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第16届深圳国际连接器、线缆线束及加工设备展览会(ICH2025)今日开幕。展会以“智慧工业、连接未来”为主题,集中展示连接器、线束加工技术及解决方案,覆盖3C电子、汽车制造、医疗设备等多个领域。700余家企业参展,展出面积达4万平方米,呈现行业最新技术成果与发展趋势,推动产业创新升级。
三星近日在北京成功举办“一屏观世界”2025年商显新品鉴赏会,集中展示了The Wall IWB/IWC系列、115英寸QHFX液晶屏、彩色电子纸及多尺寸智能数字标牌等创新产品。活动全方位呈现了三星在商用显示领域的最新技术成果与场景化解决方案,通过行业合作推动显示技术赋能千行百业。三星持续以深厚研发积淀引领行业标准提升,构建高性能数字显示生态系统,满足多元商业场景需求。
2025年中国彩电市场迎来百吋电视爆发式增长,线上线下销量分别增长181.3%和78.1%。消费需求升级推动家庭娱乐中心转型,海信以56.71%全球份额引领技术突破,通过自研画质芯片和显示技术提升观影体验。京东平台提供选购标准和免费送装服务,京东方提升面板产能降低成本。百吋电视正从高端产品走向家庭标配,产业生态协同推动普及进程。
2025年8月,网易MuMu模拟器5.0版本在ChinaJoy展会亮相,成为首个支持Windows、Windows ARM和macOS的全平台安卓模拟器。该版本通过ARM架构深度适配等核心技术,实现"不挑设备、秒开秒用"的流畅体验,可运行超220万款手游。MuMu 5.0同步推出海外版,支持多语言切换,助力网易游戏全球化布局。在高通展区,MuMu展示了基于ARM架构的移动应用解决方案,解决Windows ARM设备运行安卓模拟器的需求。现场玩家可通过搭载骁龙芯片的电脑体验《蛋仔派对》等热门手游的PC端极致表现。此次升级标志着MuMu从工具向跨端智能枢纽的转型,重新定义"无界交互"的游戏体验边界。
2025年教育科技领域迎来智能化新浪潮。猿辅导集团通过自主研发的"猿力大模型"与开源推理大模型DeepSeek深度融合,构建覆盖"数据-场景-交互"全链路的AI教育生态。其技术方案已获信通院"模型开发5级"认证,成为教育行业首个获此最高评级的大模型。硬件方面推出"小猿学练机"和"小猿AI学习机",实现学习平板与智能基座结合,支持打印、情感交互等功能。校园端覆盖25省市超1000所学校,通过"AI安全驾驶模拟"等项目培养学生计算思维。编程教育领域推出支持代码实时监测的AI-Agent工具。凭借300亿条学情数据和15亿题库构建的高质量素材库,显著降低"幻觉"风险68%。目前旗下出海产品已服务100多个国家,推动中国教育科技走向国际。
微全息公司(HOLO)针对区块链高能耗问题,创新推出双重安全哈希算法(DSHA)。该算法通过优化ASIC芯片设计,在保持网络安全性和效率的同时,显著降低能耗。DSHA采用双重验证机制,需同时满足两个哈希函数条件,大幅提升防篡改能力。公司还利用EDA工具优化ASIC硬件架构,改进寄存器、数据通路等设计,使哈希计算时耗电更少。这一技术突破不仅解决了PoW机制能耗痛点,更为区块链在金融、供应链等领域的广泛应用提供了可持续的技术支撑。
猿辅导作为中国在线教育领军企业,正通过AI大模型技术推动教育变革。其自主研发的"猿力大模型"与开源模型深度融合,打造出海豚AI学等智能产品,实现实时互动答疑、个性化学习建议等功能。2023年推出的"小猿学练机"智能硬件销量突破百万台。通过多模态AI算法,平台能动态调整学习计划,实现"千人千面"精准教学。猿辅导累计投入超百亿研发资金,构建了覆盖语音识别、自然语言处理等核心技术体系,并获中国信通院"可信AI"5级认证。其探索不仅推动商业成功,更致力于通过技术降低教育门槛,促进教育公平发展。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型,通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法,显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题,并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异,同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度,还为区块链安全领域带来了新的技术突破。
增强现实(AR)技术迎来重大突破,高通AR2+芯片通过多芯片架构实现端侧算力提升3倍,同时实现轻量化设计。谷歌推出首款安卓系统AR眼镜,Meta、苹果、三星等科技巨头也纷纷布局智能眼镜领域。数据显示,2025年一季度全球AI智能眼镜销量达60万台,同比增长216%。行业普遍认为AR眼镜正从极客玩具迈向大众智能终端,有望成为继智能手机后的下一代主流计算平台。微美全息等企业加速布局AR技术与生态,推动产业链上下游协同发展。随着AI及显示技术成熟、应用场景多元化,AR眼镜行业正迎来破局阶段。
随着城市化进程加速和私家车数量激增,通勤体验成为一大挑战。微美全息公司推出基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架,通过区块链保障数据安全与隐私,利用多任务学习算法分析车辆轨迹、交通流量等数据,精准预测用户出行需求并提供最优路线规划。该技术能有效缓解交通拥堵,提升通勤效率,同时为城市交通管理提供智能决策支持,推动交通系统向智能化、高效化方向发展。