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探索中的隐私计算:天冕联邦学习平台落地案例

2021-11-19 13:47 · 稿源: 站长之家用户

导语联邦学习(Federated learning)在保证数据隐私性的前提下,使用分散在各地的数据,训练机器学习/深度学习模型,从而在遵守隐私保护法律的前提下,通过协作建模,提升机器学习的效率,其在金融、零售、自动驾驶等领域已有广泛应用。正文继《网络安全法》、《数据安全法》、《个

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