打开手机，刷一下脸，轻松支付。3D刷脸支付背后的核心感知技术——3D视觉技术的成熟应用。2019 杭州云栖大会在浙江杭州隆重开幕，全球上千名科学家、CTO、企业家以及 6 万多名技术从业者和爱好者齐聚云栖小镇。这场科技界的盛会上，从量子计算、数字经济到3D传感、AI芯片、城市大脑
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《中国企业报》集团主办的"2025企业新质生产力调研成果发布暨投资交流促进会"在京举行。数禾科技凭借AI技术在智能风控、智能客服、智能贷后及数字金融基础设施建设等场景的创新应用，成功入选"2025企业新质生产力金融科技领域标杆案例"。该公司通过自主研发的50余个AI智能体、80个自研平台和80项专利技术，构建了普惠金融科技新模式。作为技术驱动的金融科技公司，数禾科技累计申请专利370余件，覆盖人工智能、人机交互等数字经济核心领域，展现了强大的自主研发实力。此次入选不仅是对其十年AI深耕的认可，更彰显了中国金融科技企业的持续进化。未来，数禾将继续优化AI技术在普惠金融场景的应用，为实体经济高质量发展提供科技支撑。
随着移动互联网发展，金融服务加速向移动端迁移，金融类APP特别是保险行业应用承载大量用户敏感数据和资金交易活动。邦盛科技中标新华保险移动端风险识别系统项目，该系统通过设备指纹技术实现设备唯一标识，并结合多维度风险要素分析，高效识别和预警移动端潜在风险环境。该系统将帮助新华保险构建移动端基础安全服务能力，为其各类移动应用提供精准、稳定的�
白宫今年发起新一轮贸易战以平衡国内通胀和财政赤字。虽与主要贸易伙伴达成框架协议，但具体领域仍在加码政策。特朗普计划对钢铁和半导体征收关税，半导体税率或达200-300%，先低后高以吸引建厂后大幅提税。美股半导体企业普跌，行业高度依赖全球化，如光刻机来自荷兰，高端晶圆生产依赖台积电和三星。专家称若脱离全球化基础，欧盟难实现20%本土利润率，并预测美国关税无法阻挡中国半导体快速发展。贸易阴云加剧资产表现分化，EBC金融集团引入ETF等多元资产，助投资者分散组合以平抑波动，凭借全球视野帮助交易者驾驭市场机遇。
金融科技发展背景下，非法金融活动如“财富黑洞”威胁公众财产安全。KOO钱包通过剖析常见骗局，警示公众识别陷阱。非法金融活动包括非法集资、证券期货交易及网络借贷等，常以高收益零风险为诱饵。典型案例有老年人投资陷阱、校园贷危机和虚拟币骗局，提醒公众理性投资，选择正规平台，多方合力提升防范能力，守护财富安全。
农银人寿阜阳中支公司在全国保险公众宣传日期间，在宝龙城市广场开展"爱和责任+保险让生活更美好"主题宣传活动。通过设立展台、发放折页等形式向市民普及金融保险知识，重点讲解电信诈 骗、非法集资等犯罪手段及危害，特别关注老年、青少年等弱势群体的金融安全意识提升。活动发放宣传材料300余份，惠及消费者120余人次。公司表示将持续践行"金融为民&qu
在金融科技领域，软件质量是企业生存发展的生命线。从高频交易系统到在线银行平台，软件的稳定性直接关系到金融机构的声誉与客户信任。随着数字化转型深入，AI 技术正为软件测试带来革命性变革，推动行业从传统模式向智能化、自动化跨越。过去两年，生成式 AI 的崛起让软件测试迈入 “自驱” 时代。世界质量报告显示，75% 的公司正积极投资 AI 以提升质量保证能力；
绿盟科技发布《车联网安全研究报告》，指出随着智能网联、自动驾驶技术发展，汽车面临的安全威胁日益复杂。报告梳理近年典型安全事件，分析攻击手法，提出覆盖车端、路端与云端的防护体系。中国年销2000万辆汽车，车联网安全成产业关键挑战，需整车厂、供应链及行业管理者共同应对。
七部门联合印发《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，明确到2027年实现关键技术突破，建立技术、产业和标准体系。脑机接口被确立为战略性新兴产业，在医疗康复、智能交互等核心场景加速落地。目前技术发展面临信号解码精度和多模态信息融合两大瓶颈，需多学科协同攻关。虽然全球市场规模预计达4000亿美元，但实际营收规模仍较小，产业处于早期发展阶段。最终目标是将技术转化为安全可靠的产品，真正服务于人类需求。
8月20日，第十八届现代物流科技创新大会在包头召开，聚焦数智供应链、AI+物流、绿色低碳等前沿领域。安得智联凭借"数智赋能全球智能绿色生产物流全链路创新与应用"项目，连续三年蝉联中国物流与采购联合会科技进步一等奖。该项目通过构建智能物流、绿色物流、全球化网络三大体系，为制造业供应链数字化转型提供标杆方案，助力中国制造在全球价值链中持续攀升。
在网贷行业风险与合规双重约束的背景下，用户资金安全诉求与平台风控能力的匹配度已成为核心竞争力。全民钱包深耕消费信贷风控领域，依托自主研发的金睛风控系统（CRAM），构建了以大数据治理为基础、AI算法为核心的智能化风控体系，通过技术穿透实现风险的精准识别与高效拦截，为普惠金融场景提供了可量化的安全保障。一、风控技术底座：数据治理与特征工程的�
