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蚂蚁集团代码大模型CodeFuse-CodeLlama-34B4bits量化版本发布。CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits是CodeFuse-CodeLlama-34B模型的4bits量化版本,后者是通过QLoRA对基座模型CodeLlama-34b-Python进行多代码任务微调得到的代码大模型,模型输入长度为4K。CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型,根据开发者的输入提供智能建议和实时支持,帮助开发者自动生成代码、自动增加注释,自动生成测试用例,修复和优化代码等,以提升研发效率。
Ollama软件的最新更新为用户带来了一系列显著的性能提升和新功能。这次更新主要集中在优化软件性能,提高VRAM的利用率,减少内存不足的错误,并改善GPU的运行效率。无论是研究人员、开发者还是普通用户,都能够从Ollama的新功能和模型支持中受益。
【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
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CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
Meta公司最新发布了CodeLlama70B,这是一款被称为“最大且性能最佳”的人工智能编程工具。该工具于去年8月推出,目前可供研究和商业使用,并在Meta的AI博客中介绍说,CodeLlama70B相比之前的版本能够处理更多的查询,这意味着开发人员在编程时可以提供更多的提示,并且它的准确性更高。这一新闻进一步展示了人工智能领域的创新势头,Meta的CodeLlama70B的发布有望为开发人员提�
Meta最新更新了其代码生成AI模型,CodeLlama70B,这是“目前最大、最优秀的模型”。CodeLlama工具于2023年8月推出,无论是研究还是商业用途,都是免费的。亚马逊的CodeWhisperer于2023年4月推出。
StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
BuddyCompiler选择使用TorchDynamo作为Trace工具对接AI模型,并使用AtenIR作为对接层级,通过MLIRPythonBindings实现DynamoCompiler生成TOSA/LinalgOps,从实现了从PyTorch到MLIR的转换。BuddyCompiler是一个结合了MLIR和PyTorch的编译生态的工具,它实现了LLaMA的端到端推理通路。通过BuddyCompiler,我们可以更好地利用软硬件协同设计,实现高效的大模型推理。
【新智元导读】现在,34BCodeLlama模型已经能够在M2Ultra上的Mac运行了推理速度超过每秒20个token,背后杀器竟是「投机采样」。开源社区的一位开发者GeorgiGerganov发现,自己可以在M2Ultra上运行全F16精度的34BCodeLlama模型推理速度超过了20token/s。投机解码就是一个很好的例子,可以帮助我们从系统的角度进行思考。
秒杀闭源模型!CodeLlama神秘版本WizardCoder曝光CodeLlama是Meta开源的强大代码生成AI模型,能够辅助编写计算机代码,具备出色的代码能力,微调版本WizardCoder在HumanEval基准测试中超过了GPT-4。CodeLlama的三个版本分别为7B、13B和34B,其中34B版本经过微调达到了73.2%的胜率。想不起电影名字?FilmRecommender一句话就能找到电影FilmRecommender是一款依据用户个性化喜好,通过简单文字描述实现电�
发布仅2天,CodeLlama再次引爆AI编码的变革。还记得Meta在CodeLlama论文中出现的能够全面持平GPT-4的神秘版本UnnaturalCodeLlama吗?大佬Sebastian在自己博客里做出解释:是使用了1万5千条非自然语言指令对CodeLlama-Python34B进行微调之后的版本。如果要让70B的模型支持100ktoken的输入长度,可能会使得模型对于计算量的要求变得过于夸张了。
昨天的我:在代码生成方面开源LLM将在几个月内击败GPT-4。现在的我:实际上是今天。大家可以下载模型后自行体验。
杀疯了!Meta开源史上最强代码工具CodeLlamaMeta宣布推出CodeLlama,这是一款用于辅助编写计算机代码的AI模型,旨在与微软的代码编写工具GitHubCopilot进行竞争。CodeLlama可以根据文本提示来生成代码,支持代码补全和调试。第二批XiaomiMIXFold2XiaomiMIX4Xiaomi11系列XiaomiCivi系列RedmiK40系列RedmiNote12系列RedmiNote11系列奇安信发布奇安信大模型Q-GPT可降低数据安全风险奇安信集团发布了Q-GPT安全机�
GPT-4:在代码生成这块,你们依然是「弟弟」。Meta的开源Llama模型家族迎来了一位新成员——专攻代码生成的基础模型CodeLlama。Meta希望CodeLlama的出现能够激励其他研究者基于Llama2为研究和商业产品创建新的创新工具。
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8月25日凌晨,全球社交、科技巨头Meta在官网正式开源了,文本生成代码模型CodeLlama。CodeLlama是基于Meta前不久发布的,最强开源大语言模型Llama2之上开发成,提供基础代码、专门针对Python开发和基于自然语言指令微调的,70亿、130亿、340亿三种参数模型。CodeLlama340亿参数模型在HumanEval上得分为53.7%,在MBPP上得分为56.2%,与ChatGPT性能相当。
Meta周四宣布,将发布一款旨在辅助编写计算机代码的人工智能模型,进一步推动其进入新技术领域。以与微软的代码编写工具GitHubCopilot竞争。由于Copilot可以复制有许可的代码,微软和OpenAI的母公司GitHub正面临侵犯版权法的指控。
Meta在官网正式开源了文本生成代码模型CodeLlama。CodeLlama模型通过特定代码数据预训练、微调成,支持文本或代码生成、调试和完成任务。Meta使用了HumanEval和MostlyBasicPython编程两个基准评测CodeLlama的性能,结果显示其表现优于其他模型。
Meta计划推出开源AI软件CodeLlama,旨在帮助开发人员自动生成编程代码。这款开创性的产品将挑战OpenAI和Google等科技巨头的专有软件。该工具已经扩展到Meta的数万名开发人员,涵盖多种编程语言和编码界面。
Llama3-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,通过ORPO方法进行微调的中文聊天模型。该模型在处理中文问题时,相较于原始模型,减少了使用英文回答和混合中英文回答的情况,同时减少了表情符号的使用,使得回答更加正式和专业。Llama3-8B-Chinese-Chat模型在数学问题解答、写作和编程示例方面也表现出色,能够提供清晰、准确的解答和示例代码。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、BlockadeLabs发布全新模型Model3本文介绍了知名生成式AI平台BlockadeLabs发布的全新模型Model3,该模型实现了生成效果的质的提升,支持超高清8192x4096分辨率,提升了文本提示器描述生
JetMoE-8B是一款采用稀疏激活架构的人工智能模型,其性能卓越且训练成本不到10万美元,令人惊讶的是,它的表现甚至超越了LLaMA2-7B、LLaMA-13B和DeepseekMoE-16B。JetMoE-8B由24个块组成,每个块包含两个MoE层:注意力头混合和MLP专家混合。这不仅证明了其在性能上的优势,也展示了其在成本效益上的显著优势。
大数据公司Databricks最近发布了一款名为DBRX的MoE大模型,引发了开源社区的热议。DBRX在基准测试中击败了Grok-1、Mixtral等开源模型,成为了新的开源之王。根据Databricks公布的协议,基于DBRX打造的产品,如果月活超过7亿,就必须另行向Databricks提交申请。
马斯克宣布将在本周开源由xAI旗下公司推出的生成式AI产品——Grok。这款类ChatGPT产品于去年11月首次亮相,针对生成文本、代码、邮件和信息检索等多个领域提供功能。以上内容参考xAI官网,如有侵权请联系删除。
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经过一番期待,TinyLlama项目发布了一款引人注目的开源模型。该项目于去年9月启动,开发人员致力于在数万亿标记上训练一款小型模型。这一趋势正在推动着人工智能领域的创新,也使得许多小型模型在性能上能够与像OpenAI的GPT这样的前沿模型相媲美。
PyTorch团队在其博客中分享了一篇关于如何加速大型生成式AI模型推理的文章。该团队以Llama7B为例,展示了如何通过一系列优化技术将推理速度提升10倍,达到了244.7tok/s。PyTorch团队通过一系列创新性的优化手段,不仅成功提升了大模型的推理速度以不到1000行的纯原生PyTorch代码展示了这一技术的实现过程。
在最新的人工智能实践中,HuggingFace推出了经过高度优化的Zephyr-7B迷你语言模型,该模型基于欧洲初创公司MistralAI的开源模型Mistral7B。通过采用蒸馏监督微调方法,该模型得以精细调整,该方法利用较大的“教师”模型的输出来训练较小的“学生”模型。这标志着HuggingFace在迷你语言模型领域的技术进步,为未来的人工智能发展奠定了坚实基础。
在OpenAI发生权力斗争和大规模辞职的时刻,微软作为AI巨头的长期支持者,依然在其人工智能努力上不懈努力。微软公司的研究部门今日发布了Orca2,这是一对小型语言模型,经测试在复杂推理任务的零样本设置中,与Meta的Llama-2Chat-70B等五到十倍大的语言模型相匹敌或更胜一筹。六个月前在巴黎创立并以其独特的WordArt标志和创纪录的1.18亿美元种子轮融资引起轰动的MistralAI公司�