今日块讯(ChinaZ.com) 3 月 7 日消息：据腾讯安全御见威胁情报中心消息，自WinRAR漏洞曝光以来，许多恶意程序开始利用WinRAR漏洞进行传播。近日，腾讯安全御见威胁情报中心监控到攻击者正在利用该漏洞恶意传播Lime-RAT远控木马，该远控木马功能非常强大，通过修改配置信息或者接收远程指令，对中毒电脑实行远程控制。
若使用存在漏洞的压缩/解压软件(如WinRAR较低版本)打开攻击者刻意构造的压缩文件，系统就会被添加一个开机启动项，当电脑下次重启时，Lime-RAT远程控制木马就会运行。该木马接受C2 服务器(C&C的缩写，远程命令和控制服务器)指令，可以实现文件加密勒索、挖矿和下载恶意组件，还可能在受害者进行数字货币交易时实施抢劫，对比特币矿工、参与数字货币交易者威胁极大。
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2024年，Meme币风潮席卷加密货币界，投资者目睹了SLERF、DOGE、WIF等币种的惊艳涨幅。在这股热潮中，UZX加密货币交易所宣布将于4月17日正式上线SLERF交易对，并同步开启充值和提现功能。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
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UZX是全球首家DAO治理的加密货币交易所，拥有多国合规牌照，通过开曼基金会管理，优先考虑去中心化决策，建立一个去中心化、安全和包容的金融生态系统，致力于在安全、透明的平台上赋予全球交易者权力，确保交易安全稳定。UZX如何抓住市场热点?UZX能够抢占市场先机是基于过去几年的持续发展和基础建设。TOKEN2049Dubai将于2024年4月18日至19日在迪拜举行，预计将迎来超过20
随着香港于2024年4月推出现货比特币ETF进入市场，国际加密货币行业正在经历重大转变。推出现货比特币ETF是一项艰巨的任务，需要与众多机构合作，香港批准现货比特币ETF为银行和私人贷款机构提供了一个充满机遇的金矿。匿名注册可以保护客户的隐私秒合约交易则使用户能够快速交易并提高交易效率。
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长时间坐着不动，已经成为很多人工作生活的一种常态。我们坐在办公桌前，坐在电脑前，甚至坐在汽车和飞机上，下班回家坐着刷手机。高标准地生产优质的产品，满足消费者的需求，想消费者所想，思消费者所思，解决消费者切实的痛点，是福气多玉石床的立身之本福气多一直都是这样做的，凭借这样的精神和产品，从嘉兴走向了全国，又从全国走向了世界。
生命体征维持餐”近日登上网络热搜，引起网友关注热议。生命体征维持餐”主要来源于欧美，是一种以冷、素、量少为特点的饮食方式。生命体征维持餐”中的生食、冷食也会导致维生素缺乏，一些维生素在热加工后更容易被吸收，此类生食会导致维生素难以被人体吸收。
在快节奏的现代生活中，我们常常会发现身边有些人因为种种原因，体重逐渐超出了健康的标准范围，成为了我们常说的大基数人群。他们或许因为工作压力大，或许因为饮食习惯不佳、缺乏运动，导致体重不断攀升。最后绿瘦也特别提醒大基数减重的小伙伴们，药物减重、抽脂等方法，对身体的伤害是很大的，最好不要随便尝试，也不要盲目节食，循序渐进的减重模式才是更科学可靠的方式，养成健康的良好的生活习惯，对减重对身体也是至关重要的。
压力在变大，压力群体在增多，压力随着年龄的增长不断上升，尤其是在快速发展的今天，年轻人的压力已经远超临界值，随时处在爆发的边缘。现代社会对个人的要求和期望越来越高，工作竞争激烈，生活节奏快，社交媒体的兴盛，放大了人们对外貌和成功的渴望，加剧了情绪上的迷茫和焦虑，年轻人面临的巨大压力致使大部分年轻人都开始摆烂，加之经济上的不确定性，可能导致一些人对未来充满担忧或不抱希望，当困难和挑战来临的时候，他们认为没有奋斗的必要。不管是送给朋友、闺蜜是给父母老人买，都是实用又实惠。
当今社会，伴随亚健康人群的持续壮大以及日益凸显的老龄化问题，人们对家庭日常健康管理的需求有增长趋势，而秀域智能健康的出现，为人们提供了一种全新的健康管理方式，使人们得以在繁忙的生活中仍能够维护和享受健康的生活质量，不再受亚健康疼痛持续发作的困扰。与传统理疗相比，秀域的人工智能理疗机器人究竟有何独到之处?为何能受到众多顾客的欢迎?首先，
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
