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中科院国家天文台联合阿里云,发布了全球首个太阳AI大模型金乌”,基于阿里通义千问系列开源模型,目前在M5级太阳耀斑预报上准确率超91%,这也是该级别太阳耀斑预报的最高水平。太阳耀斑是太阳表面发生的剧烈能量释放事件,会辐射出大量带电高能粒子,影响地球电磁环境,严重时可造成大范围停电,威胁在轨卫星、空间站的安全。值得一提的是,中科院国家天文台的星语”大模型、中科院青藏高原研究所的全球首个水能粮大模型洛书”、中科院南海所的珊瑚礁多模态大模型瑶华”,都是基于阿里通义千问系列模型打造的。
在手机领域中,三星毋庸置疑是全球备受瞩目的领导品牌。无论是直板机时代是由三星开创的折叠屏新时代,它总能以创新的科技和人性化的功能引领行业前行。三星将继续秉持开放合作的精神,借助全球影响力,在更多地区启动这一合作保护计划。
美国科学杂志上的一项新研究表明,海洋上低空云的减少加剧了变暖效应。科学家指出,随着地球表面变暖,低云层可能会变薄或完全消失,反射阳光的云层减少,到达地球表面的热量增加,可能会形成持续的变暖循环。北极增温也是极寒天气发生的重要原因,北极地区增温速度是全球的2-3倍,已成为全球气候变化响应最敏感的区域,在增温趋势下,北极涡旋减弱,极涡内的冷空气分裂南下,会使得相关地区气温明显降低。
【新智元导读】谷歌DeepMind再次在科学细分领域——天气预报迈出重要的一步。全新AI模型GraphCast可在1分钟内,精准预测10天全球天气,甚至还可以预测极端天气事件。在看了研究介绍之后,网友表示,谷歌你快出个应用啊!对于天气预报的能力,很多网友表示,现在已经可以期望预报的精细度到不同街道,并且精确到分钟了。
谷歌DeepMind最新推出的全球天气预报AI模型GraphCast引起科学界瞩目。这一模型不仅能在短短1分钟内预测未来10天的全球天气,甚至还能准确预测极端天气事件。这一模型的推出标志着天气预报迈出了重要一步,为未来的气象研究和防灾工作提供了创新性的解决方案。
终于有机器能告诉你该穿哪件外套去参加活动了。谷歌DeepMind,这家搜索巨头以人工智能为核心的公司,刚刚宣布了一个新的天气预报模型,它在90%以上的时间里都能击败传统系统。「相反,我们的工作应被解释为证据,表明[机器学习天气预测]能够满足现实世界预测问题的挑战,并有潜力补充和改进当前最佳方法。
日本前年决定排放因地震导致福岛核电站受损留下的核污水入大海,虽然中国、韩国及太平洋岛国等多国表示反对,但日本执意排放。对于日本核污染水排海计划,德国海洋科学研究机构此前指出,福岛沿岸拥有世界上最强的洋流,从排放之日起57天内,放射性物质将扩散至太平洋大半区域,10年后蔓延全球海域。集会参加者表示,核污染水中不只是含有氚,即使做了清除放射污染,也还会有其他物质残留,因此是不安全的,不应该排放。
AI人工智能技术发展迅速,各行各业都在加快支持先进AI大模型,现在气象领域也跟进了,国内多个单位联合推出了全球中期天气预报大模型风乌”,可以在30秒内实现超过10天的有效预报。据上海人工智能实验室官网消息,4月7日他们联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布全球中期天气预报大模型风乌”。上海人工智能实验室AIforEarth团队还将把人工智能方法应用到更广泛的气象、环境、天文、地质等地球科学问题研究中,助力碳中和”、防灾减灾、能源安全等重大需求。
近日一项研究表明,2022年全球海洋温度创下1958年有记录以来的最高纪录自1990年以来全球海洋温度一直呈加速上升趋势。全球海洋变暖带来的极端天气,也在威胁着人类的可持续发展,这项研究发布在《大气科学进展》期刊上,由来自中国、美国、意大利、新西兰等国的24位科学家共同完成。研究人员认为,让海洋温度回归以前的水平任重道远,希望各国能携手起来,一起朝正确的方向努力前行。
我们周围的海洋正在发生变化。随着气候的变化,世界上的水域也在发生变化,不仅是海洋的温度,还有它的结构、洋流,甚至它的颜色,都出现了明显的异常。科学家们认为,随着这些变化的显现,通常稳定的海洋环境正变得更加不可预测和反复无常,在某些方面,这种现象类似于海洋失去记忆。海洋记忆,即海洋条件的持久性,是气候系统中超越天气时间尺度可预测性的主要来源。在研究中,该团队研究了海洋浅表层的海面温度(SST),称为海洋上层混合层(MLD)。尽管MLD相对较浅,仅延伸到距离海洋表面约50米的深度,但就热惯性而言,这个上层水表?