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蚂蚁百灵团队开源高性能思考模型Ring-flash-2.0,在多项基准测试中表现优异;阿里通义7款模型登顶Hugging Face榜单,Qwen3-Omni凭借多模态能力全球第一。谷歌Veo3突破视频生成局限,可自动完成视觉任务;特斯拉推进人形机器人量产,马斯克称其为最重要产品。马斯克第六次起诉OpenAI窃取商业机密,苹果内部测试聊天机器人Veritas优化Siri,YouTube推出AI音乐主播增强互动,LiquidAI发布轻量级模型Liquid Nanos优化边缘计算。
本文汇总了AI领域最新动态:谷歌推出Gemini 2.5 Flash图像编辑模型,字节发布Waver 1.0视频生成工具;百度“梯子AI”提供无广告搜索;文心快码新增终端编码功能;腾讯游戏VISVISE工具集提升动画制作效率;自动驾驶配送机器人RM5进军外卖行业;DeepSeek V3.1出现字符Bug已修复;谷歌翻译升级实时同传和AI陪练;全球首现AI勒索软件PromptLock威胁网络安全;Anthropic推出Chrome浏览器AI助手Claude。
第16届深圳国际连接器、线缆线束及加工设备展览会(ICH2025)今日开幕。展会以“智慧工业、连接未来”为主题,集中展示连接器、线束加工技术及解决方案,覆盖3C电子、汽车制造、医疗设备等多个领域。700余家企业参展,展出面积达4万平方米,呈现行业最新技术成果与发展趋势,推动产业创新升级。
开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。
面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个,但选型面临三大难题:单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法:1)场景刚需筛选80%选项;2)验证核心性能;3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例,前者适合常规FAQ场景年省$16,000,后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系,将3小时选型会议压缩至18分钟,错误率下降40%。核心观点:选型应从参数争论转向场景验证,通过自动化工具为工程师节省时间,聚焦提示词优化而非参数对比。
本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构,激活参数32B,支持128K上下文,在代码调试和自动化流程方面表现突出;Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型,原生支持256K上下文,擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近,但K2在复杂可视化任务更优,Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择:注重调试自动化选K2,需要长上下文支持选Qwen3。推荐使用AIbase模型广场进行高效选型对比。
本文介绍了AI领域多项重要进展:1)谷歌发布Gemini 2.5 Flash-Lite稳定版,平衡速度与成本;2)腾讯混元ASR语音大模型接入ima平台;3)阿里开源Qwen3-Coder编程大模型;4)360将推智能眼镜和AI录音笔;5)夸克健康大模型通过医师评测;6)零一万物发布企业级大模型平台;7)Hedra推出低成本AI视频代理;8)Gemini2.5革新图像理解能力;9)Meta推出创新文本处理模型AU-Nets;10)苹果AI团队或寻求第三方合
本文汇总了AI领域最新动态:1)Cursor Pro取消500次请求限制;2)稀宇科技推出视频生成模型Hailuo02;3)谷歌发布轻量级AI模型Gemini2.5Flash-Lite;4)科大讯飞星火X1升级版7月上线;5)腾讯元宝推出AI编程模式;6)OpenAI将下架GPT-4.5 API;7)苹果Speech API转录速度超Whisper 55%;8)百度推出数字人互动直播间;9)Meta曾试图高薪挖角OpenAI人才;10)Krea1公测开放,解决"AI感"问题;11)特斯拉Grok车载AI助手即将上线;12)谷歌Gemini新增视频分析功能。
阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3,采用混合推理架构,集成"快思考"与"慢思考"模式,能根据任务复杂度自动调整计算资源。该模型参数规模235B,在GPQA等权威评测中表现优异,以更小规模实现超越上一代模型的性能。Qwen3包含2款MoE模型和6款密集模型,部署成本大幅降低,仅需4张H20显卡即可运行满血版,显存占用仅为同类模型的三分之一。新模型通过智能分配算力,在简单任务上快速响应,复杂问题上深度思考,显著提升能效比。