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在最新的TED演讲中,英国科学家StephenWolfram分享了关于宇宙的独特观点。宇宙的本质是基于计算模型的,宇宙中的一切都是由离散元素遵循简单计算规则构成的。这次演讲深入探讨了宇宙的本质和计算在其中的重要性,以及人工智能在科学研究和人类理解中的潜在作用。
在2024年百度CreateAI开发者大会的盛会上,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖发布了百度智能云万源全新一代智能计算操作系统。这款操作系统的内核设计独具匠心,不仅集成了百度文心大模型等一系列特色鲜明的大模型,更具备对其他第三方大模型产品的兼容能力,从全面满足了业界对大模型使用的多样化需求。这些工具不仅降低了开发门槛,更使得开发者们能够轻松应对多样化用户的需求,为AI应用的普及和发展注入了新的活力。
今年2月,徕卡影像之王小米14Ultra正式发布,这是小米有史以来最强悍的影像旗舰,不仅配备全新Summilux全明星四摄首次搭载AI大模型计算摄影平台XiaomiAISP。XiaomiAISP是小米影像大脑的全新升级今日,小米官方发文详细科普了XiaomiAISP。提供了模仿摄影大师思维方式的算法模型,通过算法的艺术般处理,让光影更加立体、景深层次更加自然、皮肤细节和肤质更加真实。
YOLOv8是YOLO系列目标检测模型的最新版本。它能够在图像或视频中准确快速地识别和定位多个对象,并实时跟踪它们的移动。利用YOLOv8分析医学影像,帮助医生进行疾病诊断。
随着人工智能领域的不断发展,新的创新层出不穷,科学家和研究人员需要时刻保持对未来潜在发展的关注。在一条最近的推文中,Twitter用户Santiago强调了在大型语言模型应用程序开发、检索增强生成工作流、优化开源模型、实施开源模型以及一般工程能力等领域的专业知识需求。MonsterAPI托管了许多最先进的模型,包括Dreambooth、Whisper、Bark、Pix2Pix和StableDiffusion,并通过直观的API以比其他选项节省高达80%的价格提供给开发人员。
欧盟计划通过提供超级计算机的处理能力,支持本土AI初创公司进行模型训练。该计划于去年9月宣布,并于上个月开始实施。Mistral在欧盟的超级计算访问计划中的早期参与可能表明思路的一致性。
谷歌宣布其最新AI模型GeminiPro,已对开发者和企业开放,用于构建AI应用程序。GeminiPro在研究基准测试中表现优异,具有32K上下文窗口的文本输入和生成功能,并支持38种语言。Google将推出Gemini的最大和最强大的模型GeminiUltra,并将Gemini引入更多的开发者平台。
UC伯克利的CV三巨头推出首个无自然语言的纯视觉大模型,第一次证明纯CV模型也是可扩展的。更令人震惊的是,LVM竟然也能做对图形推理题,AGI火花再次出现了?计算机视觉的GPT时刻,来了!最近,来自UC伯克利的计算机视觉「三巨头」联手推出了第一个无自然语言的纯视觉大模型,并且第一次证明了纯视觉模型本身也是可扩展的。下图展示了一些不容易用语言描述的提示——这是LVM可能最终胜过LLM的任务类型。
InflectionAI最近推出的语言模型Inflection-2,被宣称为全球计算级别最佳的AI模型,位列全球第二最强大的大型语言模型,仅次于OpenAI的最新模型。这一创新的AI模型的开发是为了满足对能够在各种任务中理解和生成类似人类文本的AI应用不断增长的需求。今年6月份,被视为OpenAI竞争对手的人工智能初创公司InflectionAI宣布完成13亿美元融资,融资由微软、LinkedIn联合创始人雷德·霍夫曼、微软公司联合创始人比尔·盖茨、谷歌前CEO埃里克·施密特等领头企业领投,英伟达等公司也参投。
人工智能领域的趋势是采用预训练、可调整表示的方法,为各种应用提供任务不可知的优势。与此趋势相呼应,微软研究推出了Florence-2,这是一款灵活的视觉基础模型,通过统一提示式表示成功应对了计算机视觉中的挑战。如果您喜欢他们的工作,请查看论文,并加入他们的社交媒体群体,获取最新的人工智能研究新闻和有趣的项目。
一项重大漏洞使得ChatGPT3.5用户能够免费升级至GPT-4Plus,作者通过链接测试并确认漏洞实锤。不过目前该漏洞似乎已经被补上。项目地址:https://github.com/abi/screenshot-to-code多模态语言模型新基准AMBER评估和降低模型中的幻觉问题AMBER项目是为多模态语言模型设计的新基准,致力于评估和减少模型在生成文本、图像或音频等多模态数据时可能产生的幻觉问题,并提供开源库支持。
百度飞桨螺旋桨团队宣布升级了两个生物计算大模型:蛋白质-小分子对接构象预测模型HelixDock和蛋白-蛋白复合物结构预测模型HelixFold-Multimer。这两个模型的准确度大幅提升,能够为基于结构的药物设计提供更可靠的基础。百度飞桨螺旋桨团队也表示将会面向公众开放这些模型,希望能够推动生物计算领域的技术变革。
一进入部署了液冷服务器的数据中心,不仅没有嘈杂的风扇声,甚至在不开空调的夏日也完全没有闷热感。在大模型引发“暴力计算”的热潮下,数据中心的上下游,正在加紧推进液冷“降温”。后续随着行业发展一定会有新的方案,考虑到芯片功耗越来越高,风冷能力有限,同时“碳达峰”“碳中和”的要求,液冷作为确定趋势,当前先做起来比较重要。
Meta最新发布的Llama2-Long模型引领着处理长文本的革命。这个模型不仅处理长文本输入在不显著增加计算需求的情况下,保持了卓越性能。它不仅改进了处理长文本的性能通过创新策略为该领域注入了新的活力。
中信证券日前发布研究报告称,伴随AI应用逐渐向纵深方向演进,投资机会将从GPU产业链进一步扩展至云计算、数据中心IDC、液冷等产业链。预计智能云占比较高的云计算公司将受益。谷歌TPU、特斯拉Dojo等自研AI芯片在垂直领域亦值得关注。
大模型爆火的一年中,生成式AI行业最重要的发展瓶颈出现在算力侧。9月20日,红杉美国在文章《生成式AI的第二幕》提到,许多生成式人工智能公司在过去一年中很快发现,自身的发展瓶颈不是客户需求是GPU紧张。随着新型数字基础设施的普及,大模型在千行百业的落地将变得更加快速,成本效率与创新的不可能三角将拥有更开阔的想象空间。
华为在全联接大会2023期间发布了全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster,该集群可支持超万亿参数的大模型训练。该集群采用了全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800,并使用了创新的超节点架构,大大提升了大模型训练能力。该集群还通过提升系统可靠性,将大模型训练的稳定性从天级提升到月级。
9月14日至15日,智一科技旗下芯东西与智猩猩联合主办的2023全球AI芯片峰会在深圳市南山区举行。云天励飞副总裁、芯片业务线总经理李爱军出席峰会并发表演讲。从成立至今,云天励飞完成了3代指令集架构、4代神经网络处理器架构的研发,且已陆续商用。
“生成式人工智能是近40年来最重要的技术革命”,这是微软联合创始人比尔·盖茨最新的研判。当智能涌现,如何推动科学研究、应用创新,成为业界关注的焦点。关于人工智能和图计算的可能性,外滩图智能论坛汇聚了不同视角的见解,为图智能发展描绘了重要的发展脉络。
专攻代码的CodeLlama一出,大家伙都盼着谁来后续量化瘦身一下,好在本地也能运行。果然是llama.cpp作者GeorgiGerganov出手了,但他这回不按套路出牌:不量化,就用FP16精度也让34B的CodeLLama跑在苹果电脑上,推理速度超过每秒20个token。LlaMA2发布后他也很活跃,最狠的一次直接把大模型塞进了浏览器里。
文章概要:Meta在Apache2.0许可下发布其计算机视觉模型DINOv2,为开发人员和研究人员提供下游任务的更大灵活性。Meta还发布了一系列基于DINOv2的密集预测模型,用于语义图像分割和单目深度估计。DINOv2的开源发布是计算机视觉领域的重要进展。
关键词:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力机制;多头注意力机制;DecoderOnly;EncoderOnly;讯飞星火;百度文心一言;商汤商量;智谱AI-ChatGLM;昆仑万维天工;阿里通义千问;澜舟科技Mchat;360智脑;H100;H800;A100;A800;MI200;MI250;LaMA;OpenAI;GQA;RMSNorm;SFT;RTX4090;A6000;AIGC;CHATGLM;LLVM;LLMs;GLM;AGI;HPC;GPU;CPU;CPUGPU;英伟达;Nvidia;英特尔;AMD;高性能计算;高性能服务器;蓝海大脑;多元异构算力;大模型训练;通用人工智能;GPU服务器;GPU集群;大模型训练GPU集群;大语言模型;深度学习;机器学习;计算机视觉;生成式AI;ML;DLC;图像分割;预训练语言模型;AI服务器;GH200;L40S;HBM3e;GraceHopper;gracehopper摘要:近年来,预训练语言模型的出现为AI语言技术发展提供了新的思路。2200W冗余钛金电源,无光驱,含导轨。2200W冗余钛金电源,无光驱,含导轨。
谷歌最新提出的自适应计算模型,能够提升图像识别性能。自适应计算是指ML统根据环境变化调整其行为的能力。他曾获得了清华大学计算机系获得硕士学位获得了美国加利福尼亚大学伯克利分校计算机系获得博士学位。
阿里云宣布Serverless应用引擎SAE2.0正式公测上线。全面升级后的SAE2.0具备极简体验、标准开放、极致弹性三大优势,应用冷启动全面提效,秒级完成创建发布应用,应用成本下降40%以上。在AIGC领域,阿里云也升级了高度集成大模型框架的函数计算FC,开发者可以在函数计算上轻松部署来自ModelScope、HuggingFace等开源生态和社区的模型,目前函数计算的应用中心里已加入StableDiffusion�
随着Cerebras、Inflection、亚马逊和其他公司推出新硬件,下一代人工智能超级计算机将可用于新的生成式人工智能模型。大型语言模型和其他类型的生成人工智能的使用正在迅速增长。在MLPerf基准测试中,CoreWeave和Nvidia最近在不到11分钟的时间内在约3,500个GPU上训练了一个具有1750亿个参数的GPT-3模型。
中国信息通信研究院日前发布《云计算白皮书》。《白皮书》显示,2022年全球云计算市场规模约达到3.5万亿元人民币,增速为19%。模型构建的复杂性限制了技术的普惠发展,基于云计算构建开箱即用的大模型服务也成为刚需。
无疑是2023年上半年科技领域最瞩目的关键词。产业链上个中进展亦或是包括投融资在内的行业聚焦讨论,已经从对技术本身的展望,越来越具象到行业落地当中去。以GPT已经落地的香港科技大学为例,其通过引进GPT做三方面探索:1)理解人们如何通过GPT学习;2)利用GPT搭建个性化学习模式,并改进教学内容;3)理解不同因素(例如提示工程和评估设计)如何影响学习成果,并将反
马斯克最近在xAI会议上透露,特斯拉正在自主研发芯片,但不会将其称为GPU或使用类似100s、H100s等名称来描述它。特斯拉还在开发名为Dojo的超级计算机,目前主要用于人工智能机器学习和计算机视觉培训目的,但未来将向大模型方向发展。7月13日,马斯克宣布成立xAI,xAI的目标是理解宇宙的真实本质,xAI的团队成员曾在DeepMind、OpenAI、谷歌研究、微软研究、特斯拉和多伦多大�
“这两年内,大模型带来了750倍算力需求的增长硬件的算力供给仅有3倍。”华为昇腾计算业务总裁张迪煊在2023世界人工智能大会上,揭开了被大模型“暴力计算”引发巨大算力缺口的真相。对于整个算力生态来说,尽快打通这最后一公里,也就意味着被真正激活,才会有可持续的发展。
人工智能框架生态峰会将于6月16日在上海召开。根据官方议程,将发布“共建人工智能框架生态,繁荣中国人工智能产业”倡议,并举办“上海昇思AI框架&大模型创新中心启动暨伙伴入驻仪式”。昇思MindSpore坚持开源开放,使能伙伴打造AI大模型、创新应用,推动人工智能产业生态蓬勃发展。