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大模型可以帮你梳理新闻时间线了,以后吃瓜就更方便了!AIAgent的风,咱们赛博乐子人也得吹吹。这就是来自阿里巴巴通义实验室与上海交通大学的新研究,他们提出了一种基于Agent的新闻时间线摘要新框架——CHRONOS。这种迭代提问的检索生成方法是否具有泛化到通用任务上的能力也值得未来进一步研究。
3D-Speaker是通义实验室语音团队贡献的一个开源项目,结合了声学、语义、视觉三维模态信息来解决说话人任务。项目涵盖了说话人日志、说话人识别和语种识别任务,提供了工业级模型、训练代码和推理代码。3D-Speaker项目在说话人任务中探索了多模态信息的结合应用,提供了一系列有效的技术解决方案和开源资源,为语音研究领域的发展做出了贡献。