希沃易课堂作为一款常态化智慧课堂应用工具，搭载学生学习终端，致力于打破传统智慧课堂功能堆砌的现状，覆盖课前、课中、课后全教学流程，打造全员参与、互动生成的智慧课堂。 希沃易课堂方案组成 协同编辑，小组合作学习更容易 小组合作学习指通过小组协作，提高个体学习能力，
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当前大模型虽能力惊人，却普遍存在“记忆缺失”问题，制约了AI应用的深度与用户体验。红熊AI推出的开源记忆系统“记忆熊”，旨在突破这一瓶颈。它基于认知科学原理，构建了包含存储层、编排层和应用层的三层架构，模拟人类记忆的感知、提炼、关联与遗忘全周期，为智能体提供长期记忆框架。该系统不仅显著提升了任务性能与效率，降低了幻觉生成，更标志着AI设计从“即时响应”向“持续认知”的关键转变。记忆系统的完善，将驱动AI在医疗、教育、企业服务等领域实现更深度的智能化升级，开启人机协作的新时代。
12月3日，亿道信息在深圳举办年度“亿道科技日”，以“Edge+AI，端云协同”为核心，展示公司从产品提供商向场景计算体系构建者的战略转型。活动发布了覆盖个人、家庭、企业、工业、穿戴等核心场景的AI终端矩阵与一体化应用方案，致力于将AI转化为千行百业触手可及的生产力引擎。重点产品包括旗舰AI+PC（算力达180TOPS，预装“小亿AI助手”）、高性能AI+BOX（集成126TOPS算力与96GB显存）及全系列AI服务器矩阵。同时，公司推出“亿道超算AI智能引擎”以降低企业AI部署门槛，并展示AESOF跨平台开放框架，构建开放生态，与英特尔、高通等产业链伙伴深化合作，推动智能技术普惠化。
《人民日报》专访科大讯飞董事长刘庆峰，探讨AI发展路径。文章指出，AI发展应避免“技术自嗨”，需从社会刚需出发，通过“做减法”和“问初心”实现价值落地。科大讯飞以智慧医疗为例，聚焦核心赛道，通过软硬协同、云端融合，让AI真正赋能基层。这种务实态度，为中国AI发展提供了“长期主义”的清醒样本。
山东汉鑫科技与IBM在烟台合作落地“AI深耕计划”，旨在为中国企业智能化转型和全球化运营提供安全、灵活、定制化的企业级技术方案和咨询服务。双方在四个月内完成从可行性评估到客户项目落地的全过程，并在2025年山东省绿色低碳高质量发展大会期间举行签约仪式。此前，双方已共同发布“HiMax+制造业AI+企业资产管理解决方案”，结合IBM Maximo平台和人工智能技术，以及汉鑫的行业经验，实现设备全生命周期管理、产品质量智能检测等复杂场景中的实时预警和预测性维护。未来，双方将聚焦企业智能化转型的全价值链打通，以“AI赋能+场景落地”的框架共创解决方案，助力烟台打造智能经济产业新生态，加速实现从“数字经济”到“智能经济”的跃迁。
本文探讨了AI员工如何从热门概念转变为驱动企业业务增长的核心引擎。文章指出，AI员工并非简单的聊天机器人，而是基于大模型技术、能理解任务并自主执行的智能体，其核心价值在于赋能人类员工、解放管理者精力。AI员工适合处理重复性高、操作繁琐的低价值工作，如客户服务、销售助理和售后支持等，从而让人类员工专注于更具创造性和战略性的任务。企业正确运用AI员工，不仅能提升效率和客户体验，还能构建更强大、高效的人机协同组织，激发增长潜力。
怒喵科技创始人李楠发文表示，豆包手机是今年技术上最激进的AI设备。 自从豆包手机上架以来，市场给予了近乎狂热的反馈，该机定价是3499元，一经上市便被抢购一空，二手平台炒至8000元以上，这款AI设备由字节跳动旗下的豆包团队和努比亚联合打造。 你只需发出语音指令，豆包手机上的AI助手就能自动在屏幕上点击、滑动，跨越App的边界，完成点外卖、比价等一系列操�
从12月1日开始，快手开启了「可灵全能灵感周」，要连续5天，每天都发布一项新产品。目前，快手已经发布了统一多模态视频大模型可灵视频O1和全能图像模型可灵图片O1，展现了要一站式满足AI视频、图像创作需求的野心。 这种密集的发布，也是快手在向外界进一步展示自身的AI技术积累。而保持AI技术的领先是快手新故事的重要组成部分。从财报来看，快手已经把AI视作为�
2025年12月2日，SIIAS香港首届国际半导体峰会召开。安谋科技CEO陈锋发表主旨演讲，指出AI正从辅助工具演变为重塑行业生态的核心动力，推动半导体等产业系统性重构。公司确立“AI Arm CHINA”战略，旨在连接全球Arm生态与本土创新，并积极布局香港，构建产学研协同体系，以赋能中国AI产业发展。峰会展现了全球产业协作与生态融合的趋势，强调唯有携手共进，方能共赢智能未来。
B站终于在商业化的长跑中尝到了甜头。 2025年Q3财报显示，B站总营收为76.9亿元人民币，同比增长5%;调整后净利润为7.9亿元，同比大幅增长233%，单季盈利创新高。 其中，广告业务实现23%的同比激增。但这，也将B站“社区初心与商业变现”的老难题推至新的风口浪尖。
在2025GIS全球创新峰会上，杰弗里·辛顿与陈宁的对话超越了东西方AI理念的表面对立，勾勒出技术文明的新共识。双方在“AI向善”与“AI普惠”两个根本命题上达成深度共识：辛顿提出“更强AI”与“更安全AI”必须同步推进，标志着西方AI伦理讨论从哲学思辨转向工程实现；陈宁则为“向善”注入普惠维度，强调技术可及性是实现“善”的前提，提出“百倍降本”目标构建普惠的经济学基础。两人共同将“AI向善”从软性伦理倡导，塑造成包含安全机制与普惠能力的双重硬性标准。辛顿承认中国在AI治理上更具预防性优势，陈宁则倡议建立全球统一AI推理芯片标准，展现中国产业界正从技术应用者向全球规则贡献者迈进。这场对话揭示：未来全球AI治理可能需要融合西方的风险预警传统与中国的协同推进经验，伦理与工程必须融合，风险防控与普惠推广必须同步。当东西方顶尖智慧在根本目标上达成一致，人类或许真的找到了一条既能拥抱智能爆炸潜力，又能稳健穿越伦理迷雾的务实路径。
