Gartner于近期发布了2019 Informatica供应商评级报告，因为在战略、创新及成功转型至订阅服务模式方面取得的进展，Informatica赢得了Gartner的整体“正面肯定（Positive）”评级。同时，在Gartner供应商评级所涉及的价格体系、公司战略、产品/服务、技术/方法、支持/客户管理、企业发展能力六个方面。
很少有供应商能在所有六个领域都获得“正面肯定”评定，尤其在价格方面，Gartner几乎很少给予“正面肯定”的评定，而Informatica在包括价格等六个方面均获得了“正面肯定”的评价。
Gartner每年仅选择用户最关心的关键供应商进行评级，这份报告意味着Informatica被Gartner列为核心供应商。作为唯一的纯数据管理供应商，Informatica被Gartner供应商评级认可为包括亚马逊、谷歌和微软等在内的最具影响力的供应商之一。这已是Informatica连续第二年获得该供应商评级。
Gartner供应商评级为IT负责人提供有关供应商产品和服务的整体视图和战略方向，以帮助最终用户了解这些产品及服务如何与他们的业务目标相一致，并确保拥有均衡的产品/服务组合。
以下内容根据Gartner《供应商评级：Informatica》报告摘译。
Informatica已基本完成从传统的本地部署软件公司到基于订阅和云解决方案供应商的转变，并将机器学习和高级元数据管理作为其解决方案的核心。IT负责人可以将Informatica作为一家具有竞争力的多云数据管理和集成解决方案供应商予以考虑。
整体评级：正面肯定
Informatica通过其业界最佳的数据管理解决方案获得的收入超过 11 亿美元。无论用户采用什么平台和应用程序，Informatica的数据管理解决方案都可以对整个企业的数据进行管理和治理。除了管理组织或企业内的数据之外，它还可帮助用户实现组织之外的可信数据共享。
Informatica提供重要的元数据管理、数据集成、应用程序集成、主数据管理、数据质量、数据流分析和数据分析功能(所有功能均由数据隐私保护功能支持)，以及数据审计和监控。由此产生的堆栈提供了广泛的数据治理和管理解决方案。
这一战略使得Informatica从 1993 年的一家数据集成供应商，历经 25 年之后发展成为五大主要数据管理软件市场领域的领导者。Informatica拥有10， 000 多家客户、 4700 多名员工和 500 多家合作伙伴。每年都会举办多场行业活动，吸引了成千上万的现有和潜在客户——对于像它这样规模的供应商来说，这是不寻常的。Informatica在 26 个国家和地区有直接销售业务，并通过分销商和合作伙伴在 82 个国家和地区有间接业务。
Informatica选择专注于数据管理市场，使其处于有利地位，可以帮助客户将应用程序、分析功能和他们从传统的本地实施生成的数据转移至云端(包括多个云平台)。它可以清楚地预测到企业考虑首次部署云所面临的挑战，以及考虑将部分或全部本地技术迁移至云端的组织所面临的挑战。到 2019 年 8 月，Informatica报告称每月云端处理量已经达到 8 万亿次。
Informatica在此次供应商评级中总体评级为“正面肯定”的三个主要原因如下：
1. 在数据管理相关市场的领导地位(包括EiPaaS)，集成了数据治理和数据管理的功能组合。
Informatica作为五大主要数据管理市场领域(数据集成、数据质量、主数据管理、元数据管理和企业集成平台即服务)的领导者，对市场的理解和愿景。在与Gartner的客户和活动参与者的互动中，Informatica展示了极高的业界领导力(这意味着它在每个市场的对话中都占据了相当大的比例)。客户现在需要更直观的方式来浏览供应商的产品组合，而Informatica正逐渐在其产品/服务中添加智能引擎，更重要的是，这些产品/服务与其他堆栈共享元数据和基于经验的分析。
2. 经过验证的新云和多云需求满足能力。
虽然Informatica早就已经针对云部署修改了它的技术解决方案(从 12 年前开始就预计会发生这种变化)，以及近年的价格策略调整，但云提供商从市场份额的角度来看仍属于竞争者。Informatica携手新的云计算合作竞争对手(“竞合”)出现在市场上。Informatica已有一些客户案例可以证明它在这个新生态系统中的价值。多云在整个数据管理市场中日益占据更显著的份额。Informatica需要继续为各个行业市场(包括银行、零售、政府和教育)以及横向业务领域(例如销售收入和产品管理)建立更多的客户群。
3. 平台和部署的中立性为客户的产品使用提供了灵活性，可以从数据管理扩展到整个企业的数据治理和集成。
Informatica因其价值主张被视为最佳数据管理供应商。它围绕“数据即数字颠覆者”的概念，创造了一种引人注目的描述。这种说法在其目标受众中产生了广泛的共鸣，这些组织寻求将数据视为独立于任何业务流程和应用程序、分析需求和功能的资产。
数据管理和数据集成是任何数据驱动型组织在部署两个或多个数据库后的“必然选择”。所有的整合都需要对有效性和成本进行持续的评估。利用云服务提供商堆栈、大型供应商堆栈，最佳提供商或单点解决方案都必须在2- 4 年的周期内进行测试，以确保现有和紧急需求得到适当的解决。
给IT负责人的建议
· 将其他类型的解决方案堆栈与 Informatica 对数据存储/文件系统的中立方法相比较，这些特性和功能支持将第三方和其他供应商的数据资产集成在一起，并且独立于运营或事务数据源。
· 继续了解数据治理、主数据、集成和元数据的利用，将越来越多且持续地利用机器学习来交付数据管理功能。
· 确定元数据接口(如目录、函数库或智能设计辅助工具)支持导入、分析和显示“外来”元数据的程度。
· 对于您最关键的高级数据管理需求，当实际成本转移到开发人员和维护时间，而不是智能管理和设计功能时，要避免低价订阅解决方案的功能损失。
· 平衡获取Informatica数据管理解决方案的成本与以下一个或多个备选方案的成本:
§ 以更少的功能定制更低成本的解决方案
§ 致力于大型供应商的垂直产品栈(功能可能也比较弱)
§ 管理应用系统或集成环境中的单点解决方案
· 将Informatica订阅方案的成本预测年数至少定为 5 年(典型的供应商方案为 3 年)，因为这些解决方案一旦嵌入到业务和IT领域，就很难撼动。根据您对所提议的解决方案的信心，提交一年或五年的订阅合同。
· 在比较您的技术要求和Informatica所提供的产品/服务时，请与 Informatica 接洽。您可能需要利用多种信息资源，以确保选择最佳的Informatica 解决方案。
*《供应商评级：Informatica》由Gartner发布于 2019 年 9 月 10 日 - ID G00370461
作者：Mark Beyer， Guido De Simoni， Saul Judah， Ehtisham Zaidi， Adam Woodyer， Marc-Antoine Meunier， Melody Chien， Massimo Pezzini， Simon Walker