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据媒体报道,苹果公司联合美国心脏协会和哈佛医学院布莱根妇女医院,在健康预测领域取得重大突破,推出基于行为数据的可穿戴模型WBM(Wearable Behavior Model)。 这项研究标志着健康监测从传统生物指标(如心率、血氧)向行为数据分析的拓展,为疾病预测提供了全新视角。 研究团队利用超过25亿小时的可穿戴设备数据训练WBM模型,使其能够从步数、活动能力等高层次行为
微云全息(NASDAQ:HOLO)开发了混合神经模糊控制系统(HNFCS),结合神经网络学习能力和模糊逻辑灵活性,能有效预测比特币等加密货币价格波动。该系统通过处理海量市场数据,动态调整预测模型,克服了传统方法在样本外预测和超时预测准确性方面的局限。HNFCS技术优势在于其自适应性和实时性,可扩展应用于多种金融场景,为投资者提供精准决策支持,有望成为加密货币市场的重要分析工具。
明略科技与北京大学、吉林大学合作研发的PRE-MAP模型被ACM MM2025接收。该研究针对现有视觉注意力模型在个性化注视点预测中的局限性,提出新方法PRE-MAP和大规模多模态数据集SPA-ADV,能更好捕捉个体差异并提升高分辨率视频中的多属性注视点预测精度。该成果是明略科技在AI大模型应用领域的又一突破,此前其超图多模态大模型(HMLLM)曾获ACM MM2024最佳论文提名。研究团队通过4500名不同背景用户的真实视觉行为数据,结合多模态大模型技术,实现了"某类人会看哪里"的精准预测,为广告创意优化和投放效果评估提供科学依据。
上映9天,《F1:狂飙飞车》实时累计票房已达1.18亿,这一成绩的背后,是影片自身过硬的品质。 作为一部以F1赛车运动为题材的电影,它将速度与激情展现得淋漓尽致。该片在F1大奖赛期间取景,真实环境、真实赛车、真实车手,呈现出超乎想象的速度美学。 影片中,风驰电掣的赛车在赛道上呼啸而过,引擎的轰鸣声、轮胎与地面的摩擦声交织成一首热血的乐章,让观众仿�
华为开发者大会2025期间,AI专家李良基与华为团队围绕预测大模型展开深度对话。华为提出"数据原子级表征体系"理念,旨在通过统一数据编码解决跨场景迁移难题。预测大模型已在钢铁行业成功应用,温度预测准确率远超传统方案。专家指出,AGI发展的核心在于构建知识迁移能力,未来将聚焦To B场景落地,通过统一架构实现跨领域泛化应用。华为云首创Triplet Transformer
6月20日,华为发布盘古大模型5.5,五大基础模型全面升级。该模型采用业界首创的Triplet+Transformer统一预训练架构,能跨行业处理表格数据、时间序列数据和图片数据,显著提升预测精度和泛化能力。已在水泥、钢铁、电解铝、供热等多个工业场景落地应用:海螺水泥实现熟料强度预测,宝武钢铁高炉出铁温度合格率超90%,云南铝业年省电2600万度,天津供热能耗降低10%。模型聚焦工业领域,通过工艺优化和系统寻优,助力企业降本增效,推动行业智能化转型。
2025年温网将引入AI助手"Match Chat"和增强版"Likelih ood to Win"预测工具。球迷可通过温网App实时提问获取比赛分析,AI系统基于IBM watsonx平台构建,整合赛事数据和语言模型技术。预测工具将根据球员表现动态更新胜率分析。全英草地网球俱乐部表示,这些创新旨在为全球球迷提供更沉浸式的观赛体验。IBM强调这是双方35年合作的最新成果,通过AI技术拉近球迷与赛事�
2025世俱杯激战正酣,海信作为官方合作伙伴亮相赛场。文章重点介绍了海信E8Q Pro电视如何通过AI技术提升观赛体验:1)赛前AI预测功能可分析球队数据预判胜负;2)赛中实时识别球员信息、捕捉关键事件;3)赛后生成深度分析报告。该产品搭载信芯AI画质芯片H7和黑曜屏Ultra技术,呈现4K 144Hz超清画面。从赛事预约到多屏观看,海信E8Q Pro为球迷打造了沉浸式观赛解决方案,被誉为"懂球的观赛伙伴"。
文章概述了加密货币市场自2009年比特币问世以来的快速发展,指出区块链技术的成熟推动了更多加密货币涌现,吸引了大量投资者关注。市场总市值不断增长,但高度波动性也增加了投资难度。微云全息公司开发了基于CNN和GRU混合方法的创新预测模型,通过卷积神经网络提取特征,门控循环单元捕捉长期依赖关系,能更准确预测加密货币价格走势。实验表明该模型优于现有方法,可应用于交易策略优化和风险管理,为投资者提供可靠决策支持。
华为Pura 80系列将于6月11日14:30正式发布目前,华为Pura 80 Pro、华为Pura80Pro 已在华为官网开启预约。 今日,数码博主定焦数码”预测华为Pura 80标准版售价,他认为,Pura 80标准版为了推动鸿蒙OS 5操作系统的普及,价格有可能参照华为nova系列,他预估比上一代优惠200~300元。 作为参考,华为Pura 70标准版售价5499元起(12GB 256GB)。