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3D生成领域迎来新的「SOTA级选手」,支持商用和非商用。StabilityAI的大模型家族来了一位新成员。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
StableVideo3D是StabilityAI推出的新模型,在3D技术领域取得了显著进步。与之前发布的StableZero123相比,StableVideo3D提供了大幅改进的质量和多视角支持。了解更多关于如何使用StableVideo3D以及产品特色,请访问StableVideo3D官网。
StabilityAI推出了StableVideo3D,这是一款用于生成3D视频的新型genAI工具。SV3D是在稳定AI之前的StableVideo技术基础上开发的,该技术使用户能够从图像或文本提示中生成短视频。SV3D_p则扩展了这一功能,既可以使用单个图像,也可以使用轨道视图,允许用户沿指定的摄像机路径创建3D视频。
StableVideo是一个基于AI的视频生成平台。用户可以通过文本或图像,将概念转化为引人入胜的视频。定位面向需要频繁生成高质量视频的企业客户。
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StabilityAI官方的SVD视频生成平台已经开始公测,这个平台在SVD模型的基础上增加了镜头控制功能,使用户可以更加灵活地生成视频。在公测阶段,每位用户每天可免费生成15个视频,享有150的免费额度。这里小编选择了第一幅,进入后,就可以看到和前面图生视频一样的界面,设置好参数后直接点击右下角生成即可。
StableAI官方的SVD视频生成平台stablevideo正式面向公众开启公测,所有用户可以体验。这个平台的功能是在SVD模型基础上增加了镜头控制的能力,让用户可以更灵活地生成视频。以上就是关于stablevideo使用详细介绍。
StableVideo是一个基于AI的视频生成平台,用户可以通过文本或图像将概念转化为引人入胜的视频。以下是该平台的详细介绍:StableVideo工作原理基于AI技术:采用最先进的深度学习技术,高质量生成各类视频内容。想要体验「StableVideo」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。
稳定AI官方的SVD视频生成平台已经开始公测。这个平台的功能是在SVD模型基础上增加了镜头控制的能力,让用户可以更灵活地生成视频。稳定AI的SVD视频生成平台为用户提供了一个全新的视频创作体验,不仅功能强大操作简单,值得一试。
StableVideo是一个基于AI的视频生成平台,旨在帮助用户将文本或图像转化为引人入胜的视频内容。该平台采用了领先的深度学习技术,能够快速高质量地生成各类视频,包括商业宣传、教学培训和演示等视频。想要了解更多关于StableVideo的信息以及开始体验视频生成的乐趣,请访问StableVideo官方网站。
StabilityAI官方的SVD视频生成平台已经开始公测。这个平台的功能是在SVD模型基础上增加了镜头控制的能力,让用户可以更灵活地生成视频。StabilityAI的SVD视频生成平台为用户提供了一个全新的视频创作体验,不仅功能强大操作简单,值得一试。
StableVideoDiffusion1.1Image-to-Video是一款先进的扩散模型,通过将静止图像作为条件帧,生成相应的视频。该潜在扩散模型经过精心训练,能够从图像生成高质量的短视频片段。为了深入了解该模型并开始体验其强大功能,请点击前往StableVideoDiffusion1.1Image-to-Video官网。
StableVideoDiffusion模型1.1已经发布,通过测试视频展示了其令人瞩目的性能。SVD1.1模型是一个生成图像到视频的扩散模型,通过对静止图像的条件化生成短视频。这一版本的发布旨在提供更加稳定且高效的视频生成体验,使用户能够在不同的应用场景中更灵活地应用该模型。
StabilityAI近日推出了名为StableVideoDiffusion的视频生成模型,该模型基于该公司现有的StableDiffusion文本转图像模型,能够通过对现有图像进行动画化生成视频。与其他AI公司不同,StableVideoDiffusion在开源领域提供了少数几个视频生成模型之一。这也是公司面临的另一次挫折,因为Newton-Rex曾在稳定AI音乐生成工具StableAudio的推出中扮演了关键角色。
尽管扩散方法对于创建图像和视频非常有效,但在不改变物体随时间变化方式的情况下,它们很难编辑视频。StableVideo使用一种特殊技术,确保编辑后的物体在整个视频中保持一致。用户友好界面:StableVideo提供简洁易用的用户界面,使用户能够轻松操作和控制视频编辑过程。
StableDiffusion3API是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E3和Midjourneyv6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从提高文本理解和拼写能力。StableDiffusion3API的使用场景示例在以下情况下,您可以使用StableDiffusion3API进行图像生成:生成广告宣传图创建游戏角色概念图辅助教学材料的图像制作产品特色和功能StableDiffusion3API具有以下特色和功能:文本到图像的生成多模态扩散变换器架构图像和语言的独立表示文本理解和拼写能力提升想要了解更多关于StableDiffusion3API的信息并开始您的图像生成之旅,请访问StableDiffusion3API官方网站。
其开发者平台API现已支持最新版本的StableDiffusion3及其增强版本StableDiffusion3Turbo。这一发布标志着StabilityAI在文字到图像生成领域的技术进步,其性能已经达到甚至超越了行业内的一些领先模型,如DALL-E3和Midjourneyv6。公司承诺提供99.9%的服务可用性,这对于企业用户来说尤为重要,因为他们在使用开发者平台进行关键的生成型AI工作时,需要确保服务的稳定性和可靠性。
4月18日,著名开源大模型平台Stability.ai在官网宣布,最新文生图模型StableDiffusion3和SD3Turbo可以在API中使用。本次继续由知名API管理平台FireworksAI提供服务。在山顶上有一位巫师创作了一幅令人惊叹的艺术作品,他用魔法创造了文字"StableDiffusion3API"。
好突然!就在今天,StabilityAICEO宣布辞职了。EmadMostaque,既不再担任CEO,公司董事会也退出。
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StableDiffusion的核心研究团队宣布集体离职,这一消息在科技界引起了广泛关注。团队的领导RobinRombach、共同一作AndreasBlattmann以及另一位作者DominikLorenz均在离职名单之上。StabilityAI的未来发展和StableDiffusion项目的前途,成为了业界关注的焦点。
一款名为IPCompositionAdapter的新型适配器引起了广泛关注。该适配器专为StableDiffusion1.5模型设计,其独特之处在于能够在新生成的图像中同步构图忽略风格和内容。随着SDXL变种的研发进展,我们有理由相信,这款适配器将为用户带来更加丰富的创意体验。
StableDiffusion秋叶整合包,一键安装StableDiffusion,门槛极低,完全免费,支持Nvidia全系列显卡。来自B站up主秋葉aaaki近期推出的StableDiffusion整合包v4.6版本,能够让零基础用户轻松在本地部署StableDiffusion,适合希望使用AI绘画的朋友。部分文件已经在集合包里面,其他的根据需求下载模型即可。
SD3的首批邀请测试资格已经发放,模型权重预计会在下个月发布。官方称会逐步扩大规模,很快将会发放更多测试资格。报告还介绍了扩展的矫正流Transformer模型,通过重新加权的RF公式和MMDiT主干网络训练不同规模的模型。
【新智元导读】StabilityAI放出了号称能暴打闭源模型的StableDiffusion3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。StabilityAI在发布了StableDiffusion3之后,今天公布了详细的技术报告。网友热议网友们对StabilityAI不断撩拨用户但是不让用的行为显得有些不耐烦了,纷纷催促赶快上线让大家使用。
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ResAdapter是一个为扩散模型设计的分辨率适配器,它能够在保持风格域一致性的同时,生成任意分辨率和宽高比的图像。与处理静态分辨率图像的多分辨率生成方法不同,ResAdapter直接生成动态分辨率的图像,提高了推理效率并减少了额外的推理时间。如何使用ResAdapter想要了解更多关于ResAdapter的信息以及开始使用分辨率适配器的工具,请访问官方网站:ResAdapter官方网站。
字节发布了一款名为ResAdapter的新型工具,该工具可以解决StableDiffusion在生成超大图片以及非训练分辨率图片时出现的肢体异常和画面崩坏问题。ResAdapter还可以与现有的IPadapter以及Controlnet模型兼容。ResAdapter的推出,无疑为图像生成领域带来了新的可能性,期待它在未来的应用中能够带来更多的惊喜。
StableDiffusion是一个深度学习模型,可根据用户输入的文本描述生成高质量的逼真图像。用户可以免费在线使用StableDiffusion,生成各种类型的艺术图像。要获取更多详细信息并开始体验AI图像生成,请访问StableDiffusion官方网站。
StableDiffusion3是stability公司推出的新一代文本到图像生成AI模型,相比早期版本在多主体提示、图像质量和拼写能力等方面都有了极大提升。该模型采用了diffusiontransformer架构和flowmatching技术,参数量范围从800M到8B不等,提供了从个人用户到企业客户多种部署方案。想要了解更多信息并开始体验StableDiffusion3的强大功能,请访问StableDiffusion3官方网站。