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过去两年,长视频行业整体进入深度调整周期:用户增长趋缓、制作成本居高不下、流量红利逐步衰退,平台之间从“比拼数量”转向“拼内容质量”与运营效率。 与此同时,泛滥的短剧也在进一步侵蚀长视频的基本盘。如何在内容上坚持长期主义,同时在组织与成本控制上实现机制创新,成为所有平台必须面对的现实命题。 在这场变革风暴中,各家平台路径分化——有人从
前几天,小米汽车刹车盘生锈引发了一些网友讨论,当时还有汽车博主科普,所有车型都会出现,正常情况。 今天,小米汽车在最新一集的问答中也回应了此事。 小米介绍,因为大多数汽车使用的刹车盘是灰铸铁等材质,最近雨季来临,该材料在暴露于潮湿空气或雨水时容易生锈,这是很多车辆经常遇到的场景,属于正常情况,不用担心。 小米SU7搭载了优秀的动能回收制�
华为6月11日发布Pura80系列手机及全场景新品,包含四款机型。该系列搭载HarmonyOS5.1系统,在影像和AI体验方面有创新突破。重点升级了iTAP智能无感近场支付协议,熄屏状态下"碰一碰"即可完成支付,较前代刷卡速度提升50%。配套发布的HUAWEI WATCH5同样支持熄屏支付功能。iTAP协议由华为联合产业链共同研发,解决了传统NFC技术在多卡切换、刷卡速度慢等痛点,通过智能选卡技术实现精准支付。该协议还支持手机、手表、汽车等多终端互联,提升跨设备交互体验。
,特斯拉宣布推出改款Model S和Model X,新增寒霜蓝”金属漆配色。 Model S全轮驱动版起售价84990美元(约合61万元人民币),Plaid版起售价99990美元(约合71.8万元人民币); Model X全轮驱动版起售价89990美元(约合64.6万元人民币),Plaid版起售价104990美元(约合75.4万元人民币)。改款车型在续航、隔音、空气动力学、内饰等方面进行了升级。
本文介绍了忆联Ceph分布式存储方案的技术优势。该方案基于PCIe5.0 ESSD,数据吞吐效率达上一代2倍;采用智能多流技术,性能优于主流竞品3.15%;有效抑制写放大效应(WAF),优于竞品20%-32%,可延长SSD寿命20%以上。方案通过硬件层面的创新突破,为云原生环境提供兼具超低延迟与超高一致性的存储基础设施,满足企业级客户对存储系统全生命周期稳定性的严苛需求。测试数据显示,在3副本配置下,QD32时随机读IOPS达175.5万,延迟稳定在1.1毫秒内;混合读写IOPS超50万,延迟约20毫秒。智能多流技术实现1.78超低WAF值,显著提升存储效能,是构建新一代分布式存储系统的理想选择。
今日,华为举行新品发布会,华为Pura 80系列正式发布。 在发布会上,华为常务董事、终端BG董事长余承东还回顾了华为历代旗舰影像之路。 2015年,华为Mate 8推出第一代ISP,时隔十年,Pura 80系列升级为第八代ISP。
本文介绍了免疫细胞储存作为新兴健康保障方式的发展趋势,重点分析了博雅干细胞库作为行业标杆的三大优势:1) 安全性方面,拥有国际认证的GMP实验室和严格质量管理体系;2) 专业度方面,具备16年行业经验,拥有近百项专利;3) 透明度方面,通过数字化管理系统和"透明实验室"实现全程可视化。文章指出选择储存机构时应重点考量这三个要素,为健康未来做出明智选择。
EngageLab AppPush SDK提供消息增强功能,通过自有长连接通道将通知转为应用内消息,确保用户关闭系统通知时仍能收到重要信息。其技术架构基于TCP长连接,当检测到通知权限关闭且应用在前台时,消息会直接渲染为应用内弹窗或横幅。相比FCM,该方案在用户活跃度低时送达率可提升40%。开发者只需简单配置即可实现该功能,适用于电商订单提醒、网约车派单等时效性场景。最佳实践建议采用极简设计、用户可控机制,并利用测试工具优化推送策略,平衡消息触达与用户体验。
OpenAI推出突破性的o3推理模型,首次实现图像直接融入推理过程,在多模态基准测试V* Bench上准确率达95.7%。DeepSeek完成R1模型升级,上下文窗口从12K扩展至23K,幻觉率降低45%-50%。行业呈现开源趋势,DeepSeek开源策略促使多家企业跟进,OpenAI也考虑开源。微美全息加速布局多模态大模型,计划提供实时多模态AI体验。专家指出AI发展重心正从大模型向智能体演进,开源技术显著降低训练门槛,提升泛化能力,为多模态智能探索开辟新路径。企业需紧跟趋势把握机遇,在大模型驱动的新时代找准定位。
随着生成式AI技术爆发式增长,AI大模型开始渗透至手机领域。荣耀基于腾讯云TencentOS Server AI的TACO-LLM加速模块部署DeepSeek-R1等开源大模型,在内部场景应用中实现稳定性、可靠性和推理性能的大幅提升。测试显示,使用TACO-LLM后,首Token延迟最高降低6.25倍,吞吐提升2倍,端到端延迟降低100%。TACO-LLM通过投机采样技术实现大模型"并行"解码,从根本上解决计算密度问题,大幅提升解码效率。荣耀表示该方案打造了高性能AI底座,提供高吞吐低延迟的优化方案,能无缝整合现有大模型部署方案。腾讯云TACO-LLM针对企业级AI模型私有化部署挑战,专门优化了大语言模型内核运行效率。