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今日块讯(ChinaZ.com) 12 月 28 日消息“上海区块链大会”今天在临港召开，会上区块链试验港在上海临港正式启动。
上海临港管委会经贸办副主任李甲表示，区块链实验港重点是打造 15 家区块链智能工厂创新示范点，以及十大区块链应用场景示范。具体讲，就是要夯实区块链发展的基础支撑，加快区块链平台建设，包括公有链、私有链以及联盟链的研究、建设，包括区块链的硬件建设和基础设施建设，建设可信区块链共享智慧大数据平台，希望有一个自由流通的数据通道。同时完善区块链应用软件和信息服务的产品体系，并加强区块链的安全防护和评估体系的建设。
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2023年9月26日，“趋势与未来”第三届元宇宙共享大会暨Web3.0链改——绿色积分资产化实践项目签约发布会及汇来购全生态3.0启动盛典在广东惠州金海湾成功举办。该活动由中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会、中国通信工业协会区块链专业委员会联合主办，亚洲区块链综合管理机构、汇来购经济服务平台共同承办，物链芯工程技术研究院，央链直播联合协办。为推动社会走向数字文明新时代，共建元宇宙技术创新生态体系，推动元宇宙可持续健康发展。
近日《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院和德本咨询等机构联合评选出了2023中国新科技100强暨秋季金i奖的名单。欧科云链的智慧助警产品链上天眼荣获了“2023中国区块链安全创新奖”。欧科云链将以荣获中国区块链安全创新奖为动力，不断超越自我，为推动区块链安全事业的发展贡献更多力量，为构建数字经济新格局贡献更多智慧。
对标GPT-4代码解释器，港中大最新研究放了个“大招”:他们开发了一个叫做MathCoder的大模型，数学能力直接在竞赛级“题库”Math上超过GPT-4。做到这一点靠的就是无缝集成代码的能力——在遇到数学问题时，它不仅能用自然语言推理能自动编写和执行代码来建模、推导公式与方程。通讯作者为李鸿升，为港中大电子工程系副教授，同时也就职于上海人工智能研究室。
为从源头上治理商圈周边外卖骑手乱停放难题，上海静安交警部门在中心城区率先试点了由街镇、商圈与公安共同设立的骑手专用停放区。静安区内近20个主要的商圈内，都已经设置了专用的停车区。静安交警部门已通过约谈多家存在违规占道停放非机动车、非机动车未依法登记上道路行驶等违法行为的快递外卖站点的安全负责人，并予以相应行政处罚，敦促企业更加重视交通安全工作。
全球市场份额超过1%的智能手机制造商有15家，其中12家是来自中国的手机品牌。这些手机品牌包括华为、小米、OPPO、vivo、荣耀、真我、联想-摩托罗拉、TECNO、itel和Infinix。中国品牌的崛起加速了小型智能手机品牌的消失。
亿万富翁伊隆·马斯克领导的大脑植入创业公司神经链接，正在招募四肢瘫痪和肌萎缩性脊髓侧索硬化患者，参与该公司的首次人体临床试验。这标志着这项仿佛科幻的技术更进一步地接近人体应用现实。业内人士则预计整个过程至少需要2-4年。
作为降低生产成本的利器，一体化压铸技术越来越受到车厂的推崇特斯拉又是最早使用这种技术的车企。有媒体在上海浦东临港的特斯拉超级工厂看到，这里生产的特斯拉ModelY后底板总成系统，已经成功采用一体化压铸技术实现快速铸型。报道还称特斯拉在部署这项一体压铸车身技术之后，研发新车的时间可以缩短到18-24个月，作为对比，目前汽车厂商开发新车通常需要3-4年时间。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在周末发推，对苹果最新款智能手机iPhone15的摄影效果赞不绝口，并在苹果首席执行官蒂姆·库克的推文下评论说“我想要一台”。库克在周六发推，展示了一些由知名摄影师斯蒂芬·威尔克斯和鲁本·吴用iPhone15ProMax拍出的精彩照片。”马斯克回复说:“我不太明白我现在的iPhone和以前的版本有什么区别。
文/智能头条当前，空调已经进入千家万户，在炎热的夏季，为用户带来凉爽的冷气，为生活增添无尽的乐趣。但随着智能化的普及，人们便开始思考，如何让传统空调变得更加智能，让生活更加方便舒适。中弘面板式空调网关P15便具备了这些优点，是市场上很有潜力的产品之一，也是中弘最新物联技术成果，不仅让传统空调变得更智能，也为智能家居的发展提供助力。
富士通的A64FX处理器曾经助力富岳”登顶全球超算第一，目前他们已开始研发下一代处理器，代号Monaka”。Monaka处理器和A64FX一样仍然基于Arm架构，基于最新的Armv9-A指令集，最多大约150个核心，通过3DChiplet设计分成两个Die，并与SRAM、IO控制器等单元封装在一起。值得一提的是，Monaka不会用于日本下一代顶级超算是作为过渡，到时候得看Monaka的下一代，预计2030年才会上线。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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