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深势科技推出了Uni-Finder,一个革命性的智能文献数据库平台,通过多模态检索功能和自然语言交互技术,提高科学文献的阅读和分析效率。Uni-Finder基于科学多模态大模Uni-SMT,综合考虑文献中的多模态元素,如图表、数学方程、分子结构等。该平台适用于药物研发等领域,能够帮助科研人员更高效地处理科学文献,节省时间,集中精解决科研难题。
在辅助药物研发、实现药物分子的理性发现和设计方面,深势科技推出的Hermite™药物计算设计平台,致力于为药物研发工作者提供临床前的一站式解决方案...在提供基础算力服务上,深势科技Hermite药物设计平台与北京超算合作,共同突破了药物设计平台基于超算架构的云原生技术,实现了在跨尺度建模、高效采样、高性能计算等技术上的创新突破,在保持量子力学精度准确性的基础上,将分子动力学的计算速度提升了数个数量级......
该方案以速石科技一站式新药研发云平台fastone为基础,融合深势科技Hermite™药物计算设计平台,能够自动化弹性调用超过百张GPU卡进行Uni-FEP计算任务,显著提升新药早期研发效率...速石科技创始人陈熹表示,利用计算机技术辅助药物研发,是生命科学行业的一个长期发展趋势,随着国内从事创新药研发的企业增多,研发管线的整体增加,AI辅助药物研发逐渐从梦想步入现实...Hermite™是深势科技打造的基于人工智能、物理建模和高性能计算的新一代药物计算设计平台,致力于为药物研发工作者提供一站式解决方案......
继 12 月 8 日推出蛋白质结构预测工具Uni-Fold,并开源训练、推理代码后,近日,深势科技团队又发表了一重磅成果——《利用自适应强化动力学对高维自由能面进行高效采样》(Efficient sampling of high-dimensional free energy landscapes using adaptive reinforced dynamics)。据了解,文章中使用了超过 100 个集合变量加速采样进程,此前的采样方法从未处理过如此高维的集合变量。这一成果还登上了Nature旗下专注于计算科学的