视觉理解
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荐 一手实测豆包新发布的视觉理解大模型，他们真的卷起飞了。
人在字节火山发布会现场。眼睁睁看着他们发了一大堆的模型升级，眼花缭乱，有一种要一股脑把字节系的AI底牌往桌上亮的感觉。这可能才是，最酷的事吧。
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字节跳动正式发布豆包视觉理解模型：1元可处理近300张高清图
在今天举办的火山引擎Force大会上，字节跳动正式发布豆包视觉理解模型，为企业提供极具性价比的多模态大模型能力。豆包视觉理解模型千tokens输入价格仅为3厘，一元钱就可处理284张720P的图片，比行业价格便宜85％，以更低成本推动AI技术普惠和应用发展。值得一提的是，字节跳动还将在2025年春季将推出具备更长视频生成能力的豆包视频生成模型1.5版，豆包端到端实时语音模型也将很快上线目前，豆包大模型已经与八成主流汽车品牌合作，并接入到多家手机、PC等智能终端，覆盖终端设备约3亿台，来自智能终端的豆包大模型调用量在半年时间内增长100倍。
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荐 AI日报：字节重磅推出豆包视觉理解模型；AI“魔改”宠物跳舞爆火；OpenAI开放满血o1模型API；即梦AI上线海报生成功能
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。9、英伟达发布生成式AI超级电脑:仅249美元性能提升1.7倍英伟达推出的JetsonOrinNanoSuper是一款面向开发者的生成式人工智能超级电脑，定价249美元，性能提升显著，适用于多种AI应用场景。此次股票出售不仅激励了员工，也加强了公司与投资者之间的信任关系，显示出OpenAI作为创新型公司的潜力与价值。
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LeCun曝多模态LLM重大缺陷 提出Interleaved-MoF显著增强视觉理解能力
近期来自纽约大学和UC伯克利的研究团队在多模态大语言模型领域取得了重要突破，成功捕捉到了其在视觉理解方面存在的重大缺陷。研究人员发现，当前的MLLM在特定场景下，甚至在一些人类容易识别的图像问题上，表现不如随机猜测。这不仅对AI领域的研究有着积极的推动作用，也为未来开发更强大、全面的多模态大模型奠定了基础。
