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在过去的一两年中,Transformer架构不断面临来自新兴架构的挑战。在众多非Transformer架构中,Mamba无疑是声量较大且后续发展较好的一个。通过合理的设计,Transformer强大的性能可以与Mamba在长上下文和效率上的优势整合到一起,为大型语言模型和大型多模态模型带来新的可能性。
AMD这一代Zen5家族面对Intel优势巨大,尤其是X3D系列实现了压倒性的胜利。其中的致胜关键之一,就是其CCD的Chiplet架构的核心模块设计思路,以及大容量的缓存加持。难题又交给了Intel,面对如此毒”的美杜莎,该怎么打?
浙大、腾讯优图、华中科技大学的团队,提出轻量化MobileMamba!既良好地平衡了效率与效果,推理速度远超现有基于Mamba的模型。轻量化模型研究的主阵地都在CNN和Transformer的设计。MobileMamba通过在不同FLOPs大小的模型上采用训练和测试策略,显著提升了性能和效率。
这一代锐龙79800X3D的表现技惊四座,尤其是游戏性能断崖式领先Intel。更强的锐龙99950X3D也要来了。锐龙79800X3D发布的时候,AMD将其称为世界上最好的游戏处理器”锐龙99950X3D上市后,毫无疑问将更加强大。
OpenAIo1的发布,再次给AI领域带来了一场地震。o1能像人类一样「思考」复杂问题,拥有优秀的通用推理能力。从SambaNova的RDU开始,人工智能领域可能正在翻开全新的一页。
【新智元导读】最近,7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma27B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型CodestralMamba。面对网友催更codestralmamba,ollama也非常给力地表示:「已经在弄了,稍安勿躁。
GameFi将区块链技术与游戏产业相结合,利用加密货币和去中心化金融工具为玩家提供全新的游戏体验和经济激励。在GameFi板块中,加密货币不再只是游戏中的虚拟货币是真正的数字资产,具有实际的价值和用途。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
谷歌发布了一项名为HyperDreamBooth的革命性模型训练方法,该方法在生成AI领域取得了显著的进步,尤其是在个性化模型训练方面。尽管这一技术具有突破性,谷歌并没有计划将其开源。谷歌的这一贡献为AI领域提供了新的可能性,同时也为未来的研究和应用设定了新的标准。
【新智元导读】在开源社区引起「海啸」的Mamba架构,再次卷土重来!这次,Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制,Transformer和SSM直接成了「一家亲」,Mamba-2这是要一统江湖了?年前,Mamba被顶会ICLR拒稿的消息曾引起轩然大波。是不是可以让SSD利用H100的新特性,让SSM在2-4K序列长度的大规模预训练中,比Transformer还快?推理优化:有许多针对Transformers的优化方法,特别是处理KV缓存。
AmbientGPT是什么?AmbientGPT是一个革命性的编程辅助工具,允许开发者在本地运行GPT-4和基础模型,同时能够直接推断屏幕上下文,从无需手动上传上下文信息,大大提高了代码编写和问题解决的效率。访问AIbase,探索各种AI工具和技术,开启智能时代!