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在最近的一篇论文中,苹果的研究团队宣称,他们提出了一个可以在设备端运行的模型ReALM,这个模型在某些方面可以超过GPT-4。ReALM的参数量分别为80M、250M、1B和3B,体积都非常小,适合在手机、平板电脑等设备端运行。这项研究有望用来改进苹果设备上的Siri助手,帮助Siri更好地理解和处理用户询问中的上下文。
从明年开始,设备端的人工智能将成为下一个重大事件。三星即将发布其全新的人工智能模型——GalaxyAI,并计划首次在其旗舰产品GalaxyS24系列中展示。它还将带来包括图像生成和其他基本文本处理等功能,这些都是目前其他AI模型所能实现的。
今天,苹果分享了一个温馨的广告,展示了其新推出的「个人声音」辅助功能,该功能适用于iPhone、iPad和Mac。图片来自Apple苹果公司在iOS17.iPadOS17和macOSSonoma中引入的个人声音功能允许那些面临失去语言能力风险的用户创建一个类似于他们实际声音的合成语音,以便他们能继续与他人交流。通过个人声音功能,苹果能够完全在设备端训练神经网络,从在保护用户隐私的同时提升语言辅助功能。
随着人工智能成为科技行业最热门的话题,不少安卓手机制造商正竞相将AI驱动的功能集成到他们的手机中,以吸引更多消费者。最新报道称,三星可能在AI实力上超越Pixel8,该公司据说计划在即将推出的旗舰手机中集成OpenAI的ChatGPT或GoogleBard。市场上额外的时间也应该会帮助GalaxyS24系列取得好成绩。
随着针对智能手机、笔记本电脑和自动驾驶汽车等智能设备的在设备端的人工智能技术成为人工智能产业的新兴巨大趋势,全球芯片制造商正在加码竞赛,生产支持内嵌AI的芯片。与生成式AI如ChatGPT相比,On-DeviceAI提供更高安全性、成本更低、功耗更少的定制化和个性化功能。英特尔首席执行官PatGelsinger在上周的财报电话会议上表示:「AIPC的到来代表了PC行业的一个转折点。
高通和Meta两家公司今天宣布,将从2024年开始,这家社交网络公司的新大型语言模型Llama2可以在手机和PC上的高通芯片上运行。大型语言模型主要在大型服务器机房上运行,使用英伟达图形处理器,这是由于该技术对计算能力和数据的巨大需求,推动了英伟达股价的上涨,今年已上涨超过220%。高通还演示了一些在其芯片上运行较慢的人工智能模型,例如开源图像生成器StableDiffus