你是否对获得MySQL数据库与表的最基本命令的实际操作感到十分头疼？如果是这样子的话，以下的文章将会给你相应的解决方案，以下的文章主要是介绍获得关于MySQL数据库与表的最基本命令的方案，以下就是相关内容的具体描述。 SELECT DATABASE(); 列出当前所选择的数据库,如果未选择数
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今日，在2025 OceanBase年度发布会上，OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）。 开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等AI应用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现开箱即用”的AI数据基座。 该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。 这一�
本期AI日报聚焦多项技术突破：蚂蚁集团"灵光"AI助手实现30秒生成可编辑应用；xAI推出免费Grok 4.1模型显著提升质量与速度；Poe推出200人群聊功能支持多模型协作；OceanBase发布首款AI数据库seekdb实现混合搜索；国产模型Kimi K2接入Perplexity展现国际竞争力；谷歌DeepMind推出通用智能体SIMA2在3D游戏中任务完成率达62%；ElevenLabs升级为一站式内容生成平台；昆仑万维推出轻量级多模态智能体Skywork R1V4-Lite，用户拍照即可自动完成任务。
店小秘ERP推出“刊登报表”功能，解决跨境卖家运营痛点。该功能从业务员、平台、时间、店铺、SKU五大维度分析全链路数据，直观展示核心指标，帮助卖家精准优化发品策略、锁定高潜力产品、判断高盈利市场。支持多维度筛选与权限管控，免费向所有用户开放，实现数据驱动决策，提升运营效率与业绩。
2025年11月17日，亿信华辰在第四届数据治理年会上发布新书《数据治理项目实施指南》。该书针对企业数据治理中“起步难、落地慢、见效迟”的共性难题，提供从战略到执行的全周期方法论支撑。核心价值包括厘清治理战略、提供实战方法、启发场景化应用及建立持续运营机制，通过“方法论+场景化+案例库”体系，结合多行业实践案例，为企业数字化转
11月13日，网易数帆在杭州发布智能数据分析产品“网易知数”，定位为面向企业业务场景的通用型智能数据助手。该产品能自主完成需求理解、数据分析、可视化报告及决策建议，实现从数据查询到决策支持的闭环。网易知数已通过中国信通院最高4+级可信AI评估，成为业界首批获此认证的数据分析智能体，其可靠性和稳定性经过网易内部业务长期验证。此次发布标志着网易数帆从“数据工具提供商”向“数据应用价值赋能者”转型，助力企业在复杂市场中提升数据驱动决策能力。
浙江省人民医院作为省内规模最大、实力最强的三甲医院，承担信创试点使命。面对多院区、高负载及业务连续性等挑战，医院选择电科金仓数据库，以“异构多活容灾架构”为核心，打造国内首个LIS系统国产化改造案例。该方案实现多中心互备、秒级切换，业务连续性达99.99%，效率提升60%，为集团化医院信创提供了可复制的全链路解决方案。
本文测试多款GEO监控工具，发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%，直接影响AI推荐排名。通过对比测试，国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI，国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台，准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase，全球化业务可组合使用国际工具，并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
去年11月某创业公司CEO宣布其AI搜索曝光率突破50%，并强调数据驱动品牌运营的重要性。文章指出，AI搜索平均仅引用2-7个域名，曝光机会稀缺。通过某B2B软件公司的三阶段优化案例：从初始8%曝光率，经竞品分析、内容优化后，三个月提升至50%，验证了GEO指数（生成式引擎优化）的可追踪性。该指数能反映品牌在AI生态中的真实位置，指导内容策略调整，且行业数据显示其ROI达1:3.71，转化率比传统SEO高4.4倍。结论：AI时代品牌成长需依靠数据监测，避免“盲飞”。
近日，赛迪顾问发布《2025中国AI Infra平台市场研究报告》，全面梳理中国AI基础设施平台市场格局、技术趋势与竞争态势。报告显示，2024年中国AI Infra平台市场规模达345亿元，预计2025年将飙升至673亿元，同比增长95.1%。企业AI应用正从单点验证迈向嵌入核心业务流的深度阶段，对基础设施提出更高要求。科杰科技凭借Data&AI融合架构、湖仓一体引擎及企业级AI落地能力强势入选，位列“挑战者”象限，彰显其在Data&AI领域的领先地位。
2025年“数据要素×”大赛全国总决赛中，格创东智凭借“能碳大脑平台”项目获“发展潜力奖”。该平台通过采集、存储、管理、应用全流程数据治理，覆盖工业现场多维能耗数据，实现TB级能碳数据高效处理，预测准确率超95%，助力企业降本增效。已应用于半导体、新能源等领域百余家工厂，年降能耗15%-20%，管理效率提升50%，减少碳排放超35万吨，展现显著经济社会效益。
