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苹果公司宣布将对现有的维修流程进行改进。从今年秋天开始,部分iPhone机型将支持客户和独立维修商,使用二手苹果零件进行维修。数码产品制造商将不得再通过零件序列化”方式,来限制用户选择第三方维修服务或非原厂零部件维修。
微软正计划在Windows11更新中引入热补丁”功能,这样用户在安装每月的累积更新时,安装完成之后就不再需要重启电脑。热补丁”的工作原理是修补运行进程的内存代码无需重启进程”。昨天微软向WindowsInsider成员推送了服务更新,开启了VBS的设备将收到KB5036080更新,安装更新后无需重新启动,版本号会升至Build26058.1400。
自2月18日OpenAI发布文生视频AI工具Sora以来,其影响已逐渐渗透到科技圈、资本圈和影视圈等多个领域。众多专家和业内人士纷纷对其展开深入探讨,同时针对Sora目前存在的问题和不足也进行了深入研究。OpenAI表示将继续努力提升Sora的性能和精度,以期在未来为影视行业带来更多创新和突破。
StableVideoDiffusion模型1.1已经发布,通过测试视频展示了其令人瞩目的性能。SVD1.1模型是一个生成图像到视频的扩散模型,通过对静止图像的条件化生成短视频。这一版本的发布旨在提供更加稳定且高效的视频生成体验,使用户能够在不同的应用场景中更灵活地应用该模型。
1月31日,何先生反映,他在驾车游览景区时突然肚子不适,寻找公共卫生间却发现需要扫二维码才能进入。何先生表示,自己在操作过程中花费了两三分钟,感到十分困扰。在智能化趋势下,如何平衡便利与安全,满足各类群体的需求,成为了一个值得探讨的问题。
在使用强化学习进行文本生成图像时,质量奖励成为一个紧迫问题。尽管观察到通过强化学习RL可能提高图像质量,但多个奖励的聚合可能导致在某些度量中过度优化在其他度量中降级。但在Parrot潜在生成不当内容的能力方面引发了伦理关切,强调了在部署中进行审查和伦理考虑的必要性。
德克萨斯大学奥斯汀分校和MetaRealityLabs的研究人员联手推出了SteinDreamer,该技术集成了SteinScoreDistillation技术,以改进文本至3D生成领域的梯度估计高方差问题。这一技术的突破对于自动化和加速虚拟现实、电影和游戏中的3D资产创建具有重要意义。SteinDreamer通过SSD技术呈现出更丰富的纹理和较低级别的方差,相较于SDS产生了更少的过饱和和过度平滑的伪影。
微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法,用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤,就取得了令人瞩目的成果。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求,相较于当前的多阶段系统,更加简洁高效。
据国内媒体报道消息人士称特斯拉正准备在上海工厂推出其畅销车型ModelY的改进版,最早可能在2024年年中开始量产。特斯拉中国人士向媒体回应称,这是假消息、不实信息。即便涨价不断,ModelY的销量始终高居不下,乘联会发布数据显示,11月时,特斯拉ModelY国内交付超5.8万辆,位居单车型销冠。
中立、敢于直言,是“马斯克版ChatGPT”Grok一直在宣传的卖点。但最近网友们发现它的回答越来越带有倾向性,忍不住发帖吐槽@上了马斯克本人。不过马斯克也说,Grok以后会变好的,网友也对他和Grok表达了支持和鼓励。
对于2023年的计算机视觉领域来说,「分割一切」是备受关注的一项研究进展。Meta四月份发布的「分割一切模型」效果,它能很好地自动分割图像中的所有内容SegmentAnything的关键特征是基于提示的视觉Transformer模型,该模型是在一个包含来自1100万张图像的超过10亿个掩码的视觉数据集SA-1B上训练的,可以分割给定图像上的任何目标。图3、4、5提供了一些定性结果,以便读者对Effic
三星最近发布了一个视频,展示了由高通的新Snapdragon8Gen3芯片组驱动的ISOCELL200MP传感器的新功能。目前市场上还没有配备此类硬件的智能手机,因此这显然是对即将推出的GalaxyS24Ultra的预告。我们将在明年初举行的下一次Unpacked活动中了解这是否属实,据报道该活动将在明年初几周内举行。
在接受德国商业报纸Handelsblatt采访时,比尔·盖茨表达了对生成式人工智能发展轨迹的担忧。比尔·盖茨认为,生成式AI如ChatGPT已经在功能上达到了极限,未来的发展将主要集中在完善不是增加新的主要功能,包括OpenAI的GPT-5在内不会有太大的改进。他还提到他对利用人工智能技术增强电网的公司进行的投资,强调解决全球挑战的承诺。
谷歌正在改进Pixel8/Pro手机的RAW照片功能。主要改进包括优化相关照片在相册中的显示方式,并支持将RAW照片同步至云端。需要等待谷歌做进一步调整才能实现这一功能。
苹果公司近日向开发者发布了iOS17.1第三个测试版。此次更新带来一个新功能,可以检测iPhone是否在用户口袋里,从改变iPhone15Pro系列操作按钮的行为方式。这一更新为iPhone15Pro系列带来了更智能的操作按钮功能,有助于避免误触发。
苹果公司于10月11日向AirPodsPro2用户推送了一项新的固件更新。这个更新适用于第二代AirPodsPro的两个版本——Lightning接口充电盒版本和USB-C接口充电盒版本。AirPods的最新固件版本为6A300AirPodsPro的最新固件版本则为6.8.8。
决策树是一种广泛使用的著名机器学习算法,可用于分类和回归任务。斯坦福大学的研究人员在最新论文中提出了一种称为MAPTree的决策树归纳算法,这是基于贝叶斯决策树理论的一种改进方法。这项突破不仅利于决策树算法本身的发展,也为决策树在数据挖掘等领域的应用带来了新的契机。
来自加州伯克利分校、圣克鲁斯分校以及慕尼黑工业大学的研究人员发表论文,阐述了一种崭新的模型,将深度学习引入地震预测领域。该模型被命名为RECAST,相比自1988年问世以来改进有限的当前标准模型ETAS,RECAST可利用更大的数据集,提供更高的灵活性。你会看到它朝着正确的方向发展。
苹果发布iOS17.1测试版近日,iOS17正式版正式上线后,iOS17.1首个测试版也同步发布。这个测试版包含了一些WWDC23发布的新功能,同时也对现有功能进行了一些改进。苹果希望用户能够更快地阅读书籍。
博主@数码闲聊站透露OPPO即将在ColorOS14系统中推出实时通知功能。ColorOS13系统中引入的“胶囊提醒”功能将得到改进,并将在ColorOS14正式版上线后进行OTA更新。此外,realme子品牌realmeC55早些时候就搭载了类似功能,能够在屏幕居中挖孔两侧显示手机电量、充电状态和流量消耗等信息。
开源软件开发助手SoTaNa引起广泛关注。SoTaNa旨在利用人工智能功能改进软件开发流程。10.文档优质-自述文件编写详细,可以快速上手使用。
OpenAI现已推出了GPT-3.5Turbo的微调功能,开发者可以根据自己的使用场景对模型进行定制,以获得更好的性能GPT-4的微调将于今年秋天推出。微调的数据由客户所有,不会被OpenAI或其他机构用于训练其他模型。微调可以帮助改进模型的性能,例如改善模型对指令的理解、提高输出的一致性格式、调整模型的输出语气等。
谷歌相册今天发布了一次重大的更新,推出了重新设计的导航栏和改进的「回忆」功能。图片来自Google在谷歌发布的一篇博客文章中,谷歌表示,在移动端的谷歌相册中,新的更新将为现有的「回忆」功能引入一个新的「像剪贴簿一样」的视图。这个功能是实验性的,用户需要注册其他谷歌实验室的功能才能试用它。
Google今天对其在近三个月前推出的SearchGenerativeExperience进行一些新的更新。这是该公司基于人工智能的对话式搜索模式,旨在帮助用户更好地学习并理解他们在网络上发现的信息。SearchLabs可以通过Android和iOS上的Google应用程序和桌面上的Chrome使用。
今天早些时候,微软Edge团队发布新闻稿,宣布通过与MicrosoftOffice团队的合作,大幅改进了网页端Office的性能表现。按照Edge团队的介绍,此次优化后,网页版Office的CPU开销能够降低95%左右。Office团队通过更准确的sleeptiming方式,不仅成功将CPU采样开销减少95%将Edge的总CPU占用减少了71%。
本文概要:1.Anthropic发布了改进版的入门级文本生成AI模型ClaudeInstant1.2,在数学、编码、推理和安全等领域有显着进步。2.新版本生成更长、更结构化的回复,并更好地遵循格式说明。在Notion上,Claude是NotionAI技术后端的一部分,NotionAI是与Notion工作区集成的人工智能写作助手。
OpenAI推出了一种名为GPTBot的网络爬虫机器人,用于收集信息数据以改进未来的AI模型。GPTBot将严格遵守任何付费墙的规则,不会抓取需要付费的信息,并且也不会收集能追踪到个人身份的数据。Reddit和Twitter等网站,已经采取措施打击AI公司免费使用其用户帖子的行为一些作者和其他创作者也因为涉嫌未经授权使用其作品提起诉讼。
OpenAI最近推出了GPTBot,这是一种网络爬虫,能够自动从整个互联网收集数据。这些数据将被用于训练未来的AI模型,如GPT-4和GPT-5。OpenAI确保在使用GPTBot时,不会访问或使用任何敏感或付费内容。
Alphabet在周二公布的第二季度利润超出华尔街预期,谷歌母公司宣布其长期担任首席财务官的RuthPorat将担任新职务公司将寻找新的财务主管。Alphabet的业绩得益于其云服务的稳定需求和广告的反弹。本季度的收入为746亿美元预期为728.2亿美元。
Netflix利用机器学习技术改进了影视制作中的合成技术。他们提出了一种名为"MagentaGreenScreen"的方法,通过在拍摄现场使用大量红色和蓝色光线照明演员,再使用机器学习模型将丢失的绿色通道恢复。尽管还存在一些技术挑战,但这种创新的合成方法为影视制作带来了新的可能性。