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最近的研究表明,GPT-4在图形推理任务上表现不佳,仅有33%的准确率,引发了对大型语言模型图形处理能力的关注。通过使用ConceptARC数据集,研究者对451名人类受试者进行了图形推理任务测试,结果显示人类在这方面表现卓越,平均准确率达到91%。这项研究突显了目前大型语言模型在某些特定任务上的局限性,并提出了对研究方法的进一步审视的需求。