最后还是问了身边的老同事，他们告诉我录音转文字助手工具不错，功能强大全面，可分分钟提高工作效率！如果你也有相同的烦恼，那么就赶紧往下看吧！...支持录音实时转写、导入音频识别、语音翻译、录音机功能；...录音转文字助手是一款支持所有手机品牌的工具，只要去手机应用市场
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华为终端云宣布鸿蒙版QQ迎来重大更新，新增语音转文字、消息合并转发等10项实用功能。鸿蒙生态近期取得突破性进展：原生应用超2万个，开发者超720万，生态设备超10亿台。余承东表示2025年将实现10万应用目标，标志着生态成熟。此次QQ9.1.50版本更新包含空间相册一键浏览、群作业公告查看、表情收藏发送等优化，持续完善社交体验。目前鸿蒙版QQ已支持单聊、群聊、视频通话等基础功能，其他功能正在迭代中。
Soul App成为330万职场人的"深夜树洞"，通过"职场妙计"等活动帮助用户突破职业困境。北京师范大学钱婧教授指出，建立在共同成长基础上的职场关系互助转化率高达67%，远超物质维系的12%。平台用户通过知识共享建立信任网络，如某产品经理分享的"敏捷开发避坑指南"被下载超2万次，助其获得跨部门推荐。Soul从社交工具进化为成长伙伴，通过群聊房"职场急诊"等场景实现即时智慧流动，重构职场学习场景。AI技术匹配、社群关系、内容养分共同培育适应液态职场的生存能力，为探索者提供"数字地图"，在连接中成就独特价值轨迹。
文章讨论了社交平台Soul中的职业发展、职场挑战及个人成长等内容，强调在数字化时代，真实的职业安全感比表面光鲜更重要。同时提到通过AI技术提升工作效率，并探讨了职场中情感与价值的复杂互动，以及如何在跨界合作中保持清晰的生存智慧。此外，还涉及Soul平台上的虚拟社交活动及用户分享自身经验，展现了一个充满活力的网络社区生态。
为应对仿冒“抖音客服”进行诈骗的案件，抖音于2024年12月上线了官方“验证助手”，并于2025年4月15日对其进行了升级，为用户提供更全面的安全服务与保障。抖音“验证助手”旨在帮助用户识破诈骗陷阱，保护财产安全。诈骗分子常以“有某项服务/会员即将扣费”为由，诱导用户下载第三方软件、共享屏幕，进而远程控制用户手机盗取财产
听脑AI是一款专注于语音/视频转文本的智能助手，具备三大核心功能：1）实时语音转写，支持会议、课堂等多场景录音转文字，自动区分发言人；2）音视频解析，可提取本地文件或平台链接内容生成可编辑文档；3）AI问答辅助，能基于语音内容生成摘要、PPT大纲等二次创作。其优势在于毫秒级响应、125种语言互译、智能降噪，适用于商务会议、教育学习、内容创作等场景，显著提升工作效率。支持多端同步与加密存储，提供20分钟免费试用体验。
赛思云科技推出革命性产品DuDuTalk 4G拾音工牌SX401，专为线下服务场景打造。该产品在续航、音质和管理三大维度实现突破：80小时超长续航碾压同类产品；5米清晰拾音配合自研降噪算法；支持语音实时流传输和4G秒传功能。通过六大核心技术重新定义行业标准，解决传统工牌续航短、拾音差、管理难等痛点。适用于汽车、地产、零售、金融等多行业，提供全流程数字化管理方案，实现"全天候在线、全场景适配、全流程智能"的服务升级。产品已服务数百家企业，助力企业实现服务过程可追溯、质量可管控、效能可提升的数字化转型。
AIbase近日宣布推出一个专注于ModelContextProtocol技术的资源网站，网址为https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp。这一网站的出现，为MCP技术的开发和应用开辟了新的资源获取和交流平台。如果对MCP技术感兴趣，渴望在AI与数据系统融合领域探索更多可能，推荐访问AIbaseMCP资源网站，共同开启美好的AI未来。
2025年4月24日上海车展期间，上汽奥迪发布全新A5L Sportback和首款量产车型E5 Sportback。同时推出与火山引擎合作开发的"奥迪助手"智能交互系统，基于豆包大模型实现自然对话体验。该系统将搭载于两款新车，并同步部署在车载端和手机APP端，支持跨设备对话记录同步。火山引擎为系统提供大模型技术支持，实现语音指令控制、车辆功能讲解等智能服务，并整合抖音、汽水音乐等内容生态。上汽奥迪表示，该合作将助力品牌打造更智能、个性化的产品矩阵。
快科技4月17日消息，日前，微信首个AI助手元宝上线，用户可在微信搜索元宝”，添加好友后可进行对话。与元宝AI助手对话无需下载或跳转其他App、小程序，而是以好友的形式出现在通讯录，聊天时甚至还会显示对方正在输入...”，就像与真实好友对话一样。据介绍，元宝AI是腾讯元宝App入驻微信的AI助手，搭载混元和DeepSeek双模引擎，无缝衔接微信生态。元宝AI可一键解析公�
Kimi-Audio是一款开源的通用音频基础模型，在语音识别、音频理解、音频转文本、语音对话等任务中表现优异。该模型采用集成式架构设计，包含音频分词器、音频大模型和音频去分词器三大核心组件，支持多模态输入处理。在十余项音频基准测试中，Kimi-Audio均取得领先性能，如LibriSpeech ASR测试WER仅1.28%，VocalSound测试达94.85%。模型使用1300万小时多语言音频数据进行预训练，并构建了自动处理流水线生成高质量训练数据。评估结果显示，Kimi-Audio在语音识别、音乐理解、语音情感分析等任务上全面超越同类模型，在OpenAudioBench和VoiceBench对话测试中也表现最佳。目前模型代码、检查点和评估工具包已在GitHub开源。
