站长之家(ChinaZ.com) 12月7日 消息:据外媒报道,全球估值最高的初创公司字节跳动正在进行新的谈判,准备为其首个风险基金融资14. 5 亿美元资金,用于投资人工智能和媒体内容。
该公司正准备为新基金融资约 100 亿元人民币(合14. 5 亿美元)的资金。其中,约 20 亿元人民币将来自字节跳动公司,其余资金将来自外部投资者。
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站长之家(ChinaZ.com) 12月7日 消息:据外媒报道,全球估值最高的初创公司字节跳动正在进行新的谈判,准备为其首个风险基金融资14. 5 亿美元资金,用于投资人工智能和媒体内容。
该公司正准备为新基金融资约 100 亿元人民币(合14. 5 亿美元)的资金。其中,约 20 亿元人民币将来自字节跳动公司,其余资金将来自外部投资者。
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字节跳动旗下云服务火山引擎在V-Tech数据驱动科技峰会上推出了火山引擎数智平台VeDI的AI助手。通过接入人工智能大模型,该AI助手可以帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。非研发人员可以利用DataLeap-找数助手进行高效准确的数据查询,也可以使用DataLeap-开发助手自动生成和优化SQL代码,从简化数据开发和取数过程。
一支支短视频就是一种种生活,闪耀着人生百态的光芒。为持续助力新作者成长,鼓励更多记录世界、追求真实、拥抱生活的内容创作,快手潮流生活全面升级“潮流生活百万新星计划”。快手潮流生活仍将不断升级扶持政策、开拓商业变现渠道、打造全方位服务保障,持续为潮流生活创作者的发展赋能。
英特尔宣布已开始采用极紫外光刻技术大规模量产Intel4制程节点。Intel4大规模量产的如期实现,再次证明了英特尔正以强大的执行力推进“四年五个制程节点”计划,并将其应用于新一代的领先产品,满足AI推动下“芯经济”指数级增长的算力需求。在摩尔定律的旗帜下,英特尔将继续探索制程、封装等领域的底层技术创新,推动算力的不断增长,助力广大客户和开发者把握“芯经济”时代的巨大社会和商业机遇。
在近日的2023世界计算大会上,万兴科技宣布将发布国内首个以视频创意应用为核心的百亿级参数多媒体大模型“天幕”。“天幕”多媒体大模型将以视频、绘图、文档等数字创意软件业务场景为依托,为创作者提供更专业化的AI创新解决方案。这些产品通过集成大模型能力,实现了数字创意软件的升级和智能化。
欧洲生产力优化软件初创公司KYP.ai宣布成功完成了一轮近1870万美元的A轮融资,该轮融资由OTBVentures领投,42CAP和美国的投资公司TolaCapital跟投。KYP.ai总裁兼联合创始人AdamBujak表示:“今天对于KYP.ai来说是一个重要的里程碑,因为我们正在全球范围内扩展业务。Mindsprint仍然依赖于KYP.ai的技术作为其“使命关键的流程跟踪和改进工具”。
在众多建筑装饰行业上市公司中,金螳螂的经营业绩显得尤为突出和亮眼,新签订单、营业收入、净利润、现金流等维度实现全面向好发展,与其他同行企业相比长期保持着较大的优势,充分展现出中国建筑装饰龙头企业的强大竞争力和发展韧性。探究背后缘由,离不开创始人朱兴良带领金螳螂不断求新思变,实现品牌的破局发展。在朱兴良的带领下,金螳螂也在不断寻求新的发展突破口,以创新思维破解逆境困局,实现企业的新发展。
近些年保险行业十分重视"保险金融"模式,再加上农业生产经营主体多元化、需求多样化,因此中华财险转变发展思路。科技是农险转型升级的重要引擎和动能转换的核心驱动力,也是实现农险高质量发展的必由之路。中华财险利用科技手段建立完善的营销体系,更是将大数据技术分析与产品相融合,提供更多便捷安全的保险产品。
10月13日,由《中国企业家》杂志社主办的2023“环境、社会、公司治理”企业家论坛在云南昆明正式开幕。与会嘉宾围绕“绿色未来标杆行动”主题进行深入交流。通过在ESG领域的持续深耕,海尔智家在实现自身基业长青的同时,将为行业带来更多的思考与启示,为中国经济社会的发展带来新的能量。
OpenLM是一个旨在训练中等规模语言模型的PyTorch代码库,它强调了最大化GPU利用率和训练速度的设计。该库已经通过训练OpenLM-1B和OpenLM-7B两个语言模型,分别在1.6T和1.25T的文本标记上进行验证,取得了令人瞩目的成果。OpenLM的团队成员和致谢也在文章中列出,表明了该项目的合作性质和开源精神。
回山西河津创业的二毛,两年间感受到众多新消费品牌涌入到这座县级市。七八十家奶茶店密集铺开,瑞幸、库迪咖啡的商战已经打到乡镇,仅隔着200米先后开业。海伦司开放了90-120平米精品店加盟,主要聚焦地级市、人口20万及以下的县级市、或者大城市的郊区等人少的地方,通过精简SKU、去掉高价位的洋酒等方式,去适应县城消费习惯,以寻求新的增长。
Image to text是一个免费的在线工具,它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具,它允许用户比较和计算不同大型语言模型(LLM)API的价格,这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算,通过比较不同模型的价格和性能,用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目,旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI,允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中,如GPT。该项目具有开放源代码许可证,便于自由集成和修改,支持自定义模式,允许用户设置歌词、音乐风格、标题等,并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具,如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等,为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程,允许用户选择不同的AI平台和模型,设置分辨率,输入提示语,并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性,它不仅适用于专业设计师寻找灵感,也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前,该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台,它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词,帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新,确保用户能够获得最新的创意提示,从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具,利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐,还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具,允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品,同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛,它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具,旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读(FluentRead)是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件,它能够将网页上的文字翻译成任何语言,支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式,并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写,支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验,减少语言障碍,提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司,通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务,类似于Siri,但具有跨多个生产力应用集成的能力,如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具,支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身,用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题,定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具,它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项,帮助用户克服创意障碍,提高创作效率,并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目,包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等,是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能(Astribot)研发的S1机器人,是一款新一代AI机器人,能够模仿学习,执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理,帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试,预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台,帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易,效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台,支持多种AI模型和数据格式,提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码,即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能,大大简化了AI的使用过程。
GravityWrite 是一款 AI 写作助手,能快速生成高质量的内容,适用于博客、广告、邮件和社交媒体。它节省时间、提高效率,降低成本,是提升点击率、转化率和销售额的利器。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。