云集于今年 5 月 3 日在美国纳斯达克正式挂牌上市，成为“中国会员电商”第一股。好早见实就约过云集，一直没找到适合的机会坐下来聊聊。就在见实前不久组织的「微信下一步」 2 天 2 夜CEO私享会上，云集联合创始人、CTO郝焕是重磅嘉宾之一。现在很清晰地记得，私享会还在着手策划
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香港企业在App研发中面临高昂人力成本与复杂技术栈挑战，导致测试效率低、交付缓慢。Testin云测通过AI驱动的自动化测试方案，整合云端资源与专业服务，实现降本增效：硬件投入优化50%，人力成本降低40%；AI脚本生成技术提升测试效率60%，支持跨平台复用；精准OCR识别助力迭代周期缩短50%。聚焦金融、政企、交通等重点行业，提供符合国际标准的安全测试保障，助力企业从人力密集型向技术密集型转型，以更高质量、更快速度赢得市场竞争。
根据Omdia调查，VMware过去20年主导软件虚拟化市场，但2023年被博通收购后引发连锁反应。博通调整定价策略、产品组合及合作伙伴网络，导致客户成本上升、服务目录不全等问题。73%的VMware客户正考虑三年内寻找替代方案，转向全栈能力、生态构建与智能运维的综合考量。腾讯专有云TCE作为企业级全栈私有云平台，成为替代首选，支持无缝迁移、显著降低TCO至少20%，并具备高扩展性和面向AI与云原生的升级能力。
近日，一种在超市售价高达 50 元每斤、名为“皱叶菜”的蔬菜引发了广泛关注，经了解，这种蔬菜实则为羽衣甘蓝。羽衣甘蓝与常见的包菜、紫甘蓝以及西兰花同属甘蓝家族，因其富含维生素、膳食纤维以及多种矿物质，被冠以“超级食物”的美誉。此前，羽衣甘蓝在欧美地区广受欢迎，近两年，随着奶茶、沙拉等健康饮食概念在国内的兴起，它也逐渐走红。 然而，在羽�
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
大消费背景下，本地生活深度参与的第一个双11即将进入尾声。回顾整个过程，存在感更强的还是酒旅行业里各种体验感、互动感强的乐园类景区，其中一些甚至获得了交易额与关注度的双重回报。 最典型之一便是开业9年多的上海迪士尼，它于今年10月底迎来第1亿个入园游客，大概率将继续稳坐全球主题乐园第五的位置，并蝉联中国主题乐园头把交椅。 上海迪士尼的火热自�
东软云科技凭借卓越的数字服务能力与全球化实践，入选2025福布斯出海全球化领军品牌Top30，成为唯一上榜的综合数字服务科技企业。文章指出，中国企业全球化已从“选择题”变为“必答题”，东软以“AI+全球化”双轮驱动战略，通过技术赋能与本地智慧结合，构建覆盖企业全生命周期的数字服务流程，助力客户实现高质量增长。其“生而全球”理念被收录为典型案例，展现了中国企业从“产品出海”向“价值出海”的结构性跨越，正重塑全球化叙事，成为全球价值网络的共建者。
2017年腾讯发布AI医学影像产品“觅影”，马化腾称其为“一小步，有希望”。在国家四大AI平台中，腾讯主攻医疗影像，秉持务实低调风格，与医疗严肃保守气质相符。2019年任命医生背景的吴文达负责健康业务，推动AI定位为辅助工具而非替代医生，聚焦B端提供云、算法支持，探索罕见病等长尾需求。吴文达强调医学本质是“人学”，AI需与医疗系统结合，通过工具解放医护，并倡导公众健康管理。腾讯健康在公益与商业间寻求平衡，致力于构建医疗生态基础设施。
“找遍韩国才凑齐一个Bigbang，但在云南只需要一个妈就行了。” 近日，由五位亲兄弟组成的云南Bigbang，在抖音横空出世，无数网友被他们的直播和切片硬控。 每天上午，云南昭通一处院里都会升起由苞谷杆燃烧带来的白雾，点进@关恒（蹦山咔拉咔）的直播间，你可以看到，五位亲兄弟迅速站好位置，手机架在板凳上，随着BIGBANG《Fantastic Baby》前奏响起，他们瞬间切换成�
在云边协同环境中，区块链技术面临交易拥堵和确认延迟问题。微算法科技提出基于优先级的交易打包算法，通过评估交易类型、发起方信誉、数据大小及实时性需求，动态分配优先级。该算法优先处理高优先级交易，提升关键交易确认速度，优化资源分配，并强化信誉激励机制。应用场景包括工业物联网实时控制、金融支付及智能交通，显著提高系统效率和实时性，推动区块链在云边协同下的广泛应用。
