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今日块讯(ChinaZ.com)4 月 12 日 消息：据bitcoinexchangeguide消息，在美国德州经营的巴西牛排连锁店Fogo de Chao宣布，计划使用区块链技术来追踪从农场到餐桌的肉类供应。
据悉，Fogo de Chao正与德州农业科技初创企业HerdX合作，将使用区块链技术引入食品行业中。该区块链生态系统可密切监控牲畜的健康情况，并然餐馆可以熟知所出售食物的来源信息。对于消费者来说，也能清楚的了解肉类食物从出生到上桌的历史信息。
Fogo de Chao在美国、墨西哥和中东均有分店。通过本次合作，双方目标是利用区块链技术改善食品安全，保证食品加工的透明度。
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近日网友发现连锁服装店"谜后"的橙色Logo与小米公司商标高度相似，引发热议。记者走访发现确有顾客因此误认进店询问，但门店明确表示与小米无关。谜后解释其Logo来自品牌英文缩写，采用橙红配色系公司自主设计。小米客服回应称公司未涉足服装领域，将核实是否侵权。律师指出判断商标相似需综合文字、构图、颜色等因素，考虑是否会造成消费者混淆。由于小米商标知名度高，若服装店要证明未侵权，需提供其设计具有独创性的证据。目前事件仍在调查中。
文章指出数据已成为21世纪的核心战略资源，被称为"21世纪的石油"。全球科技巨头激烈争夺数据资源，我国也通过《数据安全法》加强保护。区块链技术被列为国家核心技术突破口，"十四五"规划提出到2025年实现产业实力达世界先进水平的目标。但行业发展仍面临技术融合不足、"数据孤岛"、标准不统一等挑战。欧科云链等企业通过技术融合构建可信数字基础设施，在金融监管等领域实现创新应用，助力破解传统调查难题。未来需推动区块链从"小众创新"走向"大众赋能"，构建技术可信、价值共享的区块链新生态，为数字经济发展奠定基础。
随着城市化进程加速和私家车数量激增，通勤体验成为一大挑战。微美全息公司推出基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架，通过区块链保障数据安全与隐私，利用多任务学习算法分析车辆轨迹、交通流量等数据，精准预测用户出行需求并提供最优路线规划。该技术能有效缓解交通拥堵，提升通勤效率，同时为城市交通管理提供智能决策支持，推动交通系统向智能化、高效化方向发展。
山东银座作为深耕零售行业28年的企业，在数字化转型浪潮中面临物流体系困境：运输可视化缺失、环节对接低效、配送效率不足、费用结算延迟等问题。2022年携手G7易流引入TMS系统后实现全流程数字化变革：订单运输可视化让门店精准掌握到货时间，冷链全程可控使生鲜损耗率显著下降；智能计费系统将财务对账时间从数月缩短至即时完成，纠纷减少80%。此次转型不仅将物流成本中心变为利润引擎，更开创了"数字运力池"新模式，整合分散运力资源，拓展三方运输业务。银座CEO表示数字化正推动企业从"卖商品"向"卖服务、卖效率"转型，为传统零售业进化提供范本。
区块链网络的性能和可靠性是制约其大规模应用的两大难题。共识算法是实现数据一致性和网络同步的关键机制，常见算法包括PoW(工作量证明)、PoS(权益证明)和DPoS(委托权益证明)等，但都存在局限性。微算科技(NASDAQ:MLGO)采用Raft+PBFT混合共识算法，结合Raft的高效同步和PBFT的强一致性优势，通过智能切换机制和自适应参数调整，在保证安全性的同时大幅提升处理能力和可扩展性。该系统能快速处理交易请求，有效防止双花攻击，在网络条件变化时仍能保持稳定运行，为区块链商业应用提供了更优解决方案。
苹果正在用自己最擅长的方式，激活这场 AI 革命 —— 那就是信任并赋能它的开发者……
本文介绍如何利用AI工具快速撰写高质量工作总结。通过DeepSeek生成内容框架，再使用豆包填充具体内容，可大幅提升写作效率。操作步骤：1）在DeepSeek输入需求获取大纲；2）将大纲粘贴至豆包生成详细内容；3）根据需要进行调整优化。该方法适用于教师学期总结、员工季度报告、项目总结等多种场景，能有效节省时间精力，提升工作效率。
文章探讨了区块链技术在边缘存储/计算领域的应用。当前边缘存储系统存在数据流通机制缺陷，导致设备间数据共享困难。微云全息提出基于区块链的解决方案，通过将数据存储在靠近数据源的边缘设备上，减少传输延迟和网络拥堵。该系统利用区块链的去中心化、不可篡改特性确保数据安全，并通过智能合约管理数据访问和交换规则。架构包含边缘节点、区块链网络、智能合约和数据存储四部分，实现分布式存储计算功能。该方案能有效解决物联网等场景下大数据传输慢、实时性差的问题，同时保障数据安全性和真实性。
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文章探讨了区块链技术在数字化转型中的重要作用，指出其去中心化、透明且不可篡改的特性正逐步渗透金融、供应链管理、物联网等多个领域。重点介绍了基于信任的集成共识机制，该机制结合灰狼优化算法(GII)来提升区块链网络的信任水平。微算科技(NASDAQ:MLGO)采用这一创新方法，通过信任评估模型为节点分配信任度评分，并运用GWO算法动态调整共识策略，使网络能适应不断变化的环境需求。这种结合信任评估与优化算法的共识机制不仅提高了区块链网络的性能和响应速度，还增强了其抵御恶意攻击的能力，为构建更高效、安全和可靠的区块链应用提供了有力技术支撑。
