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LongRoP

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微软研究人员提出的LongRoPE方法首次将预训练的大型语言模型的上下文窗口扩展至2048k个token,实现了8倍的扩展同时保持原始短上下文窗口的性能无需进行架构变化和复杂微调。该方法的关键创新点包括通过高效搜索识别并利用了位置插值中的两种非均匀性,为微调提供更好的初始化,并在非微调情况下实现了8倍扩展;引入了渐进扩展策略,首先微调256k长度的LLM,然后在微调扩�...

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  • 早于MySpace:微软曾设想在Windows Longhron中集成社交网络服务

    微软原计划通过充满雄心壮志的 Windows Longhorn 项目来取代 Windows XP 操作系统,但遗憾最终还是折戟沉沙。虽然该公司后续推出了相对简洁的 Windows Vista,但它似乎依然有些生不逢时。有趣的是,由 Stephen Chapman 运营的 Beta Collector 账号,刚又为我们揭示了微软曾酝酿在 Windows Longhorn 操作系统中的集成的 Longhorn Live 服务。据悉,Longhorn Live 是一个基于 Windows Live 的社交网络,后者是当时世界上最受欢迎的消

  • 通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long API输入费用暴跌97%

    今日阿里云宣布将其GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格从每千tokens0.02元降至每千tokens0.0005元,直降了惊人的97%。这一举动意味着,现在用户只需花费1块钱就可以购买200万tokens,相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型还支持长达1千万tokens的文本输入新的价格大约是GPT-4价格的1/400,使其成为全球最具竞争力的选择之一。

  • 中山大学等提出ScaleLong扩散模型 scaling操作可以稳定模型训练

    扩散模型中,UNet的longskipconnection上的scaling操作被证实能够稳定模型训练。在一些流行的扩散模型中,如Imagen和Score-basedgenerativemodel中,已经观察到设置scaling系数可以有效加速模型的训练过程。最近的一些后续工作也进一步验证了skipconnection上scaling的重要性,为这一领域的发展提供了新的思路和方向。

  • 元象开源大模型XVERSE-Long-256K 支持输入25万汉字

    元象发布了全球首个上下文窗口长度为256K的开源大模型XVERSE-Long-256K,支持输入25万汉字,无条件免费商用。该模型填补了开源生态空白,与元象之前的大模型组成了高性能全家桶。用户可以在元象大模型官网或小程序中体验XVERSE-Long-256K。

  • Longsys江波龙发力汽车存储产品市场,车规级eMMC/UFS成新一轮竞争优势

    根据《2022年车载存储芯片行业研究报告》,2021年全球智能手机存储的整体市场规模达460亿美元同期汽车存储产品的整体市场规模约为45亿美元,仅为手机市场的1/10,但在智能网联汽车发展大趋势下,汽车将成为存储IC行业主要增长方向之一,预计到2027年,全球汽车存储整体市场规模将超过125亿美元,2021-2027年复合增长率达到18.6%,远高于行业平均水平。快速把握市场趋势随着汽车智能化的推进,高等级自动驾驶汽车对车载存储容量、密度和带宽需求大幅提升,车载半导体将迎来快速发展期,国内存储行业也纷纷入局,发力汽车存储赛道。江波龙将继续致力于技术创新和品质提升,为全球汽车厂商提供更优质的车规级存储器解决方案,助力汽车产业的持续发展。

  • Lightricks发布LongAnimatediff 解决单次生成视频长度问题

    Lightricks公司最近发布了LongAnimatediff项目,这一次主要解决的问题是Animatediff一次只能生成16帧视频的限制。LongAnimatediff则包括两个模型,一个可以最多一次生成64帧的视频,另一个可以生成32帧的视频32帧那个效果更好。目前推荐使用64帧的模型。

  • LongQLoRA:提升LLMs上下文理解能力

    GitHub上一个名为LongQLoRA的新工具引发关注。它的作用是让LLMs能够理解更长的序列。这对于开发者和研究人员来说是一个好消息,他们可以利用这个工具来提升他们的LLMs模型的性能,进在自然语言处理领域取得更好的成绩。

  • AI视野:Adobe发布新一代AI生成模型Firefly Image2;Meta发布Llama2-Long模型;TikTok支持从AI应用直接发布内容;Opera浏览器推出升级版的AI工具Aria

    今天凌晨,Adobe甩出AdobeFirefly创意生成式AI模型系列中的三个主要新模型:AdobeFireflyImage2、FireflyVectorModel和FireflyDesignModel。在线体验地址:PS在线体验地址:https://photoshop.adobe.com/discoverIllustrator体验地址:https://www.adobe.com/hk_zh/products/illustrator/generative-recolor.htmlMeta再放「长文本」杀器Llama2-LongMeta发布Llama2-Long模型,可高效处理长文本,降低计算需求40%,采用创新策略,提升性能,领先自�

  • Meta发布Llama 2-Long模型 处理长文本计算量需求减少40%

    Meta最新发布的Llama2-Long模型引领着处理长文本的革命。这个模型不仅处理长文本输入在不显著增加计算需求的情况下,保持了卓越性能。它不仅改进了处理长文本的性能通过创新策略为该领域注入了新的活力。

  • LongLoRA:超长上下文,大语言模型高效微调方法

    麻省理工学院和香港中文大学联合发布了LongLoRA,这是一种全新的微调方法,可以增强大语言模型的上下文能力无需消耗大量算力资源。想增加大语言模型的上下文处理能力,需要更多的算力支持。LongLoRA在大型语言模型领域提出了创新方法,在处理大量信息时,也可以更轻松、更高效地微调这些模型必须消耗更多的算力资源。

  • LongLoRA:提升LLM上下文能力的创新微调方法

    LongLoRA是一种全新的微调方法,旨在提高大语言模型的上下文处理能力无需过多的算力资源。增加LLM的上下文处理能力需要大量的算力支持,但LongLoRA采用了创新的方法,使LLM能够处理更长的文本和更多的信息。它在处理长文本和复杂任务方面表现出色,为语言模型领域带来了新的可能性。

  • Meta悄然发布Llama 2 Long AI,在某些任务上击败GPT-3.5 Turbo和Claude 2

    MetaPlatforms在9月29日发布了一篇计算机科学论文,介绍了其新发布的Llama2LongAI模型。该模型在某些任务上击败了GPT-3.5Turbo和Claude2,这表明Meta的开源方法在生成人工智能领域取得了重大进展。该模型的开源性也表明,开源方法在这一领域具有竞争力。

  • Meta悄然发布Llama 2 Long AI模型

    Meta最近发布了Llama2LongAI模型,该模型在一些任务上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通过改进训练方法和编码技术,Meta的研究人员提高了这个AI模型的性能,使其能够更好地处理长文本和复杂任务。强调了合作的重要性,指出不是每个企业都拥有高级的数据工程和数据科学技能,因此需要与具有相关技术和深刻了解整个领域的合作伙伴合作来解决这一问题。

  • 新微调方法LongLoRA可低成本提升LLM上下文理解能力

    麻省理工学院与香港中文大学联手开发了一项名为LongLoRA的新微调方法,为大型预训练语言模型的发展提供了全新的途径。这一方法被设计用来增强LLM对上下文的理解能力无需过多的计算资源,为经济型超大LLM的构建铺平了道路。LongLoRA方法的推出为经济型超大LLM的发展提供了新的路径,通过优化上下文理解能力,降低了训练成本,有望推动自然语言处理领域的进一步发展。

  • Abacus AI 推出开放式上下文大语言模型Long Context

    Abacus.AILLMContextExpansion是一款能够扩展语境长度的工具,可以帮助用户扩展模型的语境长度,提高模型对长文本的处理能力。该工具基于Abacus.AI的LLM架构,提供了一系列代码和工具,用于增加模型对长文本的理解能力。5、Abacus.AI提供预训练模型权重,对于表现最好的模型,该工具提供了预训练模型的权重,方便用户直接使用或进行自己的测试。

  • 特斯拉在美国重新开放Model 3 Long Range的订单特斯拉在

    美国重新开放Model+3+Long+Range的订单,此前由于交付积压暂时暂停。这款车一次充电的续航里程超过325英里,最高时速可达145英里/小时,并能在4小时内从0加速到60英里/小时。重新开放Model+3长系列的订单是特斯拉通过降低价格来维持需求的战略的一部分。

  • 九号电动车远行者F系列,有Ridey LONG加持,真智能真骑行

    今年九号电动车春季发布会主题是“新生代,新选择”,会上发布的九号电动远行者F系列被定位为“续航开挂的实力选手”,该车所搭载的是全新的Ridey LONG系统,在续航能力方面有着超高表现,该系统可是九号全新自研的续航增强系统,能够为用户实现续航里程最高20%+的有效提升,可以在骑行中给用户带来满满惊喜......

  • 同步Intel 12代酷睿 Longsys DDR5内存亮相:计划明年量产

    日前,Intel Alder Lake 12代酷睿处理器正式发布,预计11月4日21点性能评测正式解禁,同步上市开售。10nm工艺(Intel 7)、P核+E核混合架构最大16核24线程、支持DDR5/PCIe 5.0等显然是挤爆牙膏”。与12代酷睿同步,江波龙电子(Longsys)早在今年3月份就已经发布DDR5 U-DIMM内存条产品,并率先进行实际测试。据悉,Longsys的DDR5内存条目前已顺利开发出包括U-DIMM(常见的桌面产品)和SO-DIMM( 常见的本条)两种形态,其速率定义?

  • 新锐起泡果酒品牌“Belong”获数百万美元Pre- A轮融资

    据爱企查App显示,新锐起泡果酒品牌“Belong”关联企业上海爱葡网络科技发展有限公司已完成数百万美元Pre-A轮融资,投资方为心元资本。本轮融资将主要用于渠道铺设、供应链升级、团队扩张。爱企查信息显示,上海爱葡网络科技发展有限公司成立于2017年9月,注册资本1500万元,经营范围含酒具、化妆品、办公用品、日用百货、塑料制品、机械设备、货物或技术进出口等。

  • Dictionary.com新增“5G”、“Long COVID”和 "Shitshow "被词汇

    据外媒CNET报道,2021年已经过去了一半,但到目前为止,这是个疯狂的一年,美国国会大厦暴动、弹劾和正在进行的大流行病等事件,不胜枚举。Dictionary.com周三增加了一个反映我们所处的疯狂、变化的时代的词汇和定义清单,如“shitshow”、“long COVID”(感染COVID-19的长期影响)和 “domestic terrorism”(国内恐怖主义)等。访问:京东PLUS+百度网盘+QQ音乐+爱奇艺 - 一份价格 多份权益Dictionary.com新增的其他词汇包括“5G

  • 特斯拉更新Model S Long Range续航里程:有下降但仍比旧版本高

    据外媒报道,特斯拉于上周举行的Plaid发布会上似乎充斥着各种各样的炒作,其中大部分都围绕的都是Plaid规格的Model S。不过也有一些数据下降了,这些数据可能对更多人更重要--如升级后的Model S Long Range的续航里程数据。当时,特斯拉CEO埃隆·马斯克表示,这款车充电一次可以行驶412英里。然而几天后,特斯拉网站上的数字从412英里下降到了405英里。此外,措辞也从“估计范围”变成了“EPA估计范围”。这意味着什么呢?因为EPA?

  • [视频]Windows Longhorn概念渲染:主打生产力

    虽说 Windows Vista 并不是一款成功的桌面系统,但这个代号为“Longhorn”的版本在 Windows 发展历程中扮演着承上启下的重要作用。它是对 Windows XP 的大胆突破,更奠定了后来者 Windows 7 的成功。Beta Collector 近日发布了一段主打生产力的概念视频,展示了邮件中的实时用户联系,通过直观的文件共享创建一个协作的工作空间等等。

  • 经典回顾:折戟沉沙的Windows Longhorn有着惊艳的登录屏幕

    尽管微软原先计划让 Windows Longhorn 继承 Windows XP 操作系统的衣钵,但这个充满雄心壮志的操作系统项目最终还是未能迎来曙光,而是被微软用 Windows Vista 取而代之。由于从未正式发布过,许多人对神秘的 Windows Longhorn 的用户界面设计也充满了好奇。不过近日,Beta Collector 还是在 Twitter 上分享了一段登录 UI 短视频。时隔多年,Stephen Chapman 还是向大家分享了微软 Windows Longhorn 的经典画面。Welcome to Window

  • 全新一代速腾 Long-Wheelbase做工细腻安全性高!这价格值吗?

    众所周知,汽车的安全性是作为消费者买车的主要原因,哪款车安全性高,做工细腻,这应该是每个消费者最关心的一点。全新一代速腾 Long-Wheelbase必然是家庭买车的首选,性价比也是十分给力的,这正是我买它的理由,备受消费者的喜欢,性价比颇高。宽敞充足的空间它的外观十分时尚,我也很喜欢它的空间,非常宽敞,家用完全足够,对于这款车的评价也是挺好的。后排中央凸起不高,不会影响后排中间乘客的舒适性。后备箱的空间也挺大?

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    ​据外媒报道,网络迷因icon人物Longcat于周日去世,享年 18 岁。据悉,这只喵星人以其史诗般的长度并由此在网络引发的各种PS而出名。据报道,Longcat从头到脚的长度有25. 5 英寸( 65 厘米)。

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