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站长之家(ChinaZ.com) 6月5日 消息:今日，华米科技与腾讯云、QQ音乐达成战略合作。根据合作协议，依托腾讯云小微，华米智能穿戴产品未来将新增QQ、QQ音乐、AI语音助手、腾讯翻译君等功能，从而共同给用户带来全新的功能和体验。这些新功能，将从今年三季度起陆续上线。
此次华米科技和腾讯云以及QQ音乐的战略合作，是在构建智能可穿戴生态方面的一次重要探索以及共同创新。依托华米科技在智能可穿戴终端入口以及立体布局方面的整体优势，以及腾讯云、QQ音乐在技术、内容等方面的优势，双方未来或许还有更多深度合作的可能。
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10月30日，2025金融街论坛年会金融科技大会公布“金融科技应用场景大赛”终评结果。腾讯云“金融反电诈治理方案”与“基于TCS的AI异构算力管理平台”凭借技术创新性与场景落地能力，从全国89家机构的280个项目中脱颖而出，双双荣获“十佳应用奖”。腾讯混元大模型信贷助手方案获“探索实践奖”。三大方案在金融风控、算力基座及大模型应用三个关键领域展现突出优势，获专家团高度认可。大赛自2021年启动，已成为金融科技领域极具影响力的赛事平台。
IDC报告显示，2025年上半年腾讯云在中国游戏云市场持续领先，用量规模稳居第一，收入增速位列前三。凭借深厚技术积累，腾讯云在基础设施、云游戏接入、资源分发等细分赛道均获第一，构建了覆盖游戏全生命周期的解决方案。同时，腾讯云积极整合AI能力，推出升级版全周期方案，通过代码生成、智能运营等提升开发效率，助力游戏企业提质增效，并与《卡拉彼丘》等项目合作，验证了其技术实力，推动游戏产业创新与全球化发展。
根据Omdia调查，VMware过去20年主导软件虚拟化市场，但2023年被博通收购后引发连锁反应。博通调整定价策略、产品组合及合作伙伴网络，导致客户成本上升、服务目录不全等问题。73%的VMware客户正考虑三年内寻找替代方案，转向全栈能力、生态构建与智能运维的综合考量。腾讯专有云TCE作为企业级全栈私有云平台，成为替代首选，支持无缝迁移、显著降低TCO至少20%，并具备高扩展性和面向AI与云原生的升级能力。
腾讯云与Gartner联合发布《企业级智能体产业落地研究报告》，提出智能体场景罗盘评估模型，覆盖金融、零售等14大行业100+应用场景。报告指出智能体正从辅助工具演进为关键业务引擎，同时企业面临安全、成本等落地挑战。腾讯云安全提供全生命周期技术保障，通过华住集团、绝味食品等案例展示智能体在提升效率、优化服务方面的显著成效，助力企业构建“高可靠、强防护”的智能体体系。
自走棋玩法好像又变得热闹起来了。 自从2019年自走棋玩法火爆又退烧之后，除了腾讯的《金铲铲之战》之外就没有再出现过现象级的产品。不过近年包括沐瞳、有爱互娱、凉屋等游戏厂商都在自走棋玩法上有了新动作。加上游戏大厂纷纷对自走棋给出了新的理解，腾讯的《王者万象棋》在沉寂许久后进行了玩法大改、米哈游的《崩坏:因缘精灵》则走上了二次元的PVE内容路线�
2025年，音乐行业站在了一个高速变化的十字路口。 一方面，技术浪潮席卷，AI降低了创作与传播门槛，推动内容生产与分发进入“超速时代”;另一方面，流量红利消退、用户增长趋缓，传统商业模式面临重构，平台的竞争焦点，正从用户规模的“量”转向用户价值的“质”。 在这个混沌的格局中，腾讯音乐娱乐集团（TME）Q3财报依然交出了一份稳健答卷:总收入与调整后净利
11月14日，腾讯元宝上线AI出卷和错题本功能。AI出卷利用海量免费资源与个性化出题优势，解决线下买卷成本高、针对性不足的痛点；错题本则简化整理流程，助力高效复习。两项功能通过降低优质资源获取门槛、简化学习管理，为个性化学习提供高效解决方案，是AI技术在教育场景的重要实践。未来元宝将持续深耕教育领域，探索更多贴合教学需求的创新功能。
香港企业在App研发中面临高昂人力成本与复杂技术栈挑战，导致测试效率低、交付缓慢。Testin云测通过AI驱动的自动化测试方案，整合云端资源与专业服务，实现降本增效：硬件投入优化50%，人力成本降低40%；AI脚本生成技术提升测试效率60%，支持跨平台复用；精准OCR识别助力迭代周期缩短50%。聚焦金融、政企、交通等重点行业，提供符合国际标准的安全测试保障，助力企业从人力密集型向技术密集型转型，以更高质量、更快速度赢得市场竞争。
11月11日，腾讯迎来27岁生日。官方发文回顾发展历程，并首次揭秘QQ群功能起源：为解决员工“中午吃什么”的难题而生。早期员工通过邮件讨论午餐效率低下，产品经理突发奇想创建实时聊天名单，催生了QQ群。如今该功能已成为日常沟通的重要工具，展现了腾讯创新务实的企业文化。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
