发布会现场，苏宁科技集团副总经理梁威表示，依托苏宁全场景资源和数据优势，苏宁C2M平台打通消费端和生产端，通过产品生态的开发，提供差异化和具备竞争优势的产品，支撑企业批量化生产，达成规模效益，重塑产业价值链...作为苏宁C2M平台的产品代表，小Biu系列和Biu+生态产品也在
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深圳捷停车与广州融数科技签署智慧出行战略合作协议，双方将聚焦广州市番禺区数字乡村建设，以"车位共享+数据融合"为核心，为170余个村（居）打造城乡一体化智慧停车解决方案。通过数字化手段整合分散的城乡停车资源，构建统一管理平台，实现车位状态实时监控与跨区域共享调度。合作将探索科技赋能乡村振兴与智慧城市协同发展的创新路径，未来计划向广州全市及全国推广，为新型城镇化建设提供智慧停车参考方案。
随着宠物经济快速发展，宠物医疗行业面临专业资源短缺与市场需求激增的矛盾。宠智灵科技推出"AI诊疗助手"，运用深度学习技术分析宠物症状和检查报告，快速生成诊断建议，提升诊疗效率和准确性。该系统可应用于传统宠物医院、线上问诊平台和社区药店等场景，帮助兽医减轻工作负担，优化服务流程。同时，AI技术有望打破行业"数据孤岛"，构建互联互通的宠物健康管理生态，推动行业协同发展，为宠物主人提供更优质便捷的服务体验。
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础，能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而，多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值，并分析了当前面临的挑战：包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式，结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱，为企业提供高效的数据标注解决方案，显著提升数据处理效率。未来，随着AI技术发展，知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。
金蝶云·苍穹开发者生态负责人钟伟纯表示，在数字化浪潮下，开发者生态已成为企业数字化转型的核心动力。金蝶以"平台+生态"为核心战略，通过"平台赋能+赛事驱动+AI进化"体系构建"热带雨林"生态，为企业数字化注入创新活力。文章强调，链主企业若能在生态中扮演"连接者"或"平台搭建者"角色，通过技术协同、资源共享，不仅能降低成�
小米创办人雷军在社交媒体上发文，对小米即将发布的大芯片玄戒O1进行了说明。雷军表示，许多人对小米发布大芯片感到意外，甚至认为芯片研发相对容易。然而，他指出，小米在芯片研发方面已经默默努力了四年多，投入了135亿元人民币，直到玄戒O1量产后才对外披露这一过程。
三星推出多款搭载AI智控大屏的家电产品，包括冰箱、洗衣机和衣物护理机等。这些产品通过大屏交互界面实现食材管理、洗涤程序选择等功能，并支持SmartThings智能家居互联。其中AI神冰箱系列配备食材识别和保质期提醒功能；热泵洗烘旗舰机采用7英寸大屏，可智能推荐洗涤程序；衣物护理机则能根据不同材质提供专业护理方案。这些产品通过AI技术与大屏交互的结合，为用户打造更智能便捷的家居体验，实现从单品智能到全屋互联的智慧生活升级。
DR+H日月健推出智影智能眼镜，以"AI+健康"为核心打造智能穿戴生态。这款仅重35.6g的眼镜采用超轻材质，镜腿最薄处仅5.6mm，实现无感佩戴。配备UV380高清偏光镜片，可阻隔99%紫外线，同时搭载OWS开放式耳机，支持17米稳定蓝牙连接，连续播放超6小时。产品突破性地将时尚设计与前沿科技融合，半透明机身展现内部精密构造，支持触控操作和AI语音助手，实现拍照、通话等多场景应用。据IDC预测，2025年全球智能眼镜出货量将达1280万台，中国市场规模将达275万台。DR+H通过精准把握用户需求，推动智能眼镜从"新奇玩具"向"实用工具"转变，为智能穿戴领域注入新活力。
海信推出"智魔方"S2Pro油烟机，解决中式厨房油烟痛点。该产品采用超薄零嵌设计，节省70%空间；搭载云瞳AI智能巡航系统，可实时监测PM2.5并自动调节风量；配备烟灶智能联动功能，实现自动开关机；1150Pa超强静压配合变频电机，28秒快速净烟；高温热熔自清洁技术，60小时自动提醒清洁；整机噪音仅57分贝。通过智能化技术重构厨房体验，打造健康舒适的烹饪环境，让下厨回归优雅时光。
文章探讨了数字化转型背景下软件测试面临的三大挑战：交付压力与质量平衡、技术债务与成本失控、智能决策缺失。传统测试方法难以应对敏捷开发需求，而AI测试正成为破局关键。Gartner预测到2025年80%以上软件测试将通过AI驱动的自动化完成。国内多家企业已推出成熟AI测试平台，如Testin云测的XAgent系统、腾讯优测的新一代AI测试引擎等。这些平台通过智能用例生成、数据分析等功能，将测试从被动质量验证升级为主动研发效率引擎。建议企业根据数字化成熟度选择匹配的AI测试解决方案，将其纳入IT战略规划，构建质量与效率双核心壁垒。
文章探讨了大数据风控在金融科技中的核心地位。随着数据成为数字经济时代的关键资产，大数据风控正从辅助工具演变为业务决策的中枢系统。头部金融科技平台通过实时数据处理平台和人工智能技术，构建了全面、动态的风险画像，为金融机构提供精准风控解决方案。文章强调，金融科技的核心在于数据积累与运用，而数据安全则是其生命线。未来，持续以科技为引擎、数据为基础，构建智能化风控体系，将成为推动金融行业稳定发展的重要力量。
