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微软Win11 24H2隐藏改动：Alt+Tab经典任务视图回归无望！
在微软Windows11的最新更新24H2版本中，用户将无法再体验到经典的AltTab任务视图界面。据WindowsLatest报道，尽管尝试通过修改注册表等多种方法，但在Windows1124H2系统上，经典的AltTab界面已无法被启用。然在24H2版本中，微软已封堵了这一调整方法，使得注册表的改动无法生效，第三方修改工具如ExplorerPatcher也未能成功切换至旧版任务视图”。
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Salto 在德国埃森安防展重塑智能门禁想象力
重塑智能门禁想象力！SecurityEssen-德国埃森安防展会是安防行业最负盛名的贸易和展览会。全球每天有40，000，000用户在使用我们的技术出入工作场所，医疗及教育场所，酒店或家庭建筑。
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Alto Cloud正式开服，腾讯云助力马来西亚GRM完成IDC向云计算转型
马来西亚知名B2B云产品和解决方案提供商，环球科资有限公司GlobalResourcesManagementSdn.Bhd.正式发布了首个依托腾讯云CDZ解决方案的数据中心AltoCloud，可为马来西亚当地企业提供超过400种云产品与解决方案。CDZ即「专属可用区」，它与公有云同源同构，基于分布式云的思路，可将公有云“按需建设”到本地机房或者IDC。腾讯云在全球21个地理区域运营着58个可用区，有3200加速节点，在全球范围内拥有超过11000家合作伙伴，正成为越来越多国际客户及企业出海的首选。
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荐 AI日报：腾讯发布新视频神器MOFA-Video；直播卖货大模型Streamer-Sales来了；机器人Alter3会自拍了
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、腾讯开源了新视频控制方式MOFA-VideoMOFA-Video是腾讯最新开源的视频控制技术，彻底改变了视频动画制作的认知，开启了创意革命。这一举动展现了苹果对用户隐私的重视和坚持。
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东京大学开发仿人机器人Alter3 能执行ChatGPT指令
Alter3是由日本东京大学开发的一种仿人机器人。研究人员通过将Alter3与GPT-4相连接，成功实现了让机器人模仿人类行为的目标。他们认为这项研究为探索人工智能与仿人机器人的交互提供了新的途径，也为机器人在日常生活中的运用带来了更多可能性。
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日本知名品牌ALTER称顺丰停寄手办 官方辟谣：揽收一切正常
快科技12月6日消息，今日#顺丰暂停揽收手办#话题登上微博热搜，引发网友热议。据悉，事件起因于日本知名手办品牌ALTER在官网发布公告称，接顺丰方面通知，即日起暂停手办类目的揽收，进行相关整顿，预计将持续一个月，恢复时间以顺丰后续通知为准。对此，顺丰集团在线回应称：目前合规手办快件揽收一切正常，相关暂停收寄传言不实，感谢您的关注！”不过，对于手办合规的标准，顺丰并未作进一步说明。另据国内媒体报道，顺丰客服表示，目前手办类目陆运和空运都可寄，但陆运需满足商品原包装，主要由于手办为易碎的贵重品，陆运正常都需要
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微软两款自研 AI 芯片 Maia 100 和 CobAlt 将由台积电代工：采用 5 纳米制程技术
据DIGITIMES消息，在本周三的Ignite开发者大会上，微软发布了两款自主研发的人工智能芯片：Maia100和CobAlt。这两款芯片由台积电代工，采用5纳米制程技术，预计将于明年投入微软Azure数据中心，提升包括OpenAI、Copilot等服务的能效。通过自研芯片，微软不仅可以从硬件中获得性能和价格优势可以减少对任何单一供应商的依赖。
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微软推出两款定制芯片Azure Maia 100和Azure Cobalt 100
在当地时间周三举行的微软Ignite大会上，微软推出了两款定制芯片——AzureMaia100和AzureCobalt100，以加强其在计算基础设施领域的实力。这两款芯片是微软为其云基础设施设计的首批两款定制硅芯片，旨在处理其Azure云计算平台上的人工智能和通用工作负载。亚马逊AWS和谷歌云在自己的数据中心中运行自己的芯片，同时也运行英伟达等供应商提供的芯片。
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微软正式宣布其首款人工智能芯片 Maia 100 及基于 Arm 的通用计算芯片 Cobalt 100
微软确认了此前的传闻：该公司已自主开发了AI芯片，旨在训练大型语言模型，减少对Nvidia的依赖。微软还研制了自家的基于Arm架构的CPU，专为云计算工作负载设计。随着微软本周继续推出更多Copilot功能和BingChat改版计划，Maia可能很快就能帮助平衡支持这些新体验所需求的AI芯片需求量。
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中国研究人员提出DualToken-ViT:CNN和视觉Transformer的融合,提高图像处理效率和准确性
视觉Transformer成为各类视觉任务如物体识别和图片分类的有效架构。这是因为自注意力可以从图片中提取全局信息卷积核大小限制了卷积神经网络只能提取局部信息。他们的贡献有:1）提出了紧凑高效的视觉Transformer模型DualToken-ViT，通过卷积和自注意力的优势实现有效的注意力结构;2)提出位置感知全局令牌，通过图像位置信息来增强全局信息;3)DualToken-ViT在相同FLOPs下在多个视觉任务上表现最好。
