，这家公司在 2012 年正式成立，由联络互动领投，英特尔跟投?
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太阳系“漫游”不是梦 联络互动领投的Avegant公司取得技术突破
随着VR/AR以及MR技术的发展，也许足不出户就能在家实现太阳系“漫游”的体验。今年 4 月，美国Avegant公司宣布其在AR/MR技术上取得了突破，用户戴上任何一台可适配Avegant光场技术的设备，就可以在房间里模拟出太阳系的“实景”。太阳系里的每一个星球都好像围绕在体验者身边，甚至连土星的光环都能被高清呈现在眼前，这种以上帝视角“漫游”太阳系的体验已不再是梦。 据悉，自2012 年成立以来，Avegant已在全球融资 5000 万美元，
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对阵Magic Leap!Avegant基于光场技术AR头显
近日硅谷的一家初创公司Avegant 公布了他们开发的一款新型AR头显，这家公司也曾研发过一款视网膜投影的VR 头显--Glyph，那么这次研发的新型AR头显又有什么看头呢?Avegant 的新头显是基于 Glyph 的视网膜投影技术基础，设备前方有一块透明挡板，通过它把虚拟图像和现实世界融合在一起。上个月该公司给 The Verge 展示了一个演示，新头显原型是有线的，但这不是重点，重点是该设备使用了光场显示技术，这是 Magic Leap 引以为豪的技
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Pavegen公司创造了能将脚步转化为能量的地砖
据BGR报道，一家名为Pavegen的公司创造了能利用动能发电的地砖...该公司的创始人兼首席执行官Laurence Kemball-Cook 告诉《卫报》，当他试图想出为他所在城市的路灯供电的新方法时，他首先有了这个想法...而且，由于每一个脚步可以产生多达7瓦的电力，你正在寻找一种容易扩展的清洁能源发电方法...这些能够收集动能的新地砖并不局限于创造电力...
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FFmpeg合并基于AV1图像格式的AVIF多路复用器
广泛被使用的FFmpeg多媒体编码库今天合并了对基于AV1免版税视频编解码技术的图像格式的AVIF多路传输支持。目前互联网应用当中对AVIF图像格式的支持正在增加--特别是现在已经有了广泛的主流网络浏览器支持，并且AVIF已经证明能够提供比JPEG更好的压缩效率和更好的细节保存。在现有的MOV/MP4多路复用器代码的基础上，AVIF多路复用支持现在已经被添加到FFmpeg库中。FFmpeg中的AVIF多路复用支持可用于将其他格式的静止图像转换为AVIF，以及更复杂的用途，如将图像转换为AVIF动画图像。这个用于FFmpeg的AVIF复用器是由Google的Vignesh Venkatas
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Pravega Flink connector 的过去、现在和未来
本文整理自戴尔科技集团软件工程师周煜敏在 FlinkForward Asia2020 分享的议题《Pravega FlinkConnector 的过去、现在和未来》，文章内容为：1.Pravega 以及 Pravega connector 简介2.Pravega connector 的过去3.回顾 Flink1.11 高阶特性心得分享4.未来展望5.Pravega 创客大赛介绍Tips：-原文视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1ga4y1n7Hr?p=3-文末扫码关注 Pravega创客大赛一、Pravega 以及 Pravega connector 简介Prav
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FFmpeg 4.4发布：带来AV1 VA-API解码器，支持SVT-AV1编码
FFmpeg是一个被广泛使用的多媒体组件库，今天发布4.4版本重大更新，随之而来的是许多新功能，包括新的解调器、AV1支持的改进等。与去年发布的FFmpeg 4.3相比，包含了一系列的改进。令人激动的新增功能包括：- 支持AudioToolbox输出设备- 支持VDPAU加速的HEVC 10位和12位解码- 支持VDPAU加速的VP9 10位和12位解码- AV1解码支持硬件加速，到目前为止已经支持英特尔QSV加速的AV1解码、英特尔Gen12显卡和英特尔VA-API以及通过NVIDIA NV
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Mojave新发现: 未来Mac引入多款Vega显卡
AMD 可能会在 2019 年初的 Mac 更新中扩展其 Radeon Pro Vega 系列显卡产品。
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犀牛书作者David Flanagan谈盗版
每次，只要我的新书一出来，我准会因为盗版生一肚子气。为这事，我都在Twitter上发过消息了，但在Google搜索框里只有写长一点你才会发现微妙的差异。这篇文章题目是什么意思？就是Google对搜索我的书的人给出的建议。
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美国设计师David Morgan网页设计
美国设计师David Morgan网页设计
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Synthesia虚拟数字人Expressive-1 AI Avatars正式版发布
Synthesia公司最近推出了一款创新的虚拟数字人形象技术——Expressive-1AIAvatars，这是一款能够根据文本内容自动预测并展现丰富表情的AI虚拟形象。这项技术能够将文本转换为包含面部表情、语音和肢体语言的视频内容，极大提升了视频的表现力和吸引力。易于维护和更新:提供简便的视频更新和反馈工具，支持将视频嵌入到用户喜爱的工具中。
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Tools4AI官网体验入口 Java实现LAM使用地址
Tools4AI是100%用Java实现的大型行动模型，可作为企业Java应用程序的LLM代理。该项目演示了如何将AI与企业工具或外部工具集成，将自然语言提示转换为可执行行为。通过利用AI能力，它简化了用户与复杂系统的交互，提高了生产力和创新能力。
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开源软件 Tools4AI 将 AI 无缝集成到 Java 企业应用程序中
Tools4AI是一款开源软件，它通过将AI无缝集成到Java企业应用程序中脱颖出。这个基于Java的项目引入了大型操作模型或LLM代理，为希望将AI功能高效添加到Java应用程序中的开发人员提供了一个非常合适的解决方案。Tools4AI的出现改变了在Java环境中使用AI的游戏规则，为开发人员提供了一个实用的工具，使他们能够增强Java应用程序的功能不增加开发过程的复杂性。
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MediaTek DaVinci GenAI Platform官网体验入口 联发科生成式AI平台使用地址
MediaTekDaVinciGenAIPlatform是一个强大的生成式AI平台，能提供自然流畅的人工智能对话体验，充当个人助理。平台还能整合多种信息源，帮助用户全方位了解相关信息。MediaTekDaVinciGenAIPlatform的使用场景多种多样，包括：编写高质量文章快速了解技术文档内容根据需求扩展平台功能MediaTekDaVinciGenAIPlatform的产品特色直接聊天文档分析插件扩展希望通过此平台提高工作和生活效率，获取所需信息和服务的用户可以尝试使用MediaTekDaVinciGenAIPlatform。
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Tavily官网体验入口 AI研究助手使用地址
Tavily是您的AI研究助手，为您提供快速准确的洞察和全面研究。它可以帮助您的AI做出更好的决策，提供智能搜索API，以快速、准确、实时的方式获取信息。提供一站式的数据收集，从多个可信来源获取聚合和筛选的结果。
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出门问问发布2.5D数字人系统 WetaAvatar 4.0
出门问问最新发布的WetaAvatar4.0是一款基于多尺度3D模型的数字人系统，具有高度真实的外观和生动的表情，表现优于前代系统。这一先进技术已经成功部署在出门问问的AIGC产品——「奇妙元」和「奇妙问」中。出门问问将继续探索创新，为用户提供高质量的数字人使用体验，将数字人技术应用于更广泛的产品服务中，实现智慧生活的新潮。
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Heygen发布Avatar in Motion 1.0新功能 不只对口型，还能复制你的动作、姿态
Heygen近期发布了其AvatarinMotion1.0新功能，这一技术革新在虚拟角色动作捕捉和声音克隆方面取得了重大突破。该功能可以精确地保持口型同步，并克隆用户的语音语调，甚至能保留背景声，使得虚拟角色的语音表达更为生动真实。所以，如果她在海边卖贝壳、那她肯定是卖海边贝壳的。
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售价超6万！Caviar推出定制版Galaxy S23/24 Ultra手机：赛博朋克风拉满
知名定制厂商Caviar最近推出了定制版三星GalaxyS23/24Ultra手机，起售价为8490美元，最贵的S24Ultra1TB版本售价来到了9490美元。Caviar的赛博朋克定制款三星GalaxyS23/24Ultra手机，整机看上去就是一辆棱角分明的次世代汽车，独特的造型十分的吸睛，同时也十分考验消费者的审美。国内售价为8899元起，顶配价格为11899元。
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HTX研究院丨谁是DA赛道最后王者？关于Data Availability War背景、生态与后续展望
DA项目已经如雨后春笋出现，其中具有强竞争力的项目是Celestia、EigenLayer、Avail、NearDA和Covalent等。根据HTX研究院的分析，核心内容的DA并没有那么难。在任何情况下不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。
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Meta发布全新AI自动剪辑视频工具Agents LAVE
AgentsLAVE是Meta发布的全新AI自动剪辑视频工具，采用AI技术实现简单短视频和广告视频的自动生成，无需人工干预。工具界面包括输入提示、素材库和视频时间轴Agents设计则指导编辑行动计划的执行。AgentsLAVE的发布将为视频编辑带来革命性变化，实现更高效、智能的视频剪辑流程。
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MetaVoice-1B官网体验入口 AI语音合成免费在线使用地址
MetaVoice-1B是一个1.2B参数的语音合成基础模型，通过训练10万小时的语音数据成。它具有以下特点：支持英语情感语调和语气；支持语音克隆；少量数据就可实现印度语音克隆；无参克隆美式和英式语音；支持长文本语音合成。产品特色语音合成语音克隆支持长文本语音合成要了解更多关于MetaVoice-1B的信息以及开始使用这一强大工具，请访问MetaVoice-1B官方网站。
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荐 2024年技术招聘报告出炉，1/5程序员担心失业！Python和JavaScript成最受欢迎编程语言
技术招聘平台CoderPad发布了一份《2024年技术招聘现状》的报告。是CoderPad调研了来自全球149个不同国家/地区的13000多名开发者，和143个国家的5500名HR之后做出来的。人工智能专家的岗位第一次进入了最难招聘岗位的前三名，直接把多年位居榜首的全栈工程师赶到了第三名。
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亿万富翁投资者 David Tepper 将58%的投资组合投入这7只AI股票
DavidTepper的卡罗莱纳豹队今年没能进入NFL季后赛。对他言有其他令人高兴的事情。AI将成为这些股票的最大助推器，有望在未来几年内推动DavidTepper的净值超过206亿美元。
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荐 AI视野：谷歌推小模型MobileDiffusion；Midjourney测试风格一致性功能；字节跳动推AI Bot开发平台扣子；LLaVA-1.6赶超Gemini Pro
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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最强开源多模态生成模型MM-Interleaved 支持任意穿插的图文输入和输出
一项开源项目MM-Interleaved引起了学者的广泛关注，该模型在多模态生成大模型方面取得了新的突破。项目引入了独创的特征同步器，刷新多项任务SOTA，拓展了多种图文生成及图像生成任务的应用领域，为多模态大模型的发展提供了新的活力。项目的问世不仅体现了其预训练阶段所展现的卓越性能，更在于微调后在各个具体下游任务上的全面表现，展现了MM-Interleaved框架成为一个无限创意的智能合作者，帮助用户轻松打造引人入胜的图文作品。
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微软开源多模态模型LLaVA-1.5媲美GPT-4V效果
微软开源了多模态模型LLaVA-1.5，继承LLaVA架构并引入新特性。研究人员对其在视觉问答、自然语言处理、图像生成等进行了测试显示，LLaVA-1.5达到了开源模型中的最高水平，可媲美GPT-4V效果。LLaVA-1.5在多模态领域取得显著进展，通过开源促进了其在视觉问答、自然语言处理、图像生成等方面的广泛应用。
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新型多模态模型Adept Fuyu-Heavy 专为数字代理设计
AdeptFuyu-Heavy是一种新型的多模态模型，专为数字代理设计。它是世界上第三大能力超强的多模态模型，仅次于GPT4-V和GeminiUltra。它还能够生成跨越文本和图像的内容，适用于多种应用场景。
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Web LLM官网体验入口 可定制的JavaScript语言模型聊天工具在线使用地址
WebLLM是一个模块化、可定制的JavaScript包，旨在直接将语言模型聊天引入到Web浏览器中。与其他工具不同，一切都在浏览器内部运行，无需服务器支持，同时通过WebGPU进行加速。如果您正在寻找一种在Web浏览器上实现智能聊天的方法，不妨尝试WebLLM。
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UltrAvatar官网体验入口 AI生成逼真可动3D头像生成模型在线使用地址
UltrAvatar是一款逼真可动的3D头像生成模型，它采用先进的AI技术，可以生成高保真度、高质量的3D头像。UltrAvatar应用了ScoreDistillationSamplingloss和可微分渲染器以及文本条件来引导扩散模型生成头像。怎样使用UltrAvatar使用UltrAvatar生成3D头像非常简单方便:提供一张头像照片作为输入样本UltrAvatar会自动进行头像3D构建微调生成的参数，例如姿态、照明等输出高保真的3D头像可用于游戏、VR等场景中想深入了解UltrAvatar的使用方法，请访问其官网UltrAvatar。
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LeCun曝多模态LLM重大缺陷 提出Interleaved-MoF显著增强视觉理解能力
近期来自纽约大学和UC伯克利的研究团队在多模态大语言模型领域取得了重要突破，成功捕捉到了其在视觉理解方面存在的重大缺陷。研究人员发现，当前的MLLM在特定场景下，甚至在一些人类容易识别的图像问题上，表现不如随机猜测。这不仅对AI领域的研究有着积极的推动作用，也为未来开发更强大、全面的多模态大模型奠定了基础。
