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目前获得融资最多的两家大模型创业公司是OpenAI和Anthropic这两家公司最大的投资者分别是微软和亚马逊,他们投资的很大一部分不是资金是等值的云计算资源。这其实也就把这两家顶尖的闭源大模型公司“绑上了”科技巨头的“战车”。我们也期待更多教授/学者产业人/连续创业者的创业团队出现。
Salesforce推出了新的AI模型训练工具EinsteinStudio,并加入了自有模型功能。用户可以通过EinsteinStudio将自己独特的AI模型部署到Salesforce的销售、服务、营销、商务和IT应用中,以最大程度地发挥他们的AI和数据投资的价值。-汽车制造商可以预测何时需要维修车辆,识别虚假的保险索赔,并针对每个潜在客户量身定制他们的营销策略。
由立方数科自主研发的立方云PAI经国家版权局审核,符合《计算机软件保护条例》和《计算机软件著作权登记办法》的相关规定,认定为原始取得,成功获得《计算机软件著作权登记证书》。立方PAI提供完整的人工智能模型训练和资源管理能力平台,易于扩展,支持各种规模的on-premise、on-cloud和混合环境,并且提供诸多AI用户友好功能,使最终用户和管理员更容易完成日常的AI任务。立方PAI采用模块化架构:可以根据需要插入不同的模块,通过模块化设计,用户可根据自己的需求灵活选择和配置平台功能,使得平台能够更好地适应不同的应用场景和需求。
微软宣布与开源大模型平台MistralAI达成技术合作,着眼于加强人工智能与大语言模型领域的合作。合作的三个重点包括:微软将通过Azure云服务为MistralAI提供基础AI算力,助力其加速模型训练和开发。此次与微软的技术合作将进一步巩固MistralAI在大模型领域的领先地位,为用户提供更丰富的选择和优质的服务。
不会写代码,也能训练AI绘画模型了!只要借助这个框架,从训练到推理都能一站式搞定能一次管理多个模型。阿里巴巴团队推出并开源了这款万能图片生成工作台SCEPTERStudio。整个过程中,只有安装部署的环节需要用到一些简单的代码,之后的一切过程就都可以在Web界面里直接操作了。
欧盟计划通过提供超级计算机的处理能力,支持本土AI初创公司进行模型训练。该计划于去年9月宣布,并于上个月开始实施。Mistral在欧盟的超级计算访问计划中的早期参与可能表明思路的一致性。
英伟达发布基于Hopper架构的新一代AI处理器H200,内存带宽提升至141GB和4.8TB/s,推理速度提高2倍,将于2024年第二季度开始发货。最受欢迎的自定义GPTTop9名单发布在OpenAI推出GPTs后,网友们以惊人速度创造了多样功能的自定义GPT,其中Top9包括设计、音乐、食谱等领域,展现了无限可能性。通过对Vimium进行改动,使其能够与GPT-4V互动,用户可以更快速、高效地处理大量信息,摆脱信
TogetherAI发布了RedPajamav2,这是一个包含30万亿标记的数据集,旨在支持大型语言模型的研究和开发。高质量的数据对于这些模型的成功至关重要,但获取适当的数据集是一项繁琐的任务,需要大量时间、资源和金钱。这一数据集的发布对于AI研究和应用领域具有重要意义,为开发更强大的语言模型提供了支持和基础,有望推动AI领域的进一步发展。
新工具Nightshade赋予艺术家一种全新的力量,让他们能够在上传作品之前,对其像素进行不可见的修改,从在作品被AI公司用于训练模型时,令生成的模型陷入混乱和不可预测的状态。Nightshade的设计初衷是为了反击那些未经创作者许可就使用其作品训练模型的AI公司。开发者希望通过Nightshade的推出,能够迫使AI公司更加尊重艺术家的权利,例如愿意支付版税等。
商汤科技与南方电网数字电网集团有限公司签署战略合作协议。双方将发挥各自领域的技术和产业资源优势,共同推动电力行业AI大模型训练与应用、算力建设、标准建设、产业转化和市场拓展,加快推动电力行业的人工智能创新及应用,加速行业智能化升级。双方还将共同研究制定面向电力行业的大模型训练和部署的技术规范和测试标准,并在电力行业率先开展大模型即服务的创新业务模式,支持典型场景的智能化升级。
在昨天的百度世界2023大会上,文心大模型4.0正式发布,开启邀请测试。文心大模型4.0在9月已开始小流量上线,过去一个多月效果又提升了近30%。Pytorch发布移动解决方案ExecuTorch支持移动设备AI部署PyTorch发布ExecuTorch,支持移动设备AI部署,以及PyTorch2.1更新,将NumPy代码编译为C/CUDA,速度提升35倍。
知名的SD模型交流软件Civitai线了Lora模型在线训练功能和货币化系统。这意味着用户可以使用Civitai训练他们自己的Lora模型,并有机会打赏模型作者。在速度方面,liblib.ai明显比Civitai快。
10月11日,中兴通讯在互动平台上表示,作为国内主流的服务器厂商,其一直在积极应对人工智能领域的应用需求,并适时推出满足各类AI应用场景的服务器产品。采取了以下两个策略:首先,针对中小型模型的训练和推理需求,中兴通讯在今年1月推出了G5系列服务器。中兴通讯计划在今年内发布一款支持大模型训练的最新AI服务器。
华为在全联接大会2023期间发布了全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster,该集群可支持超万亿参数的大模型训练。该集群采用了全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800,并使用了创新的超节点架构,大大提升了大模型训练能力。该集群还通过提升系统可靠性,将大模型训练的稳定性从天级提升到月级。
谷歌刚刚发布了2023年环境报告,有一个非常突出的点就是:该公司的用水量正在飙升。这家互联网巨头表示,2022年消耗了56亿加仑的水,相当于37个高尔夫球场的用水量。其最新的大型语言模型Llama2需要大量的水来训练。
MLPerf基准测试是评估系统在一系列人工智能工作负载下的性能表现的重要指标。人工智能正在快速发展,生成式人工智能工作负载日益突出MLPerf也在与行业一起不断进化。英伟达不再只是我们成长过程中的游戏图形公司是迅速成为我们集体未来的关键推动者。
朗玛信息在5月28日发布公告称,成功开发出拥有自主知识产权的医疗健康人工智能产品——“朗玛.39AI全科医生”。该产品基于人工智能大模型训练,并形成人工智能“医生大脑”,可被广泛应用于基层医疗卫生机构,为全科医生提供人工智能服务,包括辅助诊断、健康咨询和健康管理,提升基层医务人员诊疗水平,为用户提供全生命周期的医疗健康管理咨询服务。“朗玛.39AI全科医生”在下一阶段将通过自主学习大量医学书籍、医学指南、专家共识和各类学术期刊,并接受强化学习和反馈训练,达到高级全科医生水平,形成“高级全科医生大脑”,能够按照医学指南精确判断患者病情、协助基层医生诊断疾病以及具备处理疑难重症的精确分诊能力。
即将到来的强大AI聊天机器人时代很可能会以激进和不可预见的方式重塑世界,但同时也可能也会付出巨大的环境代价。斯坦福大学人工智能研究所发布的一份新报告估计,训练像OpenAI的GPT-3这样的人工智能模型所需消耗的能量,足以可以让一个普通美国家庭用上数百年了。如果最近作家和艺术家对AI生成器使用他们的风格提出的投诉有任何指导意义,那么产权案件的比例可能�
欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/📰🤖📢AI新鲜事DBRX抢占开源大模型王座编程、数学等领域超越GPT-3.5Claude3再次登顶!化学专业一骑绝尘,全面碾压GPT-4清明节前AI复活亲人成热门生意:几十元到上百元不等微软亚�
DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型,在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。为了体验「DBRX」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。
现在的人工智能,已不是「可以用」是「非常好用」了。谷歌与李世石一次久违的对话,唤起了人们的回忆:仔细想来,自2016年AlphaGo在围棋上打败人类起已过去八年。我们可以期待未来手中的设备,能够呈现出完全不同的形态。
SDXS是一种新的扩散模型,通过模型微型化和减少采样步骤,大幅降低了模型延迟。它利用知识蒸馏来简化U-Net和图像解码器架构,并引入了一种创新的单步DM训练技术,使用特征匹配和分数蒸馆。欲了解更多关于SDXS的信息和开始您的图像处理之旅,请访问SDXS官方网站。
UT奥斯丁等机构提出了一种名为StreamingT2V的技术,让AI视频的长度扩展至近乎无限一致性,动作幅度也非常好!Sora一出,文生视频的在长度这个指标上就卷的没边了。从Pika和Runway的4秒,到VideoPoet的理论无限长,各个团队都在通过各种不同的技术路径不断延长视频生成长度的上限。在这个针对时间一致性、文本对齐和每帧质量的测试集上,StreamingT2V的成绩确实是最好的。
StabilityAI开源了小体量预训练模型StableCodeInstruct3B。StableCodeInstruct3B是一个基于StableCode3B的指令调整编码语言模型。值得一提的是,StableCodeInstruct3B现在可以通过StabilityAI会员资格用于商业目的。
StabilityAI在昨晚发布了其最新的代码模型升级版本——StableCodeInstruct3B。这一开源项目是继之前工作的延续,暗示着SD3模型的开源发布应该能够顺利进行,尽管后续模型的发展情况还不太明朗。StabilityAI的这次更新为代码生成和其他软件工程相关任务提供了一个强大的工具,同时,也为其商业模式开辟了新的可能。
UT奥斯丁等机构提出的StreamingT2V技术引发了广泛关注,将AI视频生成推向了新的高度。这项技术突破了以往视频长度的限制,实现了生成高度一致且长度可扩展的视频。StreamingT2V技术的不断完善和提升也将进一步推动AI视频生成领域的发展,为视频内容创作提供更多可能性。
Kimi大模型在AI行业蓬勃发展,其投放广告的获客成本备受关注。Kimi目前的获客成本约为10元,若考虑到用户问答互动产生的算力成本,每个用户的获客成本达到12-13元。文心一言的文本上限大致在2.8万字左右。
在今天世界气象日的气候行动最前线”主题活动上,华为云与深圳市气象局共同发布了首个人工智能区域预报模型智霁”1.0,标志着气象预报迎来了新的里程碑。这一区域模型以华为云盘古气象大模型为基础,融合了区域高质量气象数据集,能够迅速地为未来5天深圳及周边地区提供空间分辨率为3公里的预报,包括气温、降雨、风速等气象要素。华为后续还将把气象模型的服务延伸至水力发电、风力发电、智能驾驶、航空航运等领域,为防灾减灾提供更精细的气象服务。
3月22日,英伟达在官网宣布,正式发布NVIDIAAIWorkbench。AIWorkbench是一款面向AI大模型开发人员的工具包,可以帮助开发人员消除很多繁琐、复杂的部署、开发流程。Workbench项目整合了所有需要的资源和元数据,以简化跨各种基础设施的工作流管理,同时促进无缝移植和可在任何地方再现性。
微软已经同意支付约6.5亿美元现金,与InflectionAI达成了一项不同寻常的协议。这一收购案将为微软带来更多的人才和技术资源,进一步提升其在人工智能领域的竞争力。对于微软言,这次收购将有助于进一步巩固其在人工智能领域的领导地位,为未来的发展创造更多可能性。