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导语联邦学习(Federated learning)在保证数据隐私性的前提下,使用分散在各地的数据,训练机器学习/深度学习模型,从而在遵守隐私保护法律的前提下,通过协作建模,提升机器学习的效率,其在金融、零售、自动驾驶等领域已有广泛应用。正文继《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》陆续实施之后,国家对网络安全、数据安全、和个人信息安全都有了明文严格的法律法规保护与制约。毫不夸张地说,数据安全已经成为了整?
9月23日,国内一站式金融科技服务商天冕科技在母公司WeLab汇立集团技术开放日上宣布旗下联邦学习平台(WeFe)正式开源。联邦学习平台以轻量化的部署方案已经成为隐私计算领域备受关注的技术平台之一,其相关的算法、框架算法和产品也逐渐在商业领域成熟。然而基于目前联邦学习平台的数据合作和应用模式,其技术的合规性尚未有清晰界定,不同企业之间的技术路线不尽相同,行业很难有统一的安全评测标准,难以实现共创共赢的目标。WeLab汇立?
6 月 24 日,由工信部直属的中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“ 2021 大数据产业峰会成果发布会”在京举行,并重磅发布了第十二批大数据产品能力评测结果。其中,天冕联邦学习平台(WeFe)通过了中国信通院的“大数据产品能力评测”,荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书” 。中国信通院是国内多方安全计算、联邦学习以及多方数据价值挖掘等领域的行业规范制定者,其所开展的“大数据产品能力?