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这不是一个 SNS 平台创始人的故事。
注意力是人类认知功能的重要组成部分,其测评在心理学、教育学、医学等领域具有重要意义。传统的注意力测评方法多依赖于量表问卷或行为观察,这些方法虽然简单易行,但存在主观性强、测量维度有限等问题。随着技术的不断发展和应用场景的拓展,脑电测评将在心理学、教育学和医学等领域发挥越来越重要的作用。
在孩子的成长过程中,家长可能会遇到一些令人困惑的行为表现,如孩子注意力不集中、动作不协调、情绪不稳定等,这些看似孤立的问题,可能与感觉统合失调有关。感统失调不仅影响孩子的日常生活和学习可能对其心理发展和社交能力产生长远的不利影响。通过感统训练、家庭干预和专干预疗等方法,可以有效改善孩子的感统功能,提高其注意力和学习能力,促进其全面发展。
1月16日,在广东某机场,一位爸爸带着宝宝乘坐飞机出行时,为了担心宝宝吵闹影响到其他乘客,他想出了一个别具一格的方法——购买了一斤豆子让宝宝在飞机上玩。这位爸爸在登机前特意准备了一斤豆子,希望用这些豆子来吸引宝宝的注意力,让她在飞行过程中能够保持安静。也有网友提醒其他家长,在带娃出行时,要时刻关注宝宝的需求和行为,尽量避免对其他乘客造成不必要的干扰。
【新智元导读】随着诺贝尔物理学奖颁给了「机器学习之父」GeoffreyHinton,另一个借鉴物理学概念的模型架构也横空出世——微软清华团队的最新架构DifferentialTransformer,从注意力模块入手,实现了Transformer的核心能力提升。随着近些年来NLP领域研究的不断深入,我们逐渐发现,Transformer架构中出现的幻觉问题,以及各种下游任务中的性能不足,都或多或少与注意力缺陷有关。他的研究兴趣是大语言模型的骨干网络、长序列的建模和推理,以及大语言模型在其他领域的应用。
在全球化日益加速的今天,英语已成为沟通世界的桥梁。对于许多英语零基础或基础薄弱的学习者来说,如何跨越这道语言障碍,实现流利自如的英语表达,成为他们心中的一大难题。自成立以来,橙啦原力英语每年超10万人同时学习,学员遍布全球,覆盖多种职业人群,最大年纪76岁。
在最新的研究中,提出了一种名为注意力混合模式的新架构,旨在个性化文本到图像扩散模型,可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发,MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
为了用更少的算力让扩散模型生成高分辨率图像,注意力机制可以不要,这是康奈尔大学和苹果的一项最新研究所给出的结论。注意力机制是Transformer架构的核心组件,对于高质量的文本、图像生成都至关重要。对于这个任务,最佳GAN模型在模型类别上胜过扩散模型。
BERT在自然语言处理任务中取得显著成就,但DeBERTa通过引入“解缠注意力”和“增强遮罩解码器”等创新机制,进一步提升了模型性能。DeBERTa引入了解缠注意力,这是一种新颖的机制,其中每个令牌由两个单独的向量表示,考虑了内容和相对位置。这些创新和改进使得DeBERTa成为自然语言处理领域备受青睐的选择,不仅在数据科学家中广泛应用在Kaggle竞赛中取得成功,甚至在SuperGLUE基准测试中超越人类水平,为语言模型的发展留下浓墨重彩的一笔。
一份泄漏文件称OpenAI的Q*项目可能破解加密,AI自主编程,并引发网友猜测人工智能发展逼近AGI。字节跳动成立新AI部门Flow字节跳动最近成立了一个新的AI部门Flow,专注于AI应用领域。这项技术允许用户在推断过程中控制大型语言模型的响应,通过与ScaleAI合作,团队创建了包含多属性注释的HelpSteer数据集,为开发者提供更大的灵活性和可控性。