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【新智元导读】最近,7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma27B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型CodestralMamba。面对网友催更codestralmamba,ollama也非常给力地表示:「已经在弄了,稍安勿躁。
GameFi将区块链技术与游戏产业相结合,利用加密货币和去中心化金融工具为玩家提供全新的游戏体验和经济激励。在GameFi板块中,加密货币不再只是游戏中的虚拟货币是真正的数字资产,具有实际的价值和用途。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
谷歌发布了一项名为HyperDreamBooth的革命性模型训练方法,该方法在生成AI领域取得了显著的进步,尤其是在个性化模型训练方面。尽管这一技术具有突破性,谷歌并没有计划将其开源。谷歌的这一贡献为AI领域提供了新的可能性,同时也为未来的研究和应用设定了新的标准。
【新智元导读】在开源社区引起「海啸」的Mamba架构,再次卷土重来!这次,Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制,Transformer和SSM直接成了「一家亲」,Mamba-2这是要一统江湖了?年前,Mamba被顶会ICLR拒稿的消息曾引起轩然大波。是不是可以让SSD利用H100的新特性,让SSM在2-4K序列长度的大规模预训练中,比Transformer还快?推理优化:有许多针对Transformers的优化方法,特别是处理KV缓存。
AmbientGPT是什么?AmbientGPT是一个革命性的编程辅助工具,允许开发者在本地运行GPT-4和基础模型,同时能够直接推断屏幕上下文,从无需手动上传上下文信息,大大提高了代码编写和问题解决的效率。访问AIbase,探索各种AI工具和技术,开启智能时代!
AI芯片厂商SambaNovaAI最新推出的AI芯片Samba-1Turbo表现出色,被称为AI领域的新速度之王。据外部机构ArtificialAnalysis独立测试结果显示,Samba-1Turbo在Llama3Instruct上的输出速度达到每秒1,084个token,创下了目前为止最快的记录。AI领域的竞争愈发激烈,Samba-1Turbo的问世必将为SambaNovaAI赢得更多市场份额。
一款名为ambientGPT的开源项目备受关注。这款工具是一款多模态MacOS基础模型操作界面,可以调用GPT-4oAPI或者本地开源模型进行问答,并能直接访问屏幕内容不需要截图。该技术的推出,预示着未来在智能模型应用领域将会迎来更多创新和便利。
强大的人工智能模型有时会出现错误,包括虚构错误信息或将他人作品作为自己的。为了解决后者的问题,德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队开发了一种名为"AmbientDiffusion"的框架。该研究团队还包括加州大学伯克利分校和麻省理工学院的成员。
来自伦敦帝国理工学院和戴尔的研究团队推出了StyleMamba,这是一种有效的框架,用于转移图片风格,通过使用文本来指导风格化过程,同时保持原始图像内容。当前文本驱动风格化技术的计算需求和训效率低下的问题在这个引入中得到了解决。StyleMamba在各种应用和媒体格式上都表现出多功能性和适应性,包括多种风格转移任务和视频风格转移。
Rambus公司最近发布了全新的DDR5RDIMM服务器内存专用PMIC电源管理芯片系列,为数据中心提供了强大的性能支持。这一系列PMIC产品不仅为内存模块制造商提供了完整的DDR5RDIMM内存接口芯片组满足了广泛的数据中心用例需求。无论是处理大规模数据集还是运行复杂的算法,这些PMIC芯片都能确保服务器稳定运行,提供持续、高效的数据处理能力。
来自南京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究队发布了一项关于视频理解的开创性工作。该研究全面审视了Mamba模型在建模中的多重角色,提出了针对14种模型/模块的VideoMambaSuite,并对其在12项视频理解任务中进行了深估。综合实验结果显示,Mamba模型在视频理解领域具潜在的优势和多样化的角色,为未来视频理解研究提供了有力的推动和参考价值。
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AI21发布了世界首个Mamba的生产级模型:Jamba。这个模型采用了开创性的SSM-Transformer架构,具有52B参数,其中12B在生成时处于活动状态。这意味着Jamba模型在处理需要理解大量文本和复杂依赖关系的任务时,既能保持高效率,又不会牺牲性能或精度。
3月29日,知名AI研究实验室AI21在官网开源了,首个基于SSM-Transformer混合架构的商业大模型——Jamba。ChatGPT、StableDifusion、Lyria等产品使用的皆是Transformer架构,虽然在捕捉序列内长距离依赖关系、泛化能力、特征提取等方面非常优秀,但在处理长序列、训练大参数模型时存在AI算力消耗大、过拟合、内存占用大等缺点。耐克、Zoom、沃尔玛、三星、阿迪达斯、airbnb等知名企业在使�
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
Camb.ai利用突破性的AI技术,为视频制作者和数字内容创作者提供一站式解决方案,从内容上传到配音下载,支持100多种语言的地道口音和方言配音,同时保留原声。该平台适合任何内容长度、背景音乐、说话者数量或语言种类,是多语种电影配音、跨语种发布和全球观众拓展的理想选择。要了解更多信息并体验这项革命性的AI配音服务,请访问Camb.ai官方网站。
总部位于阿联酋的AI配音初创公司CAMB.AI宣布在种子轮融资中成功筹集了400万美元。此次融资由美国纽约的CourtsideVentures、新加坡TRTLVentures、美国德州BlueStarInnovationPartners、日本的IkemoriVentures以及日本网页设计师EisaburoMaeda领投。对于此次融资,CAMB.AI的CEOAvneeshPrakash表示,他们已经看到技术的惊人应用,并希望这笔资金能够快速推动公司的进一步发展和全球扩张。
Mamba架构论文因在ICLR2024评审中得到低分引起关注。该架构去年底由CMU和普林斯顿的研究者提出,被认为有颠覆Transformer的潜力。在这个过程中,LeCun的经历成为引发讨论的契机,引导学术界关注同行评审制度的合理性和公正性。
基于Mamba的创新正不断涌现,但原论文却被ICLR放到了「待定区」。2023年,Transformer在AI大模型领域的统治地位被撼动了。无论Mamba最终能否被ICLR接收,它都已经成为一份颇具影响力的工作,也让社区看到了冲破Transformer桎梏的希望,为超越传统Transformer模型的探索注入了新的活力。
VisionMamba是一种新的视觉模型,通过引入状态空间模型来进行视觉建模,并在ImageNet分类、COCO对象检测和ADE20k语义分割任务上实现了更高的性能。项目地址:https://github.com/hustvl/Vim与传统的基于ConvNet的网络相比,VisionMamba在ImageNet分类任务中表现更好,并且比基于Transformer的视觉模型DeiT具有更高的分类准确率。VisionMamba的出现为视觉基础模型的发展带来了巨大的潜力。
经过一番期待,TinyLlama项目发布了一款引人注目的开源模型。该项目于去年9月启动,开发人员致力于在数万亿标记上训练一款小型模型。这一趋势正在推动着人工智能领域的创新,也使得许多小型模型在性能上能够与像OpenAI的GPT这样的前沿模型相媲美。
领先的SaaS云银行平台Mambu发布了其2024年度合作伙伴预测报告,深入探讨了未来一年金融领域的趋势,并研究了银行、企业和金融机构如何应对这些变化的方式。该报告由包括AWS、EY、德勤、Mastersystem、frankieone和Marqeta在内的来自大科技和金融服务领域的30位专家预测,这些趋势预计将在全球范围内影响金融行业。该地区的监管框架仍然存在分歧,不同国家的发展速度差异巨大,跨国金融服务提供商必须主动了解监管变革。
为了用更少的算力让扩散模型生成高分辨率图像,注意力机制可以不要,这是康奈尔大学和苹果的一项最新研究所给出的结论。注意力机制是Transformer架构的核心组件,对于高质量的文本、图像生成都至关重要。对于这个任务,最佳GAN模型在模型类别上胜过扩散模型。
斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型,名为Mamba,它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构,具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破,未来还有许多研究和实践的工作需要进行。
在别的领域,如果你想形容一个东西非常重要,你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在AI大模型领域,Transformer架构不能这么形容,因为它几乎撑起了「整个江山」。与类似规模的Transformer相比,Mamba具有5倍的生成吞吐量Mamba-3B的质量与两倍于其规模的Transformer相当。
AMBER项目是针对多模式语言模型的一个新基准,旨在评估和降低模型中的幻觉问题。幻觉是指当模型在生成文本、图像或音频等多种模态的数据时,可能会产生不准确或误导性的结果。自动化评估流程:提供自动化评估管道,简化用户评估模型性能的过程。
包括前阿肯色州州长MikeHuckabee和畅销的基督教作家LysaTerKeurst在内的一组作家已在纽约联邦法院提起诉讼,指控Meta、微软和彭博在未经许可的情况下使用他们的作品来训练人工智能系统。这起拟议中的集体诉讼于周二提起,指称这些公司使用了备受争议的「Books3」数据集,作家们称其中包含数千本盗版书,用于教导他们的大型语言模型如何回应人类提示。他们要求法庭给予他们
随着科技的不断进步,抗衰光电类仪器市场呈现出多种多样的产品和复杂的选择。对于追求年轻肌肤和美丽外貌的消费者来说,如何在众多选项中做出明智的选择成为了一个重要的问题。在美肤抗衰的巨大市场面前,光电仪器应该会只多不少,如何选择一定要提前根据自身需求,做好相关资料研究再进行决策。
9月26日,位于加利福尼亚帕洛阿尔托的SambaNovaSystems公司宣布推出一款革命性的新芯片,名为SN40L。这款芯片将为SambaNova的全栈大语言模型平台SambaNovaSuite提供动力,并具有革命性的内部设计:在内部,它提供了密集和稀疏计算,同时包括大内存和快速内存,使其成为一款真正的“智能芯片”。还提供了推理优化系统,配备了3层数据流内存,以实现高带宽和高容量。