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来自谷歌研究团队以及伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的学者们发表了题为《无逆渲染的3D重新照明》的研究成果。该研究针对使用未知光照条件下的一组物体图像,以恢复能够在目标光照下从新视点呈现的3D表征的可重新光照视图合成方法进行了探讨。该产品还可用于数字艺术创作和建筑设计等领域,为用户提供更灵活的光照表现和渲染效果。
当地时间周三,OpenAI宣布,它已收购初创企业GlobalIllumination。OpenAI在声明中没有透露收购的具体条款,但表示GlobalIllumination的“整个团队”已经加入该公司,参与包括ChatGPT在内的核心产品的开发。当地时间周二,OpenAI宣布将新一代大型语言模型GPT-4用于内容策略开发和内容审核决策,以实现更一致的标签、更快的策略优化的反馈闭环以及更少的人工审核人员参与。
OpenAI宣布收购位于纽约的创意AI设计工作室GlobalIllumination,这是OpenAI首次公开收购,详细收购条款并未披露。这次收购进一步证明了OpenAI在创意领域的兴趣和扩张战略。他们将能够与OpenAI的研发团队合作,共同开发新的创意工具,并将其推向更广泛的用户群体。
OpenAI是广受欢迎的人工智能聊天机器人ChatGPT背后的人工智能公司。OpenAI宣布收购了GlobalIllumination,这是一家位于纽约的初创公司,利用人工智能技术开发创意工具、基础设施和数字体验。CEOSamAltman告诉投资者,公司计划将今年的收入提高到2亿美元,明年达到10亿美元的水平。
OpenAI宣布,已经收购了GlobalIllumination团队,致力于开发核心产品,包括ChatGPT。该团队以前曾在Instagram和Facebook早期设计和构建产品,并在YouTube、Google、Pixar、RiotGames等知名公司做出了重要贡献。公司最近致力于开发Biomes项目。
Illumina,Inc.(纳斯达克股票代码:ILMN)通过收购基于云的软件公司BlueBee来增强其分析和解释其测序系统产生的数据的能力,BlueBee为研究和临床客户提供基因组分析解决方案。BlueBee总部位于荷兰,已开发出符合法规的安全云平台,可简化对数据和工具的访问,使用户能够轻松地从基因组数据中提取见解。期望这种云功能可以降低存储,共享和管理从Illumina已安装的15,000多个测序系统中流过来的大量基因组数据的成本。将B
据TheVerge报道,虚拟现实公司Oculus的联合创始人——内特-米切尔(Nate Mitchell)宣布了离职消息,表示自己将“花时间旅行、与家人在一起,并重新充电”。
三星Galaxy Note10 正式发布还有三周时间,目前关于这款 2019 年下半年旗舰的谣传和谍照已经有很多,外观、规格和售价基本上已经浮出水面。此外这家韩国手机制造商镜头还申请了多个和新Note系列相关的商标,继DepthVision Lens和Make& Play 3D之后,又有新商标“Samsung LED Illuminated”获批。
2024年7月19日,由PCGS发起的MiniCollectors活动将在Collectors展厅再次与大家见面,为6至12岁的儿童及其家庭带来一场别开生面的钱币设计活动。在这个活动中,各位小收藏家将有机会与PCGS钱币专家一同踏上钱币的时空之旅,探索中国钱币的历史演变,同时打开想象的翅膀,动手创作属于自己的独特钱币。MiniCollectors活动不仅是一次亲子活动,更是一个激发孩子无限创意潜能,启蒙他们成为小小收藏家的机会。
LLama3-V模型正式发布,这是一种全新的SOTA开源VLM模型。LLama3-V不仅优于LLaVA在与GPT4-V、GeminiUltra、ClaudeOpus相比的性能表现上也不逊色,同时模型体积只有它们的1/100。这一消息让人兴奋不已,相信随着LLama3-V的问世,将会给人工智能领域带来全新的发展和突破。
面壁智能推出了最新一代端侧多模态模型MiniCPM-Llama3-V2.5,这款模型具有超强的综合性能,能够超越GeminiPro和GPT-4V等多模态巨无霸。MiniCPM-Llama3-V2.5在OCR方面取得了SOTA的成绩,能够精准识别难图、长图和长文本。MiniCPM-Llama3-V2.5展现出了强大的多模态综合能力,为端侧AI模型的发展带来了新的突破。
【新智元导读】最大开源模型,再次刷爆纪录!Snowflake的Arctic,以128位专家和4800亿参数,成为迄今最大的开源模型。是又大又稀疏,因此计算资源只用了不到Llama38B的一半,就达到了相同的性能指标。他本人的研究兴趣是机器学习与系统的交叉领域。
月之暗面宣布Kimi大模型学会了使用工具,即API已支持ToolCalling功能。通过这个功能,开发者可以让Kimi大模型与各种自定义外部工具进行交互,从拓展AI应用的想象空间。月之暗面表示,随着外部工具调用能力的提升,基于大模型的AIAgents应用将进入新阶段,为用户带来更多可能性,从聊天对话到完成各种任务,融入用户实际工作流程。
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在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
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【新智元导读】StabilityAI放出了号称能暴打闭源模型的StableDiffusion3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。StabilityAI在发布了StableDiffusion3之后,今天公布了详细的技术报告。网友热议网友们对StabilityAI不断撩拨用户但是不让用的行为显得有些不耐烦了,纷纷催促赶快上线让大家使用。
来自不列颠哥伦比亚大学和InvertibleAI的研究人员推出了一款具有突破性的大型语言模型——FinTral,专为金融领域量身定制。FinTral采用了多模态方法,能够处理文本、数字、表格和视觉数据,以应对金融文件的复杂性。研究人员承认了研究中存在的限制和风险因素,并对未来发展充满乐观。
Mistral-Small是针对低延迟和成本优化的新型模型,优于Mixtral8x7B,具有更低的延迟,是开放权重产品和旗舰模型之间的卓越中间解决方案。MistralSmall具有与MistralLarge相同的创新,包括RAG-enablement和函数调用。我们简化了终端点供应,提供开放权重终端点以具有竞争性的定价,并推出了新的优化模型终端点mistral-small-2402和mistral-large-2402。
谷歌DeepMind和斯坦福的研究人员发现大型语言模型在处理逻辑推理任务时,前提信息的呈现顺序对其表现具有决定性影响。在逻辑推理和数学问题中,前提按照逻辑自然顺序排列时,模型表现更佳。在逻辑推理中,前提顺序对大型语言模型推理表现有重大影响,如何应对这一问题仍是一个挑战。
LangSmith是一个统一的DevOps平台,专门用于开发、测试、部署LLM应用程序。它提供端到端的解决方案,支持LLM应用全生命周期,适用于构建基于LLM的ChatGPT等AI助手应用的开发者。谁需要使用LangSmith?构建基于LLM的AI助手、ChatGPT应用的开发者需要调试、测试、持续部署LLM应用的团队LangSmith的典型应用场景使用链路追踪分析一个提示调用链路的细节通过提示工具,让非技术人员参与提示内容的编写利用数据集功能构建回归测试集,持续评估应用质量一键将应用部署上线,进行真实环境验证LLM应用开发平台的技术原理链路追踪:捕获并显示LLM应用中的组件交互细节提示工具:基于版本控制协作构建提示数据集:通过样本构建测试集,评估模型性能自动部署:使用Docker等技术打包应用并部署LangSmith的关键优势端到端支持:覆盖开发、测试、部署全流程提高效率:快速迭代开发、调试和测试保证质量:大规模评估,确保交付稳定可靠的LLM应用易于上手:简化了LLM应用的开发、部署过程如何使用LangSmith在平台上开发LLM应用程序使用追踪调试程序,修正错误构建提示,评估应用质量一键部署应用,进行线上验证想深入了解LangSmith,请访问其官网。
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LLaVA-1.6是一项新的技术成果,通过提升推理、OCR能力以及支持更多场景和广泛用户,为用户带来更好的体验。LLaVA-1.6不仅在多项基准测试中超越了GeminiPro,并且优于Qwen-VL-Plus,展现出了强大的性能。这将对多模态技术的发展产生积极的推动作用,为用户带来更广泛的应用场景和更好的体验。
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MIT和Google的研究人员共同提出了一种名为Health-LLM的新型人工智能框架,旨在将大语言模型应用于健康预测任务,利用可穿戴传感器的数据。该框架的提出标志着健康领域在可穿戴技术和人工智能的交叉点上取得了重大突破。这为以更加可访问和可扩展的方式应用先进的医疗保健分析打开了新的可能性,从为个性化医疗的更广泛目标做出了贡献。