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蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本,后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调得到的代码大模型,模型输入长度为4K。CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型,根据开发者的输入提供智能建议和实时支持,帮助开发者自动生成代码、自动增加注释,自动生成测试用例,修复和优化代码等,以提升研发效率。
【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
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CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
Meta公司最新发布了CodeLlama70B,这是一款被称为“最大且性能最佳”的人工智能编程工具。该工具于去年8月推出,目前可供研究和商业使用,并在Meta的AI博客中介绍说,CodeLlama70B相比之前的版本能够处理更多的查询,这意味着开发人员在编程时可以提供更多的提示,并且它的准确性更高。这一新闻进一步展示了人工智能领域的创新势头,Meta的CodeLlama70B的发布有望为开发人员提�
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
【新智元导读】现在,34BCodeLlama模型已经能够在M2Ultra上的Mac运行了推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。开源社区的一位开发者GeorgiGerganov发现,自己可以在M2Ultra上运行全F16精度的34BCodeLlama模型推理速度超过了20token/s。投机解码就是一个很好的例子,可以帮助我们从系统的角度进行思考。
秒杀闭源模型!CodeLlama神秘版本WizardCoder曝光CodeLlama是Meta开源的强大代码生成AI模型,能够辅助编写计算机代码,具备出色的代码能力,微调版本WizardCoder在HumanEval基准测试中超过了GPT-4。CodeLlama的三个版本分别为7B、13B和34B,其中34B版本经过微调达到了73.2%的胜率。想不起电影名字?FilmRecommender一句话就能找到电影FilmRecommender是一款依据用户个性化喜好,通过简单文字描述实现电�
发布仅2天,CodeLlama再次引爆AI编码的变革。还记得Meta在CodeLlama论文中出现的能够全面持平GPT-4的神秘版本UnnaturalCodeLlama吗?大佬Sebastian在自己博客里做出解释:是使用了1万5千条非自然语言指令对CodeLlama-Python34B进行微调之后的版本。如果要让70B的模型支持100ktoken的输入长度,可能会使得模型对于计算量的要求变得过于夸张了。
昨天的我:在代码生成方面开源LLM将在几个月内击败GPT-4。现在的我:实际上是今天。大家可以下载模型后自行体验。
杀疯了!Meta开源史上最强代码工具CodeLlamaMeta宣布推出CodeLlama,这是一款用于辅助编写计算机代码的AI模型,旨在与微软的代码编写工具GitHubCopilot进行竞争。CodeLlama可以根据文本提示来生成代码,支持代码补全和调试。第二批XiaomiMIXFold2XiaomiMIX4Xiaomi11系列XiaomiCivi系列RedmiK40系列RedmiNote12系列RedmiNote11系列奇安信发布奇安信大模型Q-GPT可降低数据安全风险奇安信集团发布了Q-GPT安全机�
GPT-4:在代码生成这块,你们依然是「弟弟」。Meta的开源Llama模型家族迎来了一位新成员——专攻代码生成的基础模型CodeLlama。Meta希望CodeLlama的出现能够激励其他研究者基于Llama2为研究和商业产品创建新的创新工具。
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8月25日凌晨,全球社交、科技巨头Meta在官网正式开源了,文本生成代码模型CodeLlama。CodeLlama是基于Meta前不久发布的,最强开源大语言模型Llama2之上开发成,提供基础代码、专门针对Python开发和基于自然语言指令微调的,70亿、130亿、340亿三种参数模型。CodeLlama340亿参数模型在HumanEval上得分为53.7%,在MBPP上得分为56.2%,与ChatGPT性能相当。
Meta周四宣布,将发布一款旨在辅助编写计算机代码的人工智能模型,进一步推动其进入新技术领域。以与微软的代码编写工具GitHubCopilot竞争。由于Copilot可以复制有许可的代码,微软和OpenAI的母公司GitHub正面临侵犯版权法的指控。
Meta在官网正式开源了文本生成代码模型CodeLlama。CodeLlama模型通过特定代码数据预训练、微调成,支持文本或代码生成、调试和完成任务。Meta使用了HumanEval和MostlyBasicPython编程两个基准评测CodeLlama的性能,结果显示其表现优于其他模型。
Meta计划推出开源AI软件CodeLlama,旨在帮助开发人员自动生成编程代码。这款开创性的产品将挑战OpenAI和Google等科技巨头的专有软件。该工具已经扩展到Meta的数万名开发人员,涵盖多种编程语言和编码界面。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、BlockadeLabs发布全新模型Model3本文介绍了知名生成式AI平台BlockadeLabs发布的全新模型Model3,该模型实现了生成效果的质的提升,支持超高清8192x4096分辨率,提升了文本提示器描述生
Ollama软件的最新更新为用户带来了一系列显著的性能提升和新功能。这次更新主要集中在优化软件性能,提高VRAM的利用率,减少内存不足的错误,并改善GPU的运行效率。无论是研究人员、开发者还是普通用户,都能够从Ollama的新功能和模型支持中受益。
BuddyCompiler选择使用TorchDynamo作为Trace工具对接AI模型,并使用AtenIR作为对接层级,通过MLIRPythonBindings实现DynamoCompiler生成TOSA/LinalgOps,从实现了从PyTorch到MLIR的转换。BuddyCompiler是一个结合了MLIR和PyTorch的编译生态的工具,它实现了LLaMA的端到端推理通路。通过BuddyCompiler,我们可以更好地利用软硬件协同设计,实现高效的大模型推理。
从头预训练大模型被认为需要高达5000万美元的投资,这让很多开发者和中小企业望却步。Colossal-LLaMA-2的出现降低了大模型的门槛。该方案业已应用到多个行业领域,构建垂类大模型并取得良好效果。
一经发布,地表最强开源模型Falcon180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练,性能直接碾压Llama2。Llama2-70B回答简洁给出了正确答案。
大模型重塑一切的浪潮,正在加速涌向移动应用。高通刚在MWC上露了一手纯靠手机跑StableDiffusion,15秒就能出图的骚操作:3个月后的CVPR2023上,参数加量到15亿,ControlNet也已在手机端闪亮登场,出图全程仅用了不到12秒:更令人意想不到的速度是,高通技术公司产品管理高级副总裁兼AI负责人ZiadAsghar透露:从技术角度来说,把这些10亿参数大模型搬进手机,只需要不到一个月的时间�
开源语言模型如雨后春笋般的冒出,其中有部分号称性能比Meta、谷歌等大科技公司开发的产品更优秀。最近,一款名为FalconLM开源语言模型就号称提供了比Meta的LLaMA更好的性能,也可以用于商业。据说该数据集已准备好进行多模式扩展,因为示例已经包含图像的链接和替代文本。
LobeChat是一个创新的网页平台,它支持通过网页版直接调用Ollama本地模型。这项服务的推出,为用户提供了一种便捷的方式,通过网页界面直接利用开源大模型的能力。体验地址:https://chat-preview.lobehub.com/chat随着LobeChat等工具的不断发展,我们可以预见未来将有更多集成本地大模型的网页应用出现,为用户提供更丰富的交互体验和更高效的工作流程。
阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型,也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色,并且明显优于72B模型。
LLaVA项目通过扩展现有的LLaVA模型,成功地为Phi-3和Llama-3模型赋予了视觉能力。这一改进标志着AI在多模态交互领域的进一步发展。LLaVA的推出,预示着未来AI模型将更加智能和灵活,能够更好地服务于需要视觉与文本结合理解的复杂场景。
WebLlama是一款基于Llama-3-8B模型的智能代理,它通过对话与用户互动,执行网页浏览相关的任务。这款工具能够处理连续的对话,理解并执行用户的指令,自动完成网上搜索、导航和信息检索等操作。随着技术的不断进步和优化,WebLlama有望在自动化网页浏览和信息收集方面发挥更大的作用。
Meta最近发布了LLama3,这是一款新的大型语言模型,用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM,Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具,以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性,可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。