11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本,后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调得到的代码大模型,模型输入长度为4K。CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型,根据开发者的输入提供智能建议和实时支持,帮助开发者自动生成代码、自动增加注释,自动生成测试用例,修复和优化代码等,以提升研发效率。
阿布扎比先进技术研究委员会下属的技术创新研究所发布了新一代的Falcon2模型。这一开源的大语言模型以其110亿参数和5.5万亿token的规模,性能超越了Llama3。Falcon2的本次升级,为其商化进程提供了有力支撑TII也透露正在酝酿Falcon2下一代模型,这些模型的性能将得到进一步增强,为人工智能领域带来更多的创新和发展。
a16z团队开发的AI小镇是一个创新的虚拟城镇项目,现在可以通过Llama3完全在本地运行。这个项目不仅支持Convex、Ollama可以支持本地Vite网络服务器,为开发者提供了一个强大的平台来构建和定制自己的虚拟AI社区。凸面使用TypeScript构建,提供了ACID保证、低延迟数据库访问,并支持后台功能,如调度和cron作业。
Ollama软件的最新更新为用户带来了一系列显著的性能提升和新功能。这次更新主要集中在优化软件性能,提高VRAM的利用率,减少内存不足的错误,并改善GPU的运行效率。无论是研究人员、开发者还是普通用户,都能够从Ollama的新功能和模型支持中受益。
【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
Meta公司最新发布了CodeLlama70B,这是一款被称为“最大且性能最佳”的人工智能编程工具。该工具于去年8月推出,目前可供研究和商业使用,并在Meta的AI博客中介绍说,CodeLlama70B相比之前的版本能够处理更多的查询,这意味着开发人员在编程时可以提供更多的提示,并且它的准确性更高。这一新闻进一步展示了人工智能领域的创新势头,Meta的CodeLlama70B的发布有望为开发人员提�
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
BuddyCompiler选择使用TorchDynamo作为Trace工具对接AI模型,并使用AtenIR作为对接层级,通过MLIRPythonBindings实现DynamoCompiler生成TOSA/LinalgOps,从实现了从PyTorch到MLIR的转换。BuddyCompiler是一个结合了MLIR和PyTorch的编译生态的工具,它实现了LLaMA的端到端推理通路。通过BuddyCompiler,我们可以更好地利用软硬件协同设计,实现高效的大模型推理。
【新智元导读】现在,34BCodeLlama模型已经能够在M2Ultra上的Mac运行了推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。开源社区的一位开发者GeorgiGerganov发现,自己可以在M2Ultra上运行全F16精度的34BCodeLlama模型推理速度超过了20token/s。投机解码就是一个很好的例子,可以帮助我们从系统的角度进行思考。
秒杀闭源模型!CodeLlama神秘版本WizardCoder曝光CodeLlama是Meta开源的强大代码生成AI模型,能够辅助编写计算机代码,具备出色的代码能力,微调版本WizardCoder在HumanEval基准测试中超过了GPT-4。CodeLlama的三个版本分别为7B、13B和34B,其中34B版本经过微调达到了73.2%的胜率。想不起电影名字?FilmRecommender一句话就能找到电影FilmRecommender是一款依据用户个性化喜好,通过简单文字描述实现电�
发布仅2天,CodeLlama再次引爆AI编码的变革。还记得Meta在CodeLlama论文中出现的能够全面持平GPT-4的神秘版本UnnaturalCodeLlama吗?大佬Sebastian在自己博客里做出解释:是使用了1万5千条非自然语言指令对CodeLlama-Python34B进行微调之后的版本。如果要让70B的模型支持100ktoken的输入长度,可能会使得模型对于计算量的要求变得过于夸张了。
昨天的我:在代码生成方面开源LLM将在几个月内击败GPT-4。现在的我:实际上是今天。大家可以下载模型后自行体验。
杀疯了!Meta开源史上最强代码工具CodeLlamaMeta宣布推出CodeLlama,这是一款用于辅助编写计算机代码的AI模型,旨在与微软的代码编写工具GitHubCopilot进行竞争。CodeLlama可以根据文本提示来生成代码,支持代码补全和调试。第二批XiaomiMIXFold2XiaomiMIX4Xiaomi11系列XiaomiCivi系列RedmiK40系列RedmiNote12系列RedmiNote11系列奇安信发布奇安信大模型Q-GPT可降低数据安全风险奇安信集团发布了Q-GPT安全机�
GPT-4:在代码生成这块,你们依然是「弟弟」。Meta的开源Llama模型家族迎来了一位新成员——专攻代码生成的基础模型CodeLlama。Meta希望CodeLlama的出现能够激励其他研究者基于Llama2为研究和商业产品创建新的创新工具。
欢迎来到站长之家的[每周AI大事件],这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容,帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。
8月25日凌晨,全球社交、科技巨头Meta在官网正式开源了,文本生成代码模型CodeLlama。CodeLlama是基于Meta前不久发布的,最强开源大语言模型Llama2之上开发成,提供基础代码、专门针对Python开发和基于自然语言指令微调的,70亿、130亿、340亿三种参数模型。CodeLlama340亿参数模型在HumanEval上得分为53.7%,在MBPP上得分为56.2%,与ChatGPT性能相当。
Meta周四宣布,将发布一款旨在辅助编写计算机代码的人工智能模型,进一步推动其进入新技术领域。以与微软的代码编写工具GitHubCopilot竞争。由于Copilot可以复制有许可的代码,微软和OpenAI的母公司GitHub正面临侵犯版权法的指控。
Meta在官网正式开源了文本生成代码模型CodeLlama。CodeLlama模型通过特定代码数据预训练、微调成,支持文本或代码生成、调试和完成任务。Meta使用了HumanEval和MostlyBasicPython编程两个基准评测CodeLlama的性能,结果显示其表现优于其他模型。
Meta计划推出开源AI软件CodeLlama,旨在帮助开发人员自动生成编程代码。这款开创性的产品将挑战OpenAI和Google等科技巨头的专有软件。该工具已经扩展到Meta的数万名开发人员,涵盖多种编程语言和编码界面。
Meta-Llama-3.1-70B是什么?Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型语言模型,拥有70亿个参数,支持8种语言的文本生成。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、独立开发者狂喜!这一方法通过智能数据批次筛选,优化了训练效率和效果,为人工智能领域带来重大突破。
导读:时隔4个月上新的Gemma2模型在LMSYSChatbotArena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!谷歌出手,果然非同凡响。Gemma2上周刚刚发布,就在LMSYS竞技场上取得了亮眼的成绩。」看来在基准测试领域,重复的历史总在不断上演那个金句也总是适用——「当一个衡量标准成为目标时,它就不再是一个好的衡量标准了
【新智元导读】24点游戏、几何图形、一步将死问题,这些推理密集型任务,难倒了一片大模型,怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法,用思维模板大幅增强了推理性能。Llama3-8B在BoT的加持下,竟多次超越Llama3-70B!大语言模型不擅长推理怎么办?用思维缓冲区来解决!最近,北大、UC伯克利、斯坦福的研究人员提出了一种元缓冲区。他担任/曾担任中�
【新智元导读】马斯克最近哭穷表示,xAI需要部署10万个H100才能训出Grok3,影响全球的大模型算力荒怎么解?昨天开源的这款MoE大模型,只用了1/19算力、1/19激活参数,性能就直接全面对标Llama3-70B!如今,想训个SOTA的大模型,不仅缺数据和算力,甚至连电都不够用了。最近马斯克就公开表示,因为苦于买不到足够的芯片,xAI只能推迟Gork2的训练和发布。在算力愈发紧俏的当下,浪�
国内的开发者们或许没有想到,有朝一日,他们开发的AI大模型会像出海的网文、短剧一样,让世界各地的网友坐等更新。来自韩国的网友已经开始反思:为什么我们就没有这样的模型?这个「别人家的孩子」就是阿里云的通义千问。在我们看来,近一年来通义系列的持续开源,对中文大模型社区的发展非常有意义,也期待后续有越来越多的强劲大模型继续开源。
OpenBuddy团队发布了基于MetaLlama370B的最新成果:OpenBuddy-Llama3-70B-v21.1-8k,这是他们首次在Llama370B基座上的中文跨语言训练尝试。Llama370B是一个15T训练集训练成的稠密大模型,然由于训练集中缺少中文数据,Meta官方的Llama3系列对话模型在中文领域的认知、理能力较弱,容易出现以英文回答中文问题的现象。值得一提的是,于量化版模型能力下降较为明显,他们本次只发布了模型的完整版权重,后续会尝优化70B模型的量化后性能,并挑选合适时机发布量化版。
在今日上午的MediaTek天玑开发者大会MDDC2024上,备受瞩目的天玑9300旗舰处理器终于揭开了神秘的面纱。这款处理器的CPU架构精心布局,融合了1个高达3.40GHz的Cortex-X4核心,3个2.85GHz的核心,以及4个2.00GHz的核心,确保了在处理各种复杂任务时都能游刃有余。iQOONeo9SPro手机也宣布将在本月发布,成为首批搭载联发科天玑9300芯片的手机之一,预计将在市场上掀起一股新的热潮。