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今日块讯(ChinaZ.com) 2 月 26 日消息：据bitcoinexchangeguide消息，乌克兰一辆电车展示了“比特币到月球”(“Bitcoin to the Moon”)的LED标语，一些照片已经上传到Facebook和其他社交网络，可见比特币在这个国家的受欢迎程度。
与之相矛盾的是，乌克兰当局最近拆除了位于乌克兰首都基辅的比特币大使馆。该大使馆成立于 2014 年，是一个用于虚拟货币和比特币相关教育目的的项目。
此外，乌克兰国家银行( NBU )也一直努力尝试推出该国法币格里夫尼亚挂钩的数字货币，日前经完成了国家数字货币e-hryvnia的试点计划。
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在加密货币世界中，比特币减半是一项备受关注的重要事件，被认为是比特币经济学中的重要里程碑。比特币减半是指比特币网络中的区块奖励减半，这意味着挖矿者获得的比特币奖励减少了一半。这一事件每隔大约四年发生一次，旨在控制比特币供应量，维持其稀缺性，以及提供激励以维持网络的安全性和稳定性。由于挖矿的难度不变，而奖励减半，挖矿的收益也相应减少�
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特别是比特币减半对市场的潜在影响、区块链技术的未来走向，以及模因币的市场地位等关键问题。
比特币经历了一轮显著上涨后，开始了高位调整阶段。今日市场再现剧烈波动，比特币价格短时间内大幅下挫，一举跌破67000美元的关键点位，跌幅超过5%。市场观察人士普遍认为，本轮比特币价格震荡下行的原因主要在于美联储降息预期的减弱以及ETF需求的降温。
4月5日，上海动物园发生了一起引人注目的事件。动物园内的大猩猩似乎被部分游客挑衅嘲讽，这些游客通过拍打玻璃来挑逗它。在享受动物园带来的乐趣时，我们也应该遵守相关规定，避免对动物造成不必要的困扰和伤害。
日前，《广东省推动大规模设备更新和消费品以旧换新的实施方案》发布。《方案》提到，鼓励汽车生产、经销企业通过开展促销活动、发放换新补贴、赠送充电桩等形式提供购车优惠让利。
快科技4月23日消息，华为数字能源”宣布，2024华为智能电动智能充电网络战略与新品发布会将于4月24日举行。从发布会名称看，预计会带来华为智能电动新品，以及华为充电网络的最新消息。华为副董事长、轮值董事长徐直军日前表示，在走向电动化的过程中，最大的挑战还是充电基础设施，如果没有好的充电基础设施，电动化就很难快速发展。在这种情况下，华为在去年推�
快科技4月8日消息，据央视新闻官微介绍，近日上海警方公布一起新能源车司机偷漏电费案件。一名网约车司机意外发现充电小程序存在漏洞，不仅自己免费充电，还口口相传带着相熟的同行一起薅羊毛”。据通报，最初这位司机是着急赶着送货，电没充满就点击退款准备出发，没想到还能继续充电，但费用已经退还全额。事后，他对这种利用BUG免费薅羊毛”的充电方法屡试不
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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