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近视目前还不能完全被治愈,角膜塑形镜是当下被证实控制青少年近视发展的有效途径之一,能够有效控制青少年近视度数增长速度的麦迪格角膜塑形镜深受家长和青少年欢迎,和传统的框架眼镜相比,麦迪格角膜塑形镜胜在哪?1.纠正了普通光学镜片的缺点普通光学镜片有一个缺点,当物像经过镜片折射,投影在视网膜上,只有中心视网膜的焦点正好,周边的焦点其实没有在视网膜上,这种现象就叫做视网膜周边远视性离焦。视网膜周边远视型离焦
OPPOColorOS设计总监陈希今日发文称:ColorOS15从底层出发,重构了安卓图形框架,拥有行业首个并行绘制架构,实现了多动画并行响应,统一绘制,动画效果指哪打哪,丝滑加倍。这些变化上半年已经在部分机型上小试牛刀”。2024OPPO开发者大会将于10月17日在杭州举办,届时将公布ColorOS15的更多功能。
快科技9月9日消息,今日,全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》1.0版。《框架》提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等人工智能安全治理的原则。针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险和网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,《框架》提出相应技术应对和综合防
8月24日,“掘金AITalk沙龙-深圳站”在深圳湾创新科技中心成功举办。作为稀土掘金AI社区定期举办的系列AI分享活动之一,本期沙龙的主题为《AIAgent技术突破和应用实践》。网易伏羲也将继续秉承“人机协作,万物有灵,让每一个人都可以从事自由有趣的工作”的愿景,携手合作伙伴,共同推动构建一个智能化、互联互通的世界,加速AI技术与实体产业深度融合,为未来社会的数字化转型贡献力量。
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Linux操作系统测试,特别是桌面操作系统测试,缺少一套专业且全面的综合型自动化测试框架,这一现状成为了提升测试效率与质量保证的瓶颈。随着国内操作系统市场的蓬勃发展,业界对一套既专业又可靠的自动化测试框架的需求愈发凸显。04YouQu官方兴趣小组YouQu框架的维护与演进展现出极其活跃的态势,其官方兴趣小组汇聚了来自国内外众多优秀开发者,大家携手并进,深入交流自动化领域的最新趋势与技术攻关挑战,共同推动该框架在技术前沿的持续探索与革新。
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【新智元导读】来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架,简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线,用微调的方法交给同一个LLM完成,结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。在需要大量事实知识的文本生成任务中,RAG成为了常用的LLM部署技巧。值得一提的是,本篇论文对标的基准方法ChatQA也是WeiPing之前的研究。
6月6日,由中国人工智能产业发展联盟AI4SE工作组主办的“‘AI软件工程’技术沙龙之智能化测试主题研讨会”成功举办。360集团受邀出席,为发挥生成式AI、大模型等人工智能技术在软件工程领域的潜力,充分释放AI赋予软件工程的价值带来新洞见。未来360集团还将陆续布局领域测试专家大模型、测试特定目标系统的多模态能力与Agent能力,不断挖掘大模型在智能测试以及安全、场景应用方面的更大潜力。
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三星正在开发一款名为GalaxyZFold6Slim的手机。这款手机据说采用了更轻薄的钛金属框架,并且屏幕更大。如果您对这款手机感兴趣,不妨关注一下其后续消息。
苹果一出手,在手机等移动设备上部署大模型不可避免地成为行业关注焦点。目前在移动设备上运行的模型相对较小,并且消耗大量内存,这在很大程度上限制了其应用场景。如果PowerInfer-2.0能够与手机厂商进一步紧密合作,相信可以加速相关技术走出实验室,落地到各种真实场景。
谷歌研究院推出了一个名为AGREE的创新框架,旨在增强大型语言模型生成内容和引用的准确性。这一框架通过检索文档中的相关段落来增强大模型生成回答的事实基础,并提供相应的引用,从提高回答的准确性,并为用户提供验证信息真实性的途径。实验结果:研究人员在Llama-2-13b等知名大模型上进行了实验,结果显示AGREE在提升内容回答准确性和引用性方面表现突出。
上海交大和香港中文大学的研究团队推出了一个名为Bootstrap3D的新框架,它通过结合微调的3D感知多模态大模型,能够自动生成任意数量的高质量多视角图片数据,显著提升3D生成模型的能力。这个框架的合成数据集已经全面开源,供研究人员和开发者免费使用。实验结果证明,使用TTR策略的多视图扩散模型在图像-文本对齐、图像质量和视图一致性方面表现优异,有效提升了多�
使用大模型合成的数据,就能显著提升3D生成能力?来自上海交大、香港中文大学等团队还真做到了。他们推出Bootstrap3D框架,结合微调的具备3D感知能力的多模态大模型。Bootstrap3D生成的数据集已经全面开源,任何研究人员和开发者都可以免费访问和使用。
【新智元导读】24点游戏、几何图形、一步将死问题,这些推理密集型任务,难倒了一片大模型,怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法,用思维模板大幅增强了推理性能。Llama3-8B在BoT的加持下,竟多次超越Llama3-70B!大语言模型不擅长推理怎么办?用思维缓冲区来解决!最近,北大、UC伯克利、斯坦福的研究人员提出了一种元缓冲区。他担任/曾担任中�
人类跳舞视频生成是一项引人注目且具有挑战性的可控视频合成任务,旨在根据输入的参考图像和目标姿势序列生成高质量逼真的连续视频。随着视频生成技术的快速发展,特别是生成模型的迭代演化,跳舞视频生成任务取得了前所未有的进展,并展示了广泛的应用潜力。UniAnimate的示例结果表现和定量对比结果很不错,期待UniAnimate在各个领域的应用,如影视制作、虚拟现实和
新加坡国立大学联合加州大学圣芭芭拉分校与奥克兰大学的研究人员提出了一种名为SymbCoT的全新推理框架,旨在提升大语言模型的符号逻辑推理能力。这一框架结合了符号化逻辑表达式与思维链,极大提升了推理的质量、鲁棒性与可信度。不同LLM的影响:SymbCoT与更先进的模型之间的协同效应更为显著。
只用强化学习来微调,无需人类反馈,就能让多模态大模型学会做决策!这种方法得到的模型,已经学会了看图玩扑克、算“12点”等任务,表现甚至超越了GPT-4v。这是来自UC伯克利等高校最新提出的微调方法,研究阵容也是相当豪华:图灵奖三巨头之一、Meta首席AI科学家、纽约大学教授LeCunUC伯克利大牛、ALOHA团队成员SergryLevineResNeXt一作、Sora基础技术DiT作者谢赛宁香港大学数据科学学院院长、UC伯克利教授马毅该方法名为RL4VLM,论文预印本已经上线,相关代码也已在GitHub中开源。从提示词上看,这项研究采取了如下的提示过程作为多模态模型的输入,并且给出了期望的输出形式:消融实验结果表明,如果这一过程中不采用思维链,则任务成功率会出现大幅下降。
本地部署大型语言模型的开源框架Ollama备受关注,那么ollama到底是什么呢?一个专为本地机器设计的开源框架,旨在简化大型语言模型的部署和运行。它提供了一套工具和命令,使用户能够轻松地下载、管理和运行各种语言模型,包括LLaMA、LLaVA等流行模型。它减少了对云服务或复杂基础设施设置的依赖,使得大型语言模型的部署和应用变得更加容易和高效。
腾讯AI实验室开发的"TRANSAGENTS"是一个创新的多智能体框架,专门设计用于处理超长文学内容的翻译工作。这个系统通过创建一个虚拟的翻译出版公司来模拟真实的翻译流程,其中包含多个具有不同职责和专业技能的虚拟角色。这种新型的多智能体翻译系统有望在未来的文学翻译和跨文化交流中发挥重要作用。
5月21日,中国一汽与蔚来在吉林·安徽合作发展交流座谈会上签署战略合作框架协议。蔚来创始人、董事长、CEO李斌表示,双方此次战略合作,将会进一步推动换电技术标准化、换电模式通用化以及换电网络规模化进程,解决用户里程焦虑,助力中国智能电动汽车产业的高速发展。根据战略合作框架协议,中国一汽与蔚来将进一步发挥双方优势,围绕电池技术标准、可充可换电池车型研发、电池资产管理及运营、充换电补能生态服务网络建设及运营、电池产业采购与配套等开展全方位、多层次的深度战略合作。
强大的人工智能模型有时会出现错误,包括虚构错误信息或将他人作品作为自己的。为了解决后者的问题,德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队开发了一种名为"AmbientDiffusion"的框架。该研究团队还包括加州大学伯克利分校和麻省理工学院的成员。
随着ChatGPT、Midjourney等大模型产品的影响力、应用场景越来越多,为了确保输出的内容安全、可靠,对齐成为开发人员的关注重点和难点。但现在的模型参数少则几百亿多则上千亿,想通过传统的监督式微调方法来完成对齐效果往往不理想。在多轮AI对话中,可以指导模型生成符合用户期望的回答;在文本摘要任务中,可以指导模型生成更加准确和有信息量的摘要内容;在机器翻�
妈妈意外重返青春,陪伴女儿健康成长。5月7日,由百多邦独家冠名,快手、青岛古麦嘉禾科技有限公司共同打造,陈浩、穆鹏飞担任制片人,丁会超、孟繁晋执导,王润淇编剧,毕恩铭负责摄影指导,心心、大山出任造型指导,@破产姐弟主创之一姐姐“锅锅”主演的短剧《我和女儿坐同桌》在快手平台播出。5月7日起,上快手搜索「我和女儿坐同桌」,期待这一部内核犀利但触感温暖的作品,能够继续凸显向阳底色和人文关怀,通过爱与理解的内涵为观众带来感动和力量。
在人工智能报道的日益多样化中,辨别出工具错误与底层模型结构缺陷之间的界限变得越发困难。微软的BingAI遗忘自身创建年份的事件成为了这个领域的一部分,突显了人工智能工具的表现不佳。尽管公众反馈的采纳程度和具体变化的决策者尚未明确,但OpenAI强调他们将以负责任的态度继续推动AI模型的发展,以实现其使命。
根据研究团队发表的预印本文章,InstantMesh是由腾讯PCGARC实验室和上海科技大学的研究人员开发的人工智能框架,能够在仅需10秒的时间内,从单个2D图像生成高质量的3D网格。该开源框架由多视图扩散模型和3D网格重建模型组成,通过使用不同角度合成的3D视图来实现高质量的重建。这一技术有望显著提升3D行业生产力,尤其在视频游戏开发领域。
日本首相岸田文雄将在即将于5月初举行的经济合作与发展组织会议上宣布一个用于规范和使用生成式人工智能的国际框架。预计将有40多个国家参与,日本旨在在创建国际人工智能规则方面取得领先地位。视频中将介绍OP作为一种有用的技术,用于识别虚假信息。
4月19日,Web3.0头部安全审计公司CertiK官方宣布,已与全球知名数字资产交易平台OKX达成战略合作,将共同构建全方位安全框架。此次合作覆盖交易所平台、移动端、钱包安全和智能合约审计在内的多个领域,旨在通过探索全面的安全解决方案,增强用户信任和增长,以及共同提升区块链安全标准,促进Web3.0生态的可持续健康发展。CertiK曾发现并协助修复了SUI、Aptos、COSMOS等Layer1区块链和WormHole跨链桥等Web3.0知名项目的高危漏洞,并因发现苹果iOS内核的安全漏洞两次获得苹果公司致谢,2024年2月,CertiK荣获三星移动安全名人堂荣誉,并接连获得包括蚂蚁集团、京东、字节跳动等传统互联网头部公司的公开致谢。
蚂蚁集团和浙江大学合作开发了一个名为OneKE的开源大模型知识抽取框架。该框架旨在帮助处理信息抽取、文本数据结构化和知识图谱构建等任务,为研究人员和开发者提供有力工具。他们将持续优化知识抽取的性能,并将相关技术应用到金融、医疗、政务等领域,推动可控生成技术的产业落地。