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基于GPT-4的AI系统Coscientist成功在Nature杂志上发表了一篇论文,展示了其在科学研究领域的引人注目的表现。这一新兴的大模型化学家能够自主完成复杂的实验任务,甚至包括2010年诺贝尔化学奖获得者因其研究获奖的钯催化交叉偶联反应。如何平衡人工智能在科学研究中的应用与对专业从业者的潜在影响,将成为科研领域需要认真思考的问题。
人工智能(AI)已经改变了科学的实践,进而使研究人员能够检查目前科学仪器产生的大量数据。通过利用深度学习,它可以从数据本身进行学习并可以在一百万个信息干草堆中找到一根针。AI正在推动基因搜索、医学、药物设计和化学合成的发展。为了从新鲜数据中提取信息,深度学习采用了算法,通常是在海量数据上训练的神经网络。凭借其一步步的指示,它跟传统的计算有很大的不同。相反,它从数据中学习。深度学习远没有传统计算机编程那么透明,它留下了一些重要的问题没有解决:系统学到了什么,它知道什么?据了解,蛋白质存在于每一个生物体中
新浪科技讯 近期,“美丽化学”项目开展,该项目希望能够利用计算机技术重现历史上那些里程碑式的重要化学实验中那些被设计出来的实验装置,从而让人们得以再次欣赏这些精致实验设计背后的科学思想之美。图为法国化学家拉瓦锡研究发酵过程的试验器具(1789年)