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英伟达又放大招了,这次直接用超级GPUGH200燃爆了市场。今日的COMPUTEX大会上,英伟达CEO黄仁勋向全世界宣布——我们已经到达了生成式AI的引爆点。从今天的演讲中,我们仿佛已经窥见了这种未来的雏形。
NVIDIA今天同时发布了新一代Hopper H100 GPU核心、Grace CPU处理器,还把二者放在了一张卡上,命名为Grace Hopper”,官方称之为密度最高达到加速计算系统。两颗芯片并排放置,彼此之间通过NVLink总线进行芯片间通信,带宽达900GB/s。具体规格暂未公布,但应该做不到同时满血,尤其是Hopper GPU。Grace CPU基于ARMv9架构指令集设计,72个核心,集成198MB缓存,搭档LPDDR5X内存,支持ECC。Hopper GH100 GPU18432个CUDA核心、576个Tensor核心、60MB二级缓存、6144-bit HBM2e/HBM3显存位宽。H100计算卡则只开启了16896个CUDA核心、528个Tenso
曾经引领世界的NASA,近些年却经常不太顺利,很多大型航天项目不但预算严重超支进度严重滞后。NASA终于找到了罪魁祸首”:局里的超级计算机太落后了。
劳伦斯利弗莫尔实验室近日宣布,他们已开始安装超级计算机ElCapitan的组件,该计算机将于明年完全投入使用。尽管正式投用还有几年的时间,但看到多年的工作终于成为现实,令人非常兴奋。ElCapitan将成为行业首个采用同时包含通用处理器和流处理器的混合处理器的超级计算机。
美国劳伦斯利弗莫尔实验室周三宣布,他们已经开始安装即将在明年完全投入使用的超级计算机ElCapitan的组件。该系统的一个关键组件将是AMD即将推出的InstinctMI300加速处理单元。这对英伟达构成了最强有力的挑战,英伟达目前在AI芯片市场上占据了超过80%的市场份额。
人工智能初创公司InflectionAI打造了一台先进的超级计算机,配备了22,000块英伟达H100GPU,这一数量惊人,带来了巨大的计算性能。InflectionAI的超级计算机预计将成为行业中规模最大的之一,仅次于AMD的Frontier。通过这台超级计算机,AI模型「Inflection1」有望在编码任务方面显著改进,因为该公司在这方面落后。
AMDAPU在桌面上赢兴阑珊,在笔记本上倒是全线普及,在数据中心更是接连跨越。AMD在今年中已经公开宣布,将于明年推出下一代加速计算卡InstinctMI300”,除了工艺升级5nm,架构升级CDNA3会首次融入CPU核心,基于最新的Zen4架构。AMD当前的计算卡MI250X已经用于世界第一超算Frontier,搭档AMD第三代霄龙7A5364核心理器,峰值性能1.69EFlops,最大性能1.10EFlops,功耗21.1兆千瓦。
特斯拉工程总经理TimZaman分享了特斯拉这套人工智能训练系统的最新规格,一年前配备了5760颗NVIDIAA100GPU,如今增加了1600颗,达到7360,幅度是28%...当然,马斯克并不满足于从NVIDIA买芯片,实际上特斯拉正在研制Dojo超算,GPU芯片也是自研的D1,台积电7nm工艺...D1是一款半定制ASIC,服务的就是人工智能推理运算训练,单精度浮点性能高达22.6T,集成500亿晶体管,功耗同样高达400W......
AMD已经发布了Instinct MI200系列加速卡,基于CDNA2架构,首次采用MCM双芯封装,下一代的Instinct MI300此前也有曝光,有可能会采用疯狂的四芯封装...AdoredTV曝光的一张谍照显示,MI300被称作第一代Instinct APU”,将同时整合Zen4 CPU架构、RDNA3 GPU架构,同时还会集成HBM高带宽内存...按照之前的曝料,这个接口名叫SH5,与同样Zen4架构下代霄龙7004系列处理器的接口SP5很明显师出同门......
它通过Foveros、EMIB等先进封装技术,集成了总共多达63个Tile,其中47个是功能性的,包括16个计算单元、8个RAMBO缓存单元、2个Foveros封装基础单元、8个HBM2E单元、2个Xe链路单元、11个EMIB互连单元,总面积2330平方毫米...位于计算单元中间的,是特殊的RAMBO缓存,可以称之为三级缓存,Intel 7工艺制造,是一种专门针对高带宽优化的RAM缓存,每个TIle 15MB,合计120MB......
10月20日消息,据国外媒体报道,图形处理器厂商英伟达在今年5月份推出了他们首款基于安培(Ampere)的GPU A100,他们基于安培架构的GPU,将用于建设全球最快的人工智能超级计算机。从外媒的报道来看,已规划的全球最快人工智能超级计算机,将建在欧洲,由意大利多所大学组建的CINECA联盟建设,新的超级计算机名为Leonardo(莱昂纳多)。外媒在报道中表示,Leonardo将有非常强悍的人工智能性能,将成为全球最快的人工智
8 月 20 日起,又有 8 款机型可以拥有超级文件系统和GPU Turbo 3. 0 加持的EMUI9.1。升级方式:打开“服务”APP——升级尝鲜。
7月31日消息,荣耀在Note 10发布会上还推出了新版荣耀10—铃兰白配色。
最近手机圈内最大的新闻就是GPU Turbo技术,随着@华为终端官方微博正式宣布华为P20系列手机正式升级GPU Turbo,华为P20系列的游戏性能也成为了很多数码爱好者关注的焦点。作为科技圈从业者,笔者也在第一时间升级了手机版本,今天就带大家一起看下升级后的华为P20系列能带来哪些改变。
今日下午,荣耀召开荣耀10 GT、荣耀V10 GT上市品鉴会,宣布荣耀10、荣耀V10两款旗舰级产品重大升级。
7月1日晚深夜,荣耀总裁赵明通过个人微博发布了一条耐人寻味的消息,相信荣耀手机用户看到后会相当兴奋。
11月16日,据国外媒体报道,NVIDIA星期一宣布,企业和创业企业将能够通过名为“集群GPU实例”的亚马逊EC2(弹性计算云)新服务使用NVIDIA(R) Tesla(TM) GPU的超级计算机级别的性能。这项服务将扩展亚马逊Web服务云中的灵活的、随选即用的高性能计算的选择。
在被大规模采用后,Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频,吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。
生成式AI明星StabilityAI的热门文本到图像生成模型StableDiffusion所需的大规模GPU集群似乎也部分导致了前首席执行官EmadMostaque的失败-因为他找不到支付这些GPU的方法。根据引用公司文件和数十位知情人士的详尽报道,据称这家英国模型构建公司的极高基础设施成本耗尽了公司的现金储备,导致截至去年十月时,公司只剩下400万美元。计划将其在CoreWeave的GPU容量转售给风险投资公司
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品,最大特点是首次屏蔽了GPU核显,不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh,其实就是锐龙6000H系列的升级版,架构还是上一代的Zen3,此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款,分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS,相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后,这些处理器就只能用在高性能的笔记本中,必须搭配独立显卡。
搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
在AI行业,尤其是生成式AI领域,技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式,是所有AI公司需要面对的重要问题。
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
GTC2024大会上,老黄祭出世界最强GPU——BlackwellB200,整整封装了超2080亿个晶体管。比起上一代H100,B200晶体管数是其2倍多训AI性能直接飙升5倍,运行速度提升30倍。我们将不再被过去的限制所束缚。
苹果计划在iPhone16Pro机型中使用更大尺寸的A18Pro芯片,以提升其人工智能性能。该芯片将配备6核图形处理器,与iPhone15Pro机型的A17Pro芯片相当。值得一提的是,苹果公司预计将于今年九月份发布iPhone16系列智能手机。
AIGC的这把火,燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长,使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。高端CPU的作用不仅是直接上手加速AI推理关系到整个AI平台或系统整体性能的提升,更是提供更加稳定和安全的运行环境来拓展AI的边界,只有这几个环节都照顾到,才能推动AIEverywhere愿景进一步走向现实。
在整个AI算力硬件的搭建中,英伟达毫无疑问站在最顶端,其GPU的动态发展,直接关乎了行业的发展。在今天开幕的GTC2024上,黄仁勋带来了新的B200GPU,其拥有2080亿个晶体管,可提供高达20petaflops的FP4算力。”Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI成本和能耗比前身低25倍。
如今“AIPC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节,但却对这个概念心向往之的消费者言,他们相信“AIPC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的操作,或是减轻日常工作的负担。这些技术手段也是有意义的,只不过它们会受到PC品牌、有时甚至是具体产品线的制约,所以其效果或许很好,但不一定会对整个行业产生广泛的推动作用。
快科技3月15日消息,日前,庆阳电信”宣布,截止2月底,中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作,中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行,全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P,达到5300P。据媒体报道,P代表超算中心的计算能力,业界称,1P相当于每秒运算一千万亿次,100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例:天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,算力不足之下,耗时可能超100天,如有100P算力,所需
CerebrasSystems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3”,规格参数更加疯狂在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GBSRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。WSE-3的具体功耗、价格没公布,根据上代的情况看应该在200多万美元。