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今日消息,据爆料,谷歌Pixel 7 Pro将会搭载谷歌定制Tensor 2芯片。据爆料,谷歌Tensor 2延续了上一代“2+2+4”的方案,由两颗高性能超大核、两颗大核和四颗小核组成,其中小核是Cortex A55。由于Cortex A55不能与Cortex A710和Cortex X2等搭配使用,因此可以确定谷歌Tensor 2使用的大核是Cortex A78,超大核为Cortex X1。谷歌Pixel 7 Pro将于今年下半年发布,其出厂预装Android 13,这将是业界首款Android 13手机。目前,Android 13 Beta版已经上线,预计在今年下半年推出正式版。我们对新机拭目以待。...

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  • 首款Android 13手机定了!谷歌Pixel 7 Pro将会搭载Tensor 2

    今日消息,据爆料,谷歌Pixel 7 Pro将会搭载谷歌定制Tensor 2芯片。据爆料,谷歌Tensor 2延续了上一代“2+2+4”的方案,由两颗高性能超大核、两颗大核和四颗小核组成,其中小核是Cortex A55。由于Cortex A55不能与Cortex A710和Cortex X2等搭配使用,因此可以确定谷歌Tensor 2使用的大核是Cortex A78,超大核为Cortex X1。谷歌Pixel 7 Pro将于今年下半年发布,其出厂预装Android 13,这将是业界首款Android 13手机。目前,Android 13 Beta版已经上线,预计在今年下半年推出正式版。我们对新机拭目以待。

  • Pixel 7 Pro将升级屏幕 第二代Tensor改进或不大

    根据挖掘信息,Pixel 7 Pro 将使用型号为 S6E3HC4 的升级面板,而 Pixel 6 Pro 使用的是三星 S6E3HC3...预计Google不会使用改进的低功耗 Cortex-A510 内核,但会继续使用 Cortex-A55 内核...从这些日志中发现的其他信息表明,Google可能已经在 Pixel 6 Pro 上测试其第二代 Tensor,并将该设备代号为“Ravenclaw”以标记手机...

  • 对标高通骁龙8系 谷歌Tensor 2旗舰处理器曝光:采用三星4nm工艺

    据Phone Arena报道,谷歌下一代旗舰处理器Tensor 2仍然由三星代工,采用三星4nm LPE工艺,高通骁龙8、三星Exynos 2200等旗舰芯片都是采用了这一工艺...谷歌Tensor 2还会配备超大核,可能会采用1+3+4”方案或者2+2+4”方案,考虑到上一代Tensor芯片由2颗Cortex-X1超大核和2颗Cortex-A76大核以及4颗A55的小核组成,因此不排除Tensor 2配备2颗Cortex X2超大核的可能......

  • 传谷歌二代Tensor定制芯片继续选用三星4nm工艺制造 或于6月起量产

    然而最近的一份新报告称,Google 将再次选择三星 4nm 工艺来量产下一代定制芯片...D Daily 报道称:即便此前高通被迫转投口碑更好的台积电同代工艺,但在初代 Tensor SoC 选用了三星 5nm 工艺来制造之后,谷歌又为自家第二代定制芯片选用了三星 4nm 制程...除了工艺上的升级,韩媒还预计第二代谷歌 Tensor SoC 会从 6 月开始量产...至于为何三星成为了 Pixel 7 定制芯片的唯一代工厂,可能涉及诸多因素......

  • 曾在旗舰机上只用高通芯片的谷歌变了:Pixel 7搭载Tensor芯片

    6月1日消息,据phone arena报道,谷歌Pixel 7和Pixel 7 Pro两款高端旗舰都将搭载第二代Tensor芯片,并预装Android 13操作系统。爆料指出,Tensor芯片由谷歌和三星联合研发,这颗芯片和其它旗舰Soc最大的不同之处在于前者使用了2+2+4”的方案,它由两颗超大核Cortex X1、两颗大核Cortex A76和四颗小核Cortex A55组成。相比之下,高通、联发科和三星旗舰Soc都是1+3+4”的方案,由一颗超大核、三颗大核和四颗小核组成。即将登场的第二代Tensor可能仍然会延续2+2+4”的方案,采用三星4nm工艺制程打造,集成了三星基带Exynos 5123,爆料称这颗?

  • 谷歌Pixel 7系列参数细节曝光:标配三星2K屏 还有第二代Tensor芯片

    据此前爆料显示,全新的谷歌Pixel 7系列将继续于10月份与大家见面,不出意外的话依旧将包含谷歌Pixel 7和Pixel 7 Pro两个版本,其最大的卖点就是全新升级的影像系统以及有望出厂预装的Android 13操作系统。现在有最新消息,近日有外媒进一步晒出了该机更多的核心参数细节。据外媒9to5Google最新发布的参数信息显示,与此前曝光的消息基本一致,全新的谷歌Pixel 7系列将提供两个版本,均将采用三星屏幕,其中标准版屏幕尺寸暂时还不清楚,但比上一代要小,宽度小了1mm,高度小了2mm,分辨率为24001080,刷新率为90Hz,而Pro版的屏幕尺寸为6

  • 谷歌Pixel 7系列正式公布 搭载新一代Tensor处理器

    GoogleI/O2022全球开发者大会实况,谷歌Pixel7和Pixel7Pro正式公布,新机后置相机模组和外壳采用再生铝制成,处理器使用Tensor的迭代产品,预装Android13手机操作系统,将于今年秋季上市...新耳机支持降噪功能,拥有6个核心和一个神经处理引擎的新的定制音频处理器,支持多点连接,兼容手机、平板电脑、笔记本电脑和电视...

  • 超聚变全系列GPU服务器支持NVIDIA H100 Tensor Core GPU

    超聚变宣布其全系列GPU服务器将支持全新的NVIDIA H100Tensor Core GPU,为客户在AI与HPC应用提供最新的产品与技术...NVIDIA H100PCIe GPU具备高达3,200TFLOPS FP8的浮点计算能力,FP16性能相较于上一代产品提升了2.5倍,为大规模的训练和推理场景提供超强算力,第二代MIG技术提供安全的多租户配置,是首款具有NVIDIA机密计算功能的加速器......

  • 探索AI技术解决方案,NVIDIA X阿里云TensorRT模型优化赛初赛启动!

    大赛初赛时间为4月2日-5月20日,系统进行实时评测并返回成绩;5月20日上午10点,初赛阶段未产出成绩队伍将被淘汰,初赛排名前40的队伍则进入复赛,并于5月23日-6月27日进入复赛调优阶段...大赛还为选手们准备了丰厚的奖品,冠军1名、亚军2名、季军3名分别享有10000元、5000元、3000元人民币奖励,优胜奖则选取20名,每支团队均可获得1000元人民币奖励......

  • Razer携手深度学习公司发布Lambda Tensorbook笔记本电脑

    作为市面上最强大的深度学习笔记本,其不仅具有时尚的外观,还支持 Linux 操作系统与 Lambda 的深度学习软件...具体硬件规格包括支持 165 Hz 高刷新率的 15.6 英寸屏幕(分辨率 2560×1440),英特尔酷睿 i7-11800 八核处理器(基础 2.3 GHz / 睿频 4.6 GHz),带有 16GB 显存的 RTX 3080 Max-Q 独显......

  • 首款Android 13旗舰!谷歌Pixel 7曝光:全新Tensor芯片加持

    如图所示,谷歌Pixel 7延续了上一代Pixel 6的设计语言,背部为三段式设计...OnLeaks爆料,谷歌Pixel 7的屏幕尺寸在6.2-6.4英寸之间,屏幕纵横比为20:9,搭载新一代Tensor芯片,前置800万像素,后置5000万双摄,电池容量不到5000mAh...谷歌Pixel 7将会出厂预装Android 13操作系统,这将是业界首款预装Android 13系统的旗舰手机...从谷歌Pixel 6系列开始,谷歌更新策略调整为5年...

  • 天玑9000 AI基准测试名列前茅:Google Tensor与骁龙888黯然失色

    作为 2022 年度最受期待的移动旗舰 SoC 之一,联发科天玑 9000 芯片组刚刚被 AI Benchmark 曝光了它的跑分成绩。据悉,天玑 9000 采用了 4nm 工艺打造,且被视作高通 / 三星 ARMv9 旗舰芯片的有力竞争对手。最终结果是,除了三个类别,联发科在其它测试项目中都有更好的表现。由 AI Benchmark 基准测试数据库上分享的 11 款 SoC 清单可知,联发科天玑 9000 以 692.5 的总分居于榜首。在总计 12 个子项目中,该芯片仅在 INT8 / FP16

  • 爆料称谷歌Pixel 6a中端新机在主摄传感器与Tensor定制芯片上缩水

    随着 Google 通过 Pixel 6 系列重返高端智能机市场,许多人开始关注该公司下一款中端新品 —— 即所谓的“Pixel 6a”—— 将于何时何时到来。最新消息是,9to5Google 已经发现了 Pixel 6a 的早期线索,比如该机将采用低一档的 Tensor 定制芯片组、同时沿用 Pixel 6 系列的后摄横条设计。Google 提供中端 Pixel 机型已有大约三年,并可追溯到 2019 年的 Pixel 3a 系列。尽管价格实惠,但广大消费者更看重它的软件体验。然后在 Pixel

  • 谷歌Pixel 6a以Tensor芯片为特色,但将使用较旧的摄像头设置

    多亏了最近出现的一些非官方CAD渲染,我们知道Google Pixel6a将是一个较低成本的替代品,而不是一个月前刚刚推出的两款Google Pixel旗舰。一份来自9to5Google的最新报告显示,即将推出的中端像素智能手机将配备与Google Pixel5相同的主摄像头。

  • Pixel 6代码显示Google Tensor是在三星Exynos上高度定制的

    搭载首款自研芯片 Tensor 的 Pixel 6 系列已经上架发售,但新消息显示这款 SoC 并不像官方营销的那样优秀。正如 Anandtech 的 Andrei Frumusanu 所透露的,Tensor 看起来就是高度定制的三星 Exynos 芯片组。他表示,Tensor 介于三星 Exynos 2100 和即将推出的 Exynos 2200 之间。事实上,Google的内核代码中提到了 Exynos 9845(S5E9845)。相对而言,Exynos 2100 在内部被称为 Exynos 9840(S5E9840)。很明显,Google的 Tensor ?

  • 谷歌第二代Tensor芯片信息曝光:预计将由Pixel 7系列首发搭载

    谷歌旗下手机品牌Pixel的新型号Pixel 6系列在今天(10月29日)正式上市,Pixel 6系列作为谷歌Tensor芯片的首秀机型,在发售前就备受消费者和其他厂商的关注。而在发售后,Pixel 6系列也确实证明了Tensor芯片优秀的表现,称得上是一次不错的初登场。Tensor芯片作为谷歌的第一款自研芯片,拥有两颗2.02GHz的ARM Cortex-X1超大核;两颗2.3GHz的ARM Cortex-A76大核;四颗1.8GHz的ARM Cortex-A55小核;以及20核ARM Mali-G78图形处理器,

  • Google正研发第二代Tensor芯片 明年Pixel 7系列搭载

    在 Pixel 6 系列于今天正式开始发售,该机最大的亮点就是 Google 自研的 Tensor 芯片。在三星的帮助下,Tensor 芯片针对 Google 对机器学习的广泛使用进行了优化,在某些情况下加速了现有的功能,或实现了以前无法在手机上实现的功能。在研究 Pixel 6 内含的应用程序时候,9to5Google 的 APK Insight 团队发现了一个和 Pixel 相关的新代号“Cloudripper”。对此,9to5Google 认为这并非是明年 Pixel 7 或者 Pixel 7 Pro 的代号,而

  • Google自研Tensor处理器的跑分竟然还不如苹果3年前发布的A12 Bionic

    根据网友 @9lekt 分享的性能跑分,Google 自研 Tensor 处理器的 GeekBench 5 跑分接近于苹果的 A12 Bionic。更可悲的是,A12 Bionic 是苹果在 3 年前推出的 SoC,而且在单核和多核跑分中均超过了 Google Tensor。但请记住,基准测试结果只能说明一半的问题,你所看到的并不一定能转化为实际的性能。我们还必须考虑到优化位。令人失望的单核和多核分数也可能归因于Tensor的节能方面,而且Google可能故意希望这个芯片表现不佳,以便?

  • 谷歌Tensor SoC规格浮出水面 核心规格超越骁龙888

    今天凌晨,谷歌正式发布了旗下Pixel 6、Pixel 6 Pro两款手机,据悉这两款手机均采用了谷歌的自研SoCTensor”,虽然谷歌并没有在发布会上公布Tensor的具体性能参数,但XDA的开发人员就已经通过对Pixel 6 Pro系统/proc/cpuinfo文件的发掘与分析找到了Tensor的规格。根据发掘出的信息来看,Tensor将拥有两颗2.02GHz的ARM Cortex-X1超大核;两颗2.3GHz的ARM Cortex-A76大核;四颗1.8GHz的ARM Cortex-A55小核;此外Tensor SoC还将搭载20

  • 性能虽足以媲美骁龙888 但Google自研Tensor处理器更侧重于ML和AI

    Pixel 6 系列搭载的 Tensor 在性能上虽足以媲美高通骁龙 888,但 Google 希望用户知道该处理器的侧重点不同。Tensor 重点围绕着机器学习(ML)和人工智能(AI)展开的,Google希望该芯片在涉及未来的 ML 趋势时具有前瞻性。自然在消费层面上,Tensor 也带来了一些贴心的功能。例如在拨打企业热线的时候提前获取预估等待时间、通过 Google Lens 来增强图像识别、对图像的某些部分添加模糊效果的运动模式,对4K 60fps视频进行实时HDR

  • Google Pixel 6 系列正式发布 搭载谷歌自研 Tensor 芯片

    Pixel6采用6.4英寸 OLED屏幕,刷新率最高可达90Hz ,配备 GoogleTensor 处理器,并配有泰坦 M2安全协处理器。Pixel6的电池容量为4614mAh,支持30W 快充,搭载 Android12系统,支持屏下指纹、NFC、IP68级别的防水防尘等功能。整机重量为207g。摄像方面, Pixel6后置一颗5000万像素主摄和一个1200万像素的超广角镜头,前置800万像素镜头。

  • 谷歌Tensor芯片组发布时几乎没有任何官方细节

    经过数月的泄密和挑逗,新款Pixel 6和Pixel 6 Pro终于正式面世,谷歌也发布了一篇博客文章,据称是在谈论其Tensor芯片组,该芯片组为这两款新手机供电然而,该公司对让我们了解SoC的任何细节一点也不感兴趣。在其18段的文章中,几乎没有任何规格,但多亏了Engadget,我们发现我们正在处理一个基于5nm进程的芯片,CPU采用三集群架构,两个大臂Cortex-X1内核运行频率高达2.8GHz与Snapdragon 888等机型相比,这是一个额外的X1内核,尽

  • 3800元起!谷歌发布Pixel 6、6 Pro:自研Tensor处理器、相机大升级

    今天凌晨,谷歌发布了Pixel 6和Pixel 6 Pro,作为安卓阵营的标杆,新机搭载了自研Tensor处理器,同时相机环节也进行了升级。Pixel 6采用了6.4英寸FHD+ OLED屏幕,像素密度411ppi,Pro型号的屏幕提升至6.7英寸QHD+,像素为512411ppi,刷新率分别为90和120Hz,由大猩猩玻璃Victus盖板保护,其边缘有弧度。机身后部被大猩猩6代玻璃覆盖,有一个大而独特的摄像头条,沿着顶部的三分之一铺设。这是一个足够大的凸起,使手机放在桌面时背

  • 爆料称Pixel 6 Tensor SoC性能较上一代提升80% 使用体验更顺畅

    在 Pixel 6 / 6 Pro 上市前,Google 已经着重介绍过新机配备的高性能 Tensor 芯片,据说专注于机器学习和改进计算摄影。最新爆料称,这款定制 SoC 还有望带来高达 80% 的性能提升。尽管没有披露到底拿谁来比较,但它很可能是 Pixel 5 上采用的高通骁龙 765G 中端 5G SoC 。(图 via WCCFTech)此前,我们已经汇总了与 Pixel 6 智能机有关的大量信息。可以说除了 Tensor SoC 的性能信息,其它方面都已经了解得相当全面。据说得益于

  • Geekbench基准测试数据库曝光Pixel 6 Pro定制Tensor芯片跑分

    由于采用了性能不济的高通中端骁龙处理器,去年推出的 Pixel 5 系列智能机让消费者大失所望。而定于今秋面世的 Pixel 6 系列智能机,谷歌已暗示它们将搭载旗舰定制芯片。最新消息是,随着发布日期的邻近,有关 Pixel 6 / 6 Pro 智能机的跑分爆料也开始变得密集了起来。早在 8 月份,谷歌就已经分享了有关 Pixel 6 的诸多细节。而其中最引人关注的,莫过于 2020 年开始盛传的定制 Tensor 定制芯片。虽然目前尚不知晓这款 SoC 的正式

  • XDA爆料:谷歌自研Tensor SoC或配备两个高性能Cortex-X1核心

    谷歌已经预告了将在 Pixel 6 系列智能机中采用自研 Tensor 芯片组,如果 XDA 的爆料准确,那传闻中这枚 SoC 的 CPU 配置可能会相当奇怪。此前,谷歌一直在卖力宣传 Tensor SoC 的 AI 性能,而没有披露 CPU / GPU 的任何基础规格。Rick Osterloh 也只是向 TheVerge 表示:“虽然大家喜欢极具竞争力的标准事物,但人工智能领域却与之截然不同”。XDA 在一份早期报告中指出,Pixel 6 或采用公版 ARM Mali-G78 GPU 设计(类似三星 Exyn

  • 微软携手AMD推动基于RDNA 2 GPU的TensorFlow-DirectML训练

    作为一款机器学习(ML)工具,TensorFlow-DirectML 被设计适用于广泛的硬件类型(尤其是 GPU)。最新消息是,AMD 已同微软携手,为 Windows 平台带来了基于 RNDA 2 的新体验。具体说来是,其推理性能提升到了 3.7 倍、整体 AI Benchmark Alpha 跑分也达到了 4.4 倍。(来自:PYPI.org 官网)据悉,这是在 AMD Radeon RX 6900 XT / RX 6600 XT 图形硬件上展开的测试,且训练成绩最高提升到了 4.4 倍。微软指出,为应对世界上最严苛?

  • Pixel 6首发搭载!谷歌Tensor芯片可能比高通骁龙888还要快

    9月15日消息,9to5Google发文指出,种种迹象表明,谷歌Pixel 6 Pro搭载的自研芯片Tensor可能比高通骁龙888还要快,有望成为Android阵营最快的芯片之一。9to5Google表示,目前智能手机搭载的ARM处理器大部分使用了big.LITTLE”架构,由高性能核心和低功耗核心组成,高性能核心负责处理游戏等高负载场景,低功耗核心负责处理低负载场景。三星和高通的旗舰处理器都是这种高性能和低功耗核心的组合方案,而且是1+3+4”的设计,其中1”?

  • Pixel 6 Pro有几个Tensor核心?两条记录显示巨大性能差异

    在 GeekBench 上列出了关于 Pixel 6 Pro 的两条记录,显示了 Tensor SoC 的不同配置,自然也导致了巨大的性能差异。较新的一条记录显示,Pixel 6 Pro 有两个 X1 核心;而此前的一条记录显示只有单一 X1 核心。值得注意的是,GeekBench 跑分库记录经常被无良用户篡改,所以我们应该对 Pixel 6 Pro 的结果持谨慎态度。在最新一条 GeekBench 记录中,12GB Pixel 6 Pro 采用了 2 个 @2.84 GHz(ARM Cortex-X1)的核心,2个 @2.25 GHz(

  • TensorFlow-DirectML开放提供:在Windows 10/WSL上训练ML模型

    1 年多以前,微软宣布和多家硬件厂商合作,在 Windows Subsystem for Linux(WSL)上对 GPU 加速的机器学习(ML)模型进行训练。微软在 2020 年 6 月放出了预览版。今天,这个开源的 GitHub 项目已经退出预览,正式开放提供。微软训练了 TensorFlow-DirectML,这是 TensorFlow 的一个分叉,利用 DirectML 为在 Windows 10 和 WSL 上训练 ML 模型提供跨厂商的硬件加速。微软表示,使用 TensorFlow-DirectML 相当容易,因为它可以通?